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861.
利用人工神经网络对实验室中短程硝化过程进行仿真模拟,采用误差反向传播算法,并结合自适应学习率,在MATLAB 语言环境下建立了进水NH4+-N﹑DO﹑温度以及外加碳源与出水NH4+-N 和NO2--N 之间的非线性映射函数关系,确立了相关的动态模型.结合最优化网络模型运行参数,对样本进行仿真学习,仿真输出值与实际值的拟合程度相当高,最大误差仅13.8955%.通过权重分析,探究了各输入因素与输出结果之间的价值贡献关系,进水NH4+-N 和温度对短程硝化过程表现出较大的影响. 相似文献
862.
用BP神经网络技术研究华东地区(29°~37°N,114°~124°E)地震时间序列的规律,在大量实验的基础上得出,对于华东地区当输入层节点数目为12、隐层的节点数为16、输出层节点数为1时可以得到较好的收敛结果。根据选取的参数采用两种方法对华东地区进行地震预测,结果表明利用BP神经网络处理华东地区的地震时间序列有较强的容错性,进而认为将该方法用于华东地区地震时间序列的短临预测有较好的效果。 相似文献
863.
中文智能pH在线监控仪及其算法开发 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了中文智能pH在线监控仪的性能、工作原理,功能及软件硬件设置,分析讨论了几咱不同的控制算法。 相似文献
864.
在环境影响评价,环境质量预测,大气环境模式计算中,最大地面浓度是一个普遍引起人们关注的问题,它与烟囱高度密切相关。增加排放高度可以减小地面浓度;反之,根据地面最大浓度又可以推出烟囱设计高度。 相似文献
865.
介绍了一种数据在链式存储方式下的排序方法,其最佳时间复杂度为O(n),最坏时间复杂度为O(n2),空间复杂度为O(1). 相似文献
866.
867.
基于随机森林算法的福建省林火发生主要气象因子分析 总被引:4,自引:0,他引:4
应用"随机森林"算法,以福建省22个国家级气象站每日气象数据和2000年~2003年间林火火点卫星解译数据为基础,对影响福建省林火发生的主要气象因子进行分析,并对2004年的林火数据进行独立检验。研究结果显示,"日最高地表气温"、"日最低地表气温"、"日照时数"、"日最高气温"和"日最小相对湿度"等5个气象因子是影响林火发生的主要驱动因子,且这5个气象因子对林火发生的影响大小为:"日照时数""日最高气温""日最低地表气温""日最小相对湿度""日最高地表气温";随机森林算法的拟合结果显示:随机森林算法对福建省林火发生的预测精度为82.3%,表明随机森林算法对我国福建省林火发生的预测具有较高的预测能力,可用于基于气象因子的我国福建省林火发生的预测预报。本研究可为福建省林火的预测和决策工作提供一定的参考依据。 相似文献
868.
869.
870.
提出了一种基于运输模型的安全疏散方案优化方法,该方法考虑了所有疏散路径在疏散中的使用和各疏散路径最不利通行段及共用通行段的疏散能力大小,以及某个疏散初始位置所容纳疏散人员的个性特征,可得到针对某特定建筑在各种场景下疏散而不出现人群滞留现象的最优疏散方案。 相似文献