自贡市大气污染的现状研究

通过历时４年的自贡市大气污染现状研究结果，大气综合质量指达到ＧＢ１３３０９５－８２大气质量标准的二级以上标准，由于天然气广泛使用，燃料结构发生明显的变化，大气主要污染物为硫化氢及苯并芘，城区最大值分别为０．１２９μｍｇ／ｍ＾３和４．６８μｇ／１００ｍ６３，郊区分别为０．０６２ｍｇ／ｍ＾３和１．１２μｇ／１００＾３。本研究认为磊气污染属燃气型污染。     

小型高压水射流清洗机的应用与前景展望

小型高压水射流清洗机市场已经形成并逐步为各类用户所接受，市场前途广阔，大有作为，但技术尚需完善，需要我们技术、营销人员共同努力巩固、开拓小型高压水射流清洗机市场。     

构建和完善新型工业化环保支持系统

本文从新型工业化与环境保护的关系出发，论证了环境保护在实施新型工业化战略中的地位和作用，提出了在推进新型工业化中构筑从招商引资、项目选控到集约运营全过程的环保支持系统的意见和建议。     

自热式催化燃烧处理含正已烷废气实验研究

本文研究了自热式催化剂用于含正已烷废气的处理过程,确定了电功率与催化床层温度关系,探索了自热式催化过程中正已烷浓度、空速对其转化率的影响,给出了实验室条件下的较佳操作参数范围。     

基于GTWR-XGBoost模型的四川省PM2.5小时浓度估算

卫星气溶胶光学厚度(AOD)和气象数据已被广泛用于估算空气动力学直径≤2.5μm的地表颗粒物(PM_2.5)浓度.研究高时间分辨率、高精度的PM_2.5浓度估算方法,对及时准确的空气质量预报和大气污染的预防及缓解具有重要意义.使用Himawari-8 AOD小时产品和ERA5气象再分析资料作为估算变量,提出GTWR-XGBoost组合模型,对四川省PM_2.5小时浓度进行估算.结果表明：(1)提出的组合模型运用于全数据集的性能优于KNN、 RF、 AdaBoost、 GTWR、 GTWR-KNN、 GTWR-RF和GTWR-AdaBoost模型,拟合精度指标R²、 MAE和RMSE分别为0.96、 3.43μg·m^-3和5.52μg·m^-3,验证精度指标R²、 MAE和RMSE分别为0.9、 4.98μg·m^-3和7.92μg·m^-3.(2)该模型作用于PM_2.5浓度小时估算...     

汤旺河着生硅藻群落及其与环境因子的关系

2018年8月(丰水期),在松花江支流汤旺河,调查了24个点位的着生硅藻群落结构和水环境特征.使用聚类分析、 Mcnaughton优势度分析和生态型分析3种方法研究了汤旺河着生硅藻群落结构和清洁度,使用主成分分析、 Spearman相关分析和冗余分析等方法研究了汤旺河着生硅藻群落和环境因子的响应关系.结果表明,汤旺河共鉴定出着生硅藻99种(变种),物种丰富.汤旺河丰水期水生态环境质量状况较为健康,着生硅藻主要由清洁种构成,其中Achnanthidium minutissimum优势度为0.32,为绝对优势种.聚类分析结果表明,汤旺河采样点位可分为3组;其中组1和组2健康程度较高,优势种均为清洁种,组3健康程度较其余两组偏低,Nitzschia palea和Ulnaria ulna等耐污种在组3的优势度增加.与组1相比,组2中-高度腐生型和中-富营养型硅藻比例有所增加,极度需氧型硅藻比例有所下降,影响组2硅藻群落结构变化的主要水质因子为高锰酸盐指数.与其他两组相比,组3富营养型硅藻和极度富营养型硅藻比例显著上升,影响组3硅藻群落结构变化的主要水质因子为NH~+_4-N和TN.由此可见,着生硅藻群落可以有效地指示汤旺河水体腐生状况和营养状况.     

捕尘过滤材料清洗再生实验研究

空气颗粒物过滤材料作为一次性使用的耗材,在阻力升高至一定值时就被更换并抛弃,不仅使过滤系统成本增加,而且会产生二次污染,不利于生态环保。通过实验探究滤料清洗再生的方法,研究了MES表面活性剂浓度、温度、清洗时间对清洗效果的影响。结果表明:温度为25℃、MES溶液质量分数为0.7%、清洗时间为30 min时的清洗效果最佳,清洁度可达97%,结合超声波辅助时可使清洁度增至99.2%,经过4次清洗再生后,滤料的阻力、效率与纤维力学性能未发生明显变化,证明了该方法在工业应用中的可能性。     

加油站油罐清洗模拟及试验分析

利用Fluent软件对加油站埋地储罐水射流清洗进行模拟,分析罐内清洗喷头孔径、水压与清洗距离之间的关系,为清洗喷头的选型、清洗技术和装置进一步研发和改进提供了有力的技术支撑。采用国内外常用清洗喷头对油罐进行清洗,通过对清洗距离、清洗时间和耗水量综合分析,得出SC-15TW型喷头是较为理想选择。采用SC-15TW喷头进行加油站清洗试验,清洗后罐内油气浓度远低于汽油油气爆炸下限,符合加油站清罐作业要求。     

基于全极化SAR影像的双台河口湿地分类及其变化分析

为了研究辽东湾双台河口湿地变化原因,对该地区全极化SAR影像进行湿地分类.引入Freeman分解建模全极化SAR影像,得到二面角散射、体散射、表面散射的散射功率,利用SVM分类法对散射机制假彩色影像进行分类,进而确定该地区的湿地分布情况.通过对比分析2007年与2016年的湿地分布情况,同时考虑区域特性和数据的可获取性,选取盘锦市年降水量、年均气温、年径流量、海平面高度、城市建成面积、原油年产量、水产品年产量和逐年GDP等8个驱动因子,研究双台河口湿地变化的驱动机制.结果表明:①全极化SAR影像分类结果总精度达到80.25%,较光学影像的分类精度提升7.43%,并且可将芦苇湿地进一步细分为芦苇池塘和芦苇草甸;②2016年双台河口各湿地面积占比依次为草本沼泽（28.54%）>浅海水域（22.44%）>灌丛沼泽（16.88%）>水产养殖厂（9.54%）>河流（8.91%）>稻田（7.58%）>淤泥质沙滩（6.11%）;③不同湿地的变化原因有所差异,驱动因子也不尽相同,如水产品年产量增加是水产养殖厂转化为淤泥质沙滩的直接驱动因子,而气温上升等自然因素和城市建成区面积增长等社会因素是草本沼泽退化和变化的主要驱动因子.研究显示,全极化SAR影像较光学影像更适合湿地分类,而双台河口湿地自然湿地减少和人工湿地增加是自然和社会因素共同作用的结果.