地铁运营系统危险有害因素辨识分析

地铁系统发生事故,后果不堪设想。笔者在对国内外63起地铁典型事故分析的基础上,确定了地铁火灾、列车脱轨、拥挤踩踏、中毒窒息、列车撞车等危险有害因素,并对影响事故的后果严重度和发生频率进行了分析,给出了危险度计算查阅赋值表,从而确定了影响地铁运营的危险度,作出了量化分级,同时对可能导致事故的危险有害因素进行了分析,并对危险有害因素的防治对策进行了探讨。     

基于模糊模式识别的模糊综合评价在高层建筑火灾危险评价中的应用

针对高层建筑火灾危险的特点,建立了高层建筑火灾危险评价的指标体系,并应用层次分析法确定了其权重。根据高层建筑火灾危险评价系统具有多因素、多层次的特点,采用模糊综合评价方法;针对模糊综合评价的不足之处,提出把权广义距离之和最小模糊模式识别运用到模糊综合评价当中,建立了基于模糊模式识别的模糊综合评价模型;该评价模型避免了单因素矩阵的确定和模糊算子的选择问题,用安全状态特征值来表征最终的评价结果,能使评价结果更加准确,可操作性强。通过对陕西某高层建筑火灾危险评价实例证明,该模型具有较好的应用价值,为日常的安全管理和性能化防火设计提供了有用依据。     

工业设施受恐怖袭击风险评价方法研究进展

鉴于全球范围恐怖活动日益猖獗的形势,无论从学术研究还是维护社会安全稳定的角度,恐怖袭击都应作为一个重要的风险因素加以深入研究.恐怖袭击事故是由恐怖分子策划和实施的,其风险机理不同于系统失效或人为失误造成的事故机理.科学地分析、预测和预防恐怖袭击的风险成为当前安全科学领域面临的新课题.本文对国内外相关研究的进展做了较详细的评述,提出了对重要工业设施和公共设施在加强传统安全管理的同时要加强脆弱性评价和保安管理体系建设等建议.     

储煤筒仓系统爆炸危险因素分析

结合火力发电厂输煤系统运行状况，分析了储煤筒仓系统的爆炸危险因素，并作出了具体的预防及应对措施，对相关企业的安全工作有较好的参考价值。     

陆上石油勘探开发企业危害辨识与风险控制浅析

本文针对陆上石油勘探开发企业作业过程中存在的主要风险,分析了各作业环节包括的主要危害因素,提出风险控制的方法,以确保有效控制石油勘探开发作业过程中的各类风险.     

铅锌矿产资源开发重金属污染风险评价

在论述环境风险评价的概念、理论和方法的基础上,通过对某典型铅锌矿山重金属污染程度、重金属毒性响应系数和生态危害系数的计算与探讨,建立了铅锌矿山重金属生态风险评价指标体系.根据所建立的指标体系,计算了每个样点的生态风险指数,结果认为该矿山总体环境质量很差,重金属污染极其严重.     

基于GIS的长江中下游地区洪灾风险分区及评价

国内外近几年的发展表明,在所有可能避免和减轻自然灾害的措施中,最简单有效的方法就是通过在科学研究基础上进行风险区划,将自然灾害管理提高到风险管理的水平.在长江流域数字化地图的基础上,选取不同重复期(20,50,100年),及包括1870年历史洪水和1931,1935,1954,1991,1995,1996,1998,1999和2002年共10次洪水,借助Arcview地理信息系统的空间分析和叠加功能,对长江中下游地区的洪水灾害危险性进行了初步评价.首先参考洪水灾害淹没图和相关历史文献记录资料,构建10次洪水受灾县(市)分布图;其次对这10次洪水受灾县(市)分布图进行叠加,得到长江中下游地区洪涝灾害风险性评价图.分析表明:长江中下游地区洪水风险的分布是有规律的,而且具有明显的地理意义.有4个明显的高危风险区,分别是洞庭湖、鄱阳湖两湖平原的湖滨地区和公安以下的长江中游河段的沿江一带,尤其是荆江河段以及两江相夹地势低洼的江汉平原;沿高危风险区外侧为高风险地区,重点在汉江下游、资、沅、澧水、清江流域、皖沿江地区以及太湖流域的部分地区;沿长江于高危风险和高风险地区两侧分别为风险较小地区;其他地区对于洪水灾害而言则为安全地区.评价结果与长江中下游的实际情况基本吻合.     

洪涝灾害评价的威布尔模型

首次将威布尔分布用于淮河流域水灾成灾面积研究,揭示了淮河流域洪涝灾害成灾面积形成的 内在规律,进而利用河南、安徽、江苏和山东4省的各自灾度对淮河流域的灾害风险建立了线性回归模型.实证分析表明,本方法切实可行,特别适用于大样本计算.     

中、韩两国财产保险业风险管理比较研究

财产保险是经营风险的产业,风险管理能力是其核心竞争力.从保险监管机构、市场典型主体两方面比较了中、韩两国财产保险业风险管理体系,市场主体的比较从研究宣传、产品开发、业务经营、客户管理、信息技术等方面展开,并提出了建议和措施.     

Pesticide Impact Rating Index – A Pesticide Risk Indicator for Water Quality

Pesticide users, natural resource managers, regulators, government agencies and many others are concerned about the off-site impact of pesticides on the environment. Systematic methods of the assessment of potential risk of pesticides to environmental components can serve as valuable tools in decision making and policy formulation. Simple risk indicators have been developed which cover a range of scenarios such as toxicity to organisms, health of farm workers, consumer health, and residues in harvested produce. The authors have developed a software package named Pesticide Impact Rating Index (PIRI) that outputs an improved pesticide risk indicator for water quality. PIRI is a standalone, user-friendly, platform-independent program. It can be used to (i) rank pesticides in terms of their relative pollution potential to groundwater or surface water, and (ii) to compare different land uses in a catchment or at a regional scale in terms of their relative impact on water quality. It is based on pesticides use; the pathway through which the pesticides are released to the water resources (drift, runoff, erosion, leaching) and the value of the water resources threatened. Each component is quantified using pesticide characteristics (including toxicity to organisms at different trophic levels, i.e. fish, daphnia, algae, etc.), environmental and site conditions (e.g. organic carbon content of soil, water input, slope of land, soil loss, recharge rate, depth of water table, etc.). This paper describes two case studies of the application of PIRI in Australia. The comparison of the risk assessment by PIRI on these revealed that PIRI correctly estimated the pollution potential of pesticides in greater than 80% of cases. A GIS version of PIRI is described in a companion paper in this volume. An erratum to this article is available at .