云南地区地震灾害损失的基本特征

云南是我国地震灾害损失最为严重的地区之一。地震灾害损失评估标准实施以来，云南地区积累了较丰富的地震灾害损失评估资料。以1992～2001年云南地区破坏性地震的灾害损失评估资料为基础，分析了地震灾害损失随时间的变化特征，初步探讨了地震震级与受灾人口、人员伤亡和地震灾害经济损失等方面的关系。结果表明：(1)随着社会经济的不断发展和社会财富的不断积累，等同地震能量所造成的经济损失呈逐渐增大的趋势；(2)在空间上，由于各灾区的经济发展状况不同，等同地震能量所造成的灾害损失存在着地区差异性；(3)地震灾害损失随震级增大而增大，但二者之间并非简单的线性关系，其中生命线工程及其它特殊工程结构、重大工程设施、大型企业等的经济损失随震级的增大而以更大的比例增大。     

安全评价中危险辨识的地位、存在问题和对策

生产企业、系统、工程或设备的安全性程度 ,需按有关规定或技术要求 ,进行各种形式的安全评价。安全评价是危险评价 ,其中辨识危险在安全评价中具有重要意义。笔者论述了危险辨识在安全评价中的地位 ;指出了危险辨识存在的问题 ;从资料准备、企业调研、危险辨识方法、行业专家作用和人员素质等 7个方面提出了解决现存问题的对策及措施。安全评价是落实“安全第一 ,预防为主”方针 ,消除隐患 ,预防和预测事故 ,确保安全生产的重要手段     

供电作业人身事故危害多元线性回归预测

为了定量评估电网作业和运行的风险,提出了一种基于5M因素分析法和多元线性回归的供电作业人身事故危害预测方法。借鉴安全行为学、安全心理学和事故致因理论,首先将供电作业中影响人身安全的因素分成5个大类,即人、设备、材料、方法和环境。然后分析所有因素间的相关性,将相关性较强的影响因素中对人身事故危害程度弱的一方剔除,并采用南方某电网公司人身伤亡事故数据为例进行分析,删除了两个人身安全影响因素:工器具配置和作业性质。继而,采用多元线性回归法建立供电作业人身事故危害值与各人身安全影响因素间的关系,对供电作业人身事故危害值进行预测。最后,以南方该电网公司2003~2013年发生的64起供电作业事故验证所提方法的有效性和准确性。     

高空吊架坠落伤亡事故故障树分析

对高空吊架坠落伤亡事故产生的原因进行了分析,应用安全系统工程中的故障树分析方法,编制了故障树,进行定性分析。找出了导致吊架坠落伤亡事故发生的途径,并提出了一些预防措施。     

中国交通基础设施与经济增长的关系实证

交通基础设施通过乘数效应、旅行效应和外部效应促进经济增长,经济增长是交通基础设施需求增加和规划建设的重要前提.使用中国1952 -2006年相关统计数据,以GDP衡量经济增长,以公路铁路运营里程和货运量衡量交通基础设施,基于协整理论和Granger因果检验方法,分析得出交通基础设施与经济增长间存在长期均衡关系,前者是后者的Granger原因,反之不成立;引入Cobb - Douglas生产函数建立回归模型,采用主成分回归法修正最小二乘回归模型易受多重共线性影响的缺点,发现交通基础设施对经济增长具有显著的促进作用,且公路交通基础设施对经济增长的贡献率显著大于铁路交通基础设施;以1978年为时间断点,运用虚拟变量法,检验样本期内交通基础设施对经济增长影响是否发生结构性变化,发现1978年前后交通基础设施对经济增长的促进作用统计上相同.     

关于地震人员伤亡因素的探讨

地震灾害对人类生命安全的威胁十分巨大,本文对地震造成人员伤亡的因素进行了探讨。首先,分析了地震造成人员伤亡的原因及人员死亡的主要形式;接着,详细研究了影响人员伤亡数量的因素;最后,提出了减少人员伤亡应当采取的几种措施,为减轻地震灾害损失提供了依据。     

新疆喀什地区乡村地震人员伤亡矩阵与对比研究

在搜集研究区地震人员伤亡资料的基础上,采用最小二乘法建立了乡村地震人员伤亡矩阵,为该 地区未来地震灾害人员伤亡的预测和快速评估提供了依据,并与国内相关研究结果进行了对比,分析 了其差异的原因与特点。     

基于模糊规则的社会力模型改进研究

针对社会力模型人员作用范围系数进行优化,基于模糊规则改进模型中人员作用范围,使其成为受到疏散速度、疏散人员间距共同影响的动态参数,使模型中人员可通过自身模糊经验判断实际速度、人员交互距离状态来确定心理期望作用范围。仿真结果符合真实疏散特性,证明了人员作用范围系数受人员运动状态的动态影响,并提供参考模糊规则制定原则。     

地震伤员分类的方法和原则

结合军队战时伤员分类体制,探索地震时大批伤员的分类问题,论述了分类的组织,形式和内肉,分类的人员及训练,分类的标志和要求,分类的主要原则等问题,并强调了分类法和标志的统一性。     

基于汶川地震的地震人员伤亡预测模型研究

地震发生以后及时掌握人员伤亡情况对灾后救援具有重要作用,因此,建立地震人员伤亡预测模型是极为重要的。以2008年汶川地震人员伤亡数据及房屋破坏面积数据为基础,运用线性回归分析方法模拟出地震人员伤亡预测模型。该函数模型是以建筑物的易损性为自变量,分别以死亡人数、受伤人数为因变量构建的。同时对回归模型进行误差分析,并参考前人模型可知房屋内人口密度和地震发生时间2个因素对模型有很大影响,进而对回归系数进行调整。最后利用文中模型和其他几种预测模型分别对汶川地震和玉树地震进行验证,并与地震实际伤亡结果进行比较,证明研究的模型的准确性和适用性。