农村生态家园建设的模式、成效与发展建议

农村生态家园建设模式是辽宁省首创的以沼气为纽带、将沼气池、畜禽舍、卫生厕所、日光温室等有机组合的能源生态综合利用模式。文章归纳了辽宁省农村生态家园建设模式3种类型：“三位一体”和“四位一体”型生态模式户、“多位一体”型生态家园、社会主义新农村;阐述了实施生态家园富民计划的生态效益、经济效益和社会效益;并有针对性地在认识方面、资金方面、科技方面和管理方面提出了几点建议,为各地推广、研究农村生态家园建设提供理论和技术参考。     

福州环城游憩带旅游地类型与空间结构特征

文章对福州环城游憩带旅游地类型与空间结构特征进行研究。以福州除晋安区、鼓楼区、台江区、仓山区、马尾区五区外的闽侯县、福清市、平潭县、长乐市、永泰县、闽清县、罗原县、连江县八县111处景点作为研究样本。采用旅游地资源属性和旅游活动性质交叉组合的复合分类法对旅游地进行分类,根据福州环城游憩带旅游地的实际情况,可以将福州环城游憩带旅游地归并为3种类型。运用数据库、网络测距等技术手段,将111处旅游地的大量数据进行了旅游地分类统计、城市中心距离等旅游计量研究。从而得出福州环城游憩带旅游地类型与空间结构特征。     

Analytical solutions of three-dimensional contaminant transport in uniform flow field in porous media: A library

The purpose of this study is to present a library of analytical solutions for the three-dimensional contaminant transport in uniform flow field in porous media with the first-order decay, linear sorption, and zero-order production. The library is constructed using Green’s function method (GFM) in combination with available solutions. The library covers a wide range of solutions for various conditions. The aquifer can be vertically finite, semi-infinitive or infinitive, and laterally semi-infinitive or infinitive. The geometry of the sources can be of point, line, plane or volumetric body; and the source release can be continuous, instantaneous, or by following a given function over time. Dimensionless forms of the solutions are also proposed. A computer code FlowCAS is developed to calculate the solutions. Calculated results demonstrate the correctness of the presented solutions. The library is widely applicable to solve contaminant transport problems of one- or multiple- dimensions in uniform flow fields.     

基于生命周期评价的船舶环境影响行为研究

运用目前环境管理的一种有效工具——生命周期评价方法（LCA）,探讨船舶在其生命周期内对环境的影响行为。结果表明：船舶生命周期内对环境的影响主要是光化学烟雾,其次是酸化和全球变暖;而在船舶生命周期各个阶段中,营运阶段对各环境类型的贡献最大,原材料制造阶段、运输阶段和船舶制造阶段对环境影响较小。     

“2009年全国生态经济建设理论与实践学术研讨会”综述

“2009年全国生态经济建设理论与实践学术研讨会”于2009年7月22日在甘肃行政学院隆重举行。围绕“发展循环经济与建设生态文明”的主题,从5个方面展开讨论;中西部地区发展循环经济的路径选择、绿色新政与绿色经济、马克思主义生态经济学和生态马克思主义经济学的联系与区别、国内研究循环经济的主要力量及低碳经济。     

地震与生态环境

本文通过对汶川8．0等多次大地震前后气候、森林、植被等因素强烈变化的对比研究,表明地震对生态环境的严重破坏给人类、动植物等带来巨大灾害。地震灾害可能影响和破坏生态环境,而某些生态环境的改变也可能为地震预报预测研究提供重要的震兆信息。同时,重视环境保护环境是非常必要的。     

纳滤膜过滤MBR出水的污染原因与清洗方法

为研究膜-生物反应器(MBR)出水对纳滤膜的污染原因及清洗方法,使用场发射扫描电镜、傅立叶变换红外光谱仪、原子力显微镜和接触角仪对经MBR出水污染的纳滤膜表面污染层进行了检测,结果表明,纳滤膜表面污染物包括有机物和无机物,所含元素包括磷、镁等,对经过不同清洗步骤的膜表面进行的检测表明,柠檬酸清洗可以去除镁和大部分磷,这些物质主要以无机形态存在于膜面污染物中;后续NaOH清洗可以进一步去除磷,这部分磷主要来自有机酸、有机磷或蛋白质等膜面污染物.污染使膜表面粗糙度由79.5 nm增大至111.2 nm,但接触角由55.6°变为62.1°,表明亲水性变化不大;酸洗后表面粗糙度显著减小至51.9 nm,接触角变为96.0°,表明有机污染物暴露出来,膜面呈现疏水性;再经碱洗后,膜面粗糙度与亲水性均接近于新膜.这些结果说明,先酸洗后碱洗的方法可以去除绝大部分的膜面污染物,进一步推知膜污染初期主要为有机污染,之后无机物的作用使污染进一步加重.     

聚硫醚纤维素对持久性污染物的吸附特性

棉纤维在碱存在下与环硫氯丙烷发生醚化反应,合成了一种新型环境功能材料--聚硫醚纤维素(PTCC),并研究了PTCC的理化性能及其对持久性污染物的吸附性能.结果显示,PTCC化学性质比其它含硫纤维素衍生物稳定,抗氧化和抗紫外照射能力均优于其它含硫纤维素.暴露于空气中1个月,其含硫量保持不变;室温下,中性水溶液中浸泡5d,其水解百分率小于2%.PTCC对重金属离子和阳离子有机物具有很强的吸附作用,其饱和吸附容量分别为:Hg2+364 mg·g-1、Ag+291 mg·g-1、氯化十六烷基吡啶219 mg·g-1、阳离子红X-GRL 321 mg·g-1、维多利亚艳蓝B0 373mg·g-1.常见的共存离子对于PTCC的吸附容量没有明显的影响.PTCC对污染物的吸附过程符合Langmuir等温吸附方程和二级吸附动力学方程,吸附符合单分子层吸附理论.吸附Hg2+、Ag+后的聚硫醚纤维素用氨水洗脱,再生后可以循环利用.PTCC是一种性能优良的新型环境功能材料,具有很好的应用前景.     

天气型对北京地区近地面臭氧的影响

臭氧(O3)是夏秋季北京城市大气光化学污染物中的首要气态污染物,气象因素是影响其浓度水平和变化规律的主要因子之一.2008年7月~2008年9月,在北京市4个站点进行了臭氧、氮氧化物(NOx)和一氧化碳(CO)浓度的同步连续观测,并对同期天气型进行了分类比对分析.结果显示,观测期间,北京地区处于低压前部(主要是蒙古气旋)和高压前部的比例分别为42%和20%,分别是造成臭氧浓度高值和低值的主要背景场.处于低压前部控制时,高温、低湿以及局地环流形成的山谷风造成区域臭氧累积,小时最大值(体积分数)高达102.2×10-9,并随气压的升高以3.4×10-9Pa-1的速率降低,山谷风风向的转变决定了臭氧浓度最大值出现时间,峰值出现在14:00左右;处于高压前部控制时,低温、高湿以及系统性北风造成区域臭氧低值,小时最大值(体积分数)仅为49.3×10-9,系统性北风将臭氧峰值出现时刻推后到16:00左右.北京地区臭氧光化学污染呈现出区域一致性,并与天气型有较好相关,关注天气型结构和演变对预报大气光化学污染具有重要意义.     

Correction model for CO detection in the coal combustion loss process in mines based on GWO-SVM

Accurate detection of CO gas is crucial to the prevention of coal combustion. Tuneable diode laser absorption spectroscopy (TDLAS) is a reliable method for CO detection during coal combustion. The influences of temperature and pressure cause changes in the line strength and linewidth of the index gases’ absorption spectra, leading to sizable measurement errors. To correct the distortion of the CO absorption spectrum caused by temperature and pressure fluctuation, a compensation model based on the grey wolf optimizer–support vector machine (GWO–SVM) was proposed. The results were compared with those of the single SVM, the back propagation neural network (BPNN), and multiple regression analysis (MRA). MRA was revealed to result in the lowest accuracy, which indicated that MRA is not ideal for compensation in TDLAS. The hyperparameter selection of the SVM had the disadvantages of randomness and blindness, which led to instability and large errors. The BPNN achieved better correction in the training stage, but severe overfitting occurred in the testing stage. The modified results revealed that the GWO–SVM model had higher accuracy and stability than the other models. It effectively inhibited the effects of temperature and pressure on the measured concentration and greatly improved the measurement accuracy. The equipment is thus suitable for CO gas detection with the aim to preventing coal combustion loss, and it can be further applied to loss prevention in other process fields.