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291.
特种设备风险管理体系构建及关键问题探究 总被引:1,自引:1,他引:0
为加强特种设备风险管理,在遵循科学性、可操作性、全面性和可发展性4个原则的基础上,应用安全系统工程、风险工程学的基本原理,提出并构建包含风险监管体系、监测预警体系、应急管理体系和事后处置体系在内的特种设备风险管理体系。从组织机构、运行机制、法律规章、关键技术4个方面对特种设备风险管理所面临的关键问题进行探究。结果表明:所构建的特种设备风险管理体系,符合事物发生的内部规律和风险管理的基本要求,具有层次分明、目的明确等特点,为特种设备风险管理的开展提供有益的参考。 相似文献
292.
安全氛围要素构成与重要性排序 总被引:1,自引:1,他引:0
关键要素构成及关联排序是安全氛围研究的基础性内容.通过文献回顾和事故案例分析,提取出由安全思想与理念、领导重视、危险源识别与风险分析控制、管理方式、员工参与、安全机构及方法、安全培训、标准化和其他共9维度构成的安全氛围架构,建立了72个指标要素和要素层级模型.运用层次分析法计算出各要素的权重,实现了要素的重要性排序,指标要素总的排序结果基本反映出企业现状.研究表明, 企业领导层应保持重视安全的持续性和一致性,工作中宜改变以管理和处罚等负面刺激为主的传统模式,设法激励员工主动参与.在具体实践中,宜重点加强关于个体行为改善、安全教育培训、管理科学、交流与沟通等方面工作. 相似文献
293.
为了探明内河船舶碰撞事故致因内在联系,基于船舶碰撞事故调查报告,从人-机-环-管视角构建事故致因复杂网络模型。运用“2-4”模型从人-机-环-管视角识别和提取事故致因,采用事故树方法分析调查报告中碰撞事故过程,提取内河船舶碰撞事故致因链,利用复杂网络理论融合多事故致因链,构建包括36个节点、123条边在内的事故致因网络,计算致因网络拓扑特征参数,定量分析内河船舶碰撞事故致因之间相互作用。研究结果表明:疏忽瞭望、错误估计碰撞危险、安全管理不到位、船员不适任、船与船通信信息不足、未及时行动是内河船舶碰撞事故的关键致因。同时,内河船舶碰撞致因网络是1个无标度网络,且具有小世界特性,表明事故致因之间连锁效应明显,管控上述关键致因可有效预防碰撞事故。研究结果可为预防内河船舶碰撞事故、提高内河航运管理水平提供参考。 相似文献
294.
295.
广州市流溪河水库监测布点优化研究 总被引:2,自引:0,他引:2
运用方差分析及模糊聚类分析,对流溪河水库监测布点进行优化研究,结果表明:水库水质良好,各监测点间及垂向采样点间均无显著性差异;4个库区监测点可分为3类,其余监测点可分为4类。综合考虑确定流溪河水库监测布点方案,应设置对照、控制、出水3类断面,共7个监测点,分别为玉溪河、吕田河、汇水区、库区3个和大坝监测点,每年6月进行垂向分层采样,其余月份进行表层采样。 相似文献
296.
297.
结合西安市具体的交通状况及路网构成,提出了通过3次优化,由繁至简,逐步筛选出典型的能代表西安市整体交通噪声平均水平的监测点位方法。 相似文献
298.
299.
全国及重点区域臭氧污染现状 总被引:2,自引:0,他引:2
分析2013—2016年中国开展臭氧(O_3)监测的338个城市(港、澳、台不在统计范围)O_3污染现状和时空变化特征,结果表明:中国城市O_3污染日益突出,2015年54个城市O_3超标,75.9%的O_3超标城市位于京津冀及周边、长三角、珠三角区域,O_3区域污染特征显著。74个城市O_3浓度整体呈上升趋势并向高值区集中,京津冀区域O_3污染最为严重。O_3污染季节变化特征明显,O_3污染主要集中于5—10月,京津冀、长三角和珠三角区域O_3最高超标天数分别出现在6、5、10月。建议加强O_3成因分析,建立O_3污染控制策略,有效应对O_3污染,实现科学减排。 相似文献
300.
Species interactions such as predation or competition can have notable implications for fish population dynamics. Stock status and associated biological reference points can be misrepresented if these interactions are not considered. Here we present a multispecies, biomass production model (MS-PROD) developed by incorporating modifications to the Schaefer production model. The modifications explicitly emphasize a functional group approach, highlighting the effects of species interactions that include competition between species within a group, competition between groups, and predation. The mathematical formulation also includes constraints on carrying capacity for both the entire system and for individual groups. We applied the model as initialized to the Northeast U.S. Large Marine Ecosystem finfish community. We then executed simulations designed to explore the behavior of the model with respect to fishery exploitation and ecological interactions. Collectively, the results demonstrated the utility, and the need, for incorporating ecological effects into fisheries models. 相似文献