森林特殊火行为格局的卫星遥感研究

由于多变的天气条件,复杂的地形和植被分布,引起火行为格局的变化,借助GIS和卫星遥感技术,以1987年大兴安岭5．6大火为对策,进行火行为变化规律和火行为的时空格局研究,环境风对火行为具有决定性作用,大风期间火强度极高,过火区为火蔓延的廓道,较大的山脉对林火有阻隔作用,森林采伐改变可燃物连续性,可以改变火行为,人类扑火对大火作用不明显,小地形可产生不同火烧强度的细微结构。     

RESERVOIR TROPHIC STATE EVALUATION USING LANISAT TM IMAGES1

ABSTRACT: Reservoir water quality is traditionally monitored and evaluated based on field data. Collecting and analyzing field water quality data are costly and time consuming tasks, and whether a limited number of field data truly characterize the spatial variation of the trophic state within a vast water body is often disputed. In this study we utilize Landsat TM data to estimate the water quality and trophic state of the Te‐Chi reservoir in Central Taiwan. A modified multi‐parameter model of Carlson's trophic state index (TSI) was developed for the Te‐chi reservoir. Water quality parameters (concentration of chlorophyll‐a, total phosphorous measurement, and secchi disk depth) required by the model are found to have high correlations with combinations of TM bands. Therefore, TM data are used to map the trophic state of the reservoir. TM‐derived TSI maps of the reservoir reveal that, in summer, the trophic state in the reservoir generally improves from upstream to downstream and that zones of distinct trophic state exist. A trophic state index based on secchi disk depth may give erroneous values in the upstream section of the reservoir pool due to high sediment concentration in the reservoir inflow. We conclude that the Te‐Chi reservoir is eutrophic or worse in summer and meso‐eutrophic in winter. Implementation of best management practices to reduce nonpoint source pollution in the upstream watershed is highly recommended. This study demonstrates the capability of mapping the trophic state in impounded water bodies using the Landsat TM data.     

晋陕蒙接壤区典型生态过渡带景观变化遥感研究

晋陕蒙接壤区是典型的生态过渡带,生态环境具有波动性、脆弱性和敏感性.笔者采用2个时期遥感影像作为基本信息源,在GIS的支持下,建立空间信息库,选取斑块大小、分维数、形状指数、景观破碎度和景观优势度等指标,对景观空间格局的动态变化进行了分析.同时利用马尔柯夫模型对该区的景观要素转换进行了模拟.结果显示,1988～2000年期间,该区的景观格局发生了显著变化,景观趋于破碎化.      

黄河流域干旱状况变化的气候与植被特征分析

应用干旱的气候分析方法和遥感监测方法,分别利用1982～1998年(1999年)降水和气温气象数据,以及AVHRR的NDVI遥感数据计算了黄河流域气候干旱指数和距平NDVI。以像元为单位,应用线性回归斜率和相关系数分析了流域内干旱状况的气候特征和植被特征的变化状况,并进行了流域干旱状况类型的区域划分,从气候和植被特征方面分析了黄河流域近18年来干旱变化状况。通过研究得出以下结论:黄河流域在1982～1999年间干旱的气候特征比较突出,在101°20'E以东地区受干旱威胁,共占黄河流域面积的71%;黄河流域在101°20'E以西的源头地区,干旱的气候特征和植被特征目前都处在相对减弱的趋势中,干旱没有进一步严重恶化的迹象;黄河流域灌溉农业地区植被基本不受气候干旱的影响。     

Prospective spatial prediction of infectious disease: experience of New York State (USA) with West Nile Virus and proposed directions for improved surveillance

Infectious disease surveillance has become an international top priority due to the perceived risk of bioterrorism. This is driving the improvement of real-time geo-spatial surveillance systems for monitoring disease indicators, which is expected to have many benefits beyond detecting a bioterror event. West Nile Virus surveillance in New York State (USA) is highlighted as a working system that uses dead American Crows (Corvus brachyrhynchos) to prospectively indicate viral activity prior to human onset. A cross-disciplinary review is then presented to argue that this system, and infectious disease surveillance in general, can be improved by complementing spatial cluster detection of an outcome variable with predictive “risk mapping” that incorporates spatiotemporal data on the environment, climate and human population through the flexible class of generalized linear mixed models.

基于MODIS数据估算海河流域植被生态用水方法探讨

基于中分辨率成像光谱仪(MODIS)数据和地面气象数据,建立了区域植被生态用水模型．通过地表温度和植被覆盖度的“现状”三角关系,应用该模型计算了地表温度．植被覆盖度指数(ITVC),结合植被系数法计算了地表植被生态用水,并用该模型的计算结果分析了海河流域的生态用水．结果显示,基于“现状”三角法和植被系数法计算的植被现状环境用水与地表大型蒸渗仪实测结果较一致．海河流域植被生态用水具有明显的区域分布特征,西部山区和中东部黑龙港及运东平原和大清河淀东平原区植被生态用水量比较低,而在太行山山前平原、东南部平原以及北部燕山一带植被生态用水量比较高．     

利用EP/TOMS遥感资料分析我国上空沙尘天气过程

利用EP/TOMS卫星遥感资料,并结合地面气象观测记录,分析了影响我国典型沙尘暴天气的发生、发展和传输过程.定义了使用EP/TOMS气溶胶指数定量描述沙尘天气强度的指标体系,并对1998年3-4月间发生的沙尘天气的强度及其演变进行了详细的分析.结果表明:利用EP/TOMS 气溶胶指数并结合气象观测资料,可以对大规模的沙尘天气进行及时判别、监视,并预报影响范围及传输路径;同时,利用TOMS气溶胶指数建立起来的指标体系可以半定量化地描述沙尘暴天气的强度和影响范围.      

基于多源数据的PM2.5浓度时空分布预测与制图

随着我国经济、工业化、城市化进程迅速发展,PM_(2.5)污染在中国已经成为一个极端的环境和社会问题,并引起广泛关注.采用新技术估算的地表PM_(2.5)质量浓度,收集并处理了遥感反演的气溶胶光学厚度(AOD),气象数据,其他地理数据和污染物排放数据,采用贝叶斯最大熵(BME)结合地理加权回归(GWR)来分析2015年冬季的PM_(2.5)暴露在我国东部大范围区域的时空变异特征.结果表明,BME模型的十折交叉验证结果的决定系数R~2为0.92,均方根误差(RMSE)为8.32μg·m~(-3),平均拟合误差(MPE)为-0.042μg·m~(-3),平均绝对拟合误差(MAE)为4.60μg·m~(-3),与地理加权回归模型的结果相比(R~2=0.71,RMSE=15.68μg·m~(-3),MPE=-0.095μg·m~(-3),MAE=11.14μg·m~(-3)),BME的预测结果有极大的提高.空间上,PM_(2.5)高浓度地区主要集中在华北、长江三角洲、四川盆地,低浓度地区主要集中在中国的最南部如珠江三角洲和云南的西南部;时间上,不同月份的研究区域PM_(2.5)空间分布所有差别,2015年的12月、2016年1月PM_(2.5)污染最为严重,2015年的11月,2016年的2月污染相对较低.     

饮用水水源地水质监测预警系统设计探讨

以全过程管理监测预警为目标,设计了集数据监测系统、数据传输系统、视频监控系统、预警系统于一体的饮用水水源地水质监测预警系统,为饮用水安全保障提供全过程分层次的决策方案。论述了系统的目标、框架、总体功能、以及涉及的关键技术,积极探索了将水质遥感、GIS技术、无人机技术、生物预警技术应用于饮用水监测预警管理的过程与方法,并指出该系统还需从水文过程-水环境效应的耦合模拟方面加以完善。     

无人机遥感系统在某河流域环境监测项目中的应用

剖析了无人机遥感系统的组成及工作流程,结合无人机遥感系统在某河流域环境监测项目中的应用案例进行深度分析。凸显了应用方案的诸多优势,并对该系统在环境保护领域中的应用前景进行了展望。