Body mass estimations for <Emphasis Type="Italic">Plateosaurus engelhardti</Emphasis> using laser scanning and 3D reconstruction methods

Both body mass and surface area are factors determining the essence of any living organism. This should also hold true for an extinct organism such as a dinosaur. The present report discusses the use of a new 3D laser scanner method to establish body masses and surface areas of an Asian elephant (Zoological Museum of Copenhagen, Denmark) and of Plateosaurus engelhardti, a prosauropod from the Upper Triassic, exhibited at the Paleontological Museum in Tübingen (Germany). This method was used to study the effect that slight changes in body shape had on body mass for P. engelhardti. It was established that body volumes varied between 0.79 m³ (slim version) and 1.14 m³ (robust version), resulting in a presumable body mass of 630 and 912 kg, respectively. The total body surface areas ranged between 8.8 and 10.2 m², of which, in both reconstructions of P. engelhardti, ∼33% account for the thorax area alone. The main difference between the two models is in the tail and hind limb reconstruction. The tail of the slim version has a surface area of 1.98 m², whereas that of the robust version has a surface area of 2.73 m². The body volumes calculated for the slim version were as follows: head 0.006 m³, neck 0.016 m³, fore limbs 0.020 m³, hind limbs 0.08 m³, thoracic cavity 0.533 m³, and tail 0.136 m³. For the robust model, the following volumes were established: 0.01 m³ head, neck 0.026 m³, fore limbs 0.025 m³, hind limbs 0.18 m³, thoracic cavity 0.616 m³, and finally, tail 0.28 m³. Based on these body volumes, scaling equations were used to assess the size that the organs of this extinct dinosaur have.     

石化企业玻璃钢设施静电特性及安全使用

通过测试玻璃钢设施的静电参数,研究分析玻璃钢设施的静电特性,表明玻璃钢设施有较大的静电危险性,提出了一般防静电措施,预防玻璃钢设施的燃爆风险。     

东北典型黑土区坡沟侵蚀耦合关系

东北黑土区是中国重要的商品粮基地,但是严重的水土流失给其粮食产量带来了严峻考验。论文在遥感和GIS支持下,选择黑龙江省乌裕尔河和讷谟尔河两流域包含的东北典型黑土区作为研究区,以USLE模型和SPOT 5影像为基础,分别获取了2005年研究区的坡面侵蚀量和侵蚀沟分布数据,据此分析了典型黑土区坡面侵蚀和沟蚀之间在不同等级、 坡度、 坡向等方面的耦合关系。研究发现微度侵蚀和轻度侵蚀是坡面侵蚀主要区域,沟蚀发展程度比较剧烈;坡度小于5°时,坡度是沟蚀产生的制约因素,当大于5°时,坡度已经不是侵蚀沟形成过程中的主要控制因素;阳坡坡面侵蚀量高于阴坡的坡面侵蚀量,坡向在东北典型黑土区不是影响沟蚀发育的首要因子;侵蚀强度在2 500 t/(km²·a)以下的地区,随着坡面侵蚀量的增大侵蚀沟密度增大,而当大于2 500 t/(km²·a)以后,侵蚀沟密度比较稳定。     

非职业性一氧化碳中毒事件成因分析

通过对燃煤量的调查结果和呼和浩特CO浓度值监测结果分析了CO排放源的分布特征和CO浓度的变化特征,得出高燃煤地区和采暖期CO浓度值较高但低于标准值。对CO中毒事件案例与气象条件关系进行了分析得出逆温、高湿、小风和低气压时不利于一氧化碳浓度扩散,容易引起一氧化碳中毒事件的发生。     

高密度污泥工艺在水处理中的应用

高密度污泥水处理工艺可使污泥生成量减少到十分之一左右，极大地减轻了污泥处理的负担；污泥的沉降和脱水性能得到改善，有可能不再需要投加混凝剂的工序。     

受污染土壤的评价方法和管理对策探讨

受污染土壤问题是一个迫切需引起重视的环境问题,该文在调研基础上,提出了受污染土壤的评价方法和控制对策,受污染土壤评价包括,受污染土壤的识别,环境风险分析和受污染土净化整个过程,评价程序包括预备性调查,初步调查,详细调查,修复技术选择及修复工程实施等５个阶段,受污染土壤的详细调查,应有计划地分批进行,重点放在废物堆场和污染企业搬迁后遗留的场地上,受污染土壤的净化,是一项花费巨大的工程,要加快立法,界     

裂纹梁损伤识别的一种新型方法

在能量有限元法研究基础上,提出了基于能量密度的结构损伤识别方法。以工程结构基本构件梁为研究对象,以能量密度突变作为损伤识别指标,对损伤结构进行了仿真;在此基础上,对结构损伤中最常见的形式——裂纹进行损伤识别试验。结果表明基于能量密度的损伤识别方法适用于中高频场合,具有对结构微小缺陷敏感、操作简便、精确度高、无需复杂数据处理等优点,有较高的工程应用价值。     

不同钝化剂对土壤有效态铅和镉含量的影响

通过向土壤中添加蚕沙、熟石灰和磷酸二氢钾,研究不同钝化处理对土壤有效态重金属含量、pH值及有机质含量的影响.结果表明:添加蚕沙和熟石灰都能使土壤中高植物有效挂的有效态Pb和有效态Cd大幅下降;其中以单施蚕沙处理效果最优,其对Pb和Cd的钝化效率分别达到36.5％和39.2％,而蚕沙+熟石灰处理钝化效果次之,分别为24.3％和26.9％.磷酸二氢钾的钝化作用不明显.添加熟石灰对土壤pH值影响最大,而蚕沙大幅增加了土壤中有机质含量.经统计分析,土壤pH值、有机质含量都与土壤有效态Pb、Cd含量之间呈负相关,说明通过提高土壤pH值及有机质含量,降低土壤重金属活性是土壤重金属钝化的主要机理.     

贵州喀斯特地区河网分布规律及其主控要素分析

为揭示喀斯特地区河网的空间分布规律及其与主控自然要素的关系,运用GIS为主要分析手段,以贵州为研究样区,通过数字矢量化1∶5万水系图、降雨量分布图、地貌类型图、坡度图、岩性图等,进行空间叠加分析,定量计算了不同类型区河网密度值,分析了贵州河网的空间分布特点。结果表明:贵州平均河网密度为781.84m/km2,受构造运动影响较为明显,整体呈现出"东密西疏"的特点。非碳酸盐岩地区河网密度为1000.43 m/km2,石灰岩地区为597.16 m/km2,白云岩地区为779.41m/km2,河网密度与岩性具有明显的相关性,非碳酸盐岩地区河网密度要远远高于碳酸盐岩地区,白云岩地区河网密度高于石灰岩地区;在垂直空间上,坡度≤2°时,河网密度最大,为1237.36m/km2,而坡度≥25°时,河网密度为379.37m/km2,随着坡度的增加河网密度明显降低。     

北京市道路灰尘中污染物含量沿城乡梯度、道路密度梯度的变化特征

采用网格布点法调查了北京市六环范围内220个样点道路地表灰尘样品中的污染物含量.探讨了样点缓冲区内单位面积道路节点数、道路密度和道路灰尘中污染物含量沿城乡梯度的变化特征及各指标间的相关性.结果表明,各指标在研究区内的变幅较大.沿城乡梯度,道路和污染物主要呈现3种变化趋势:①单位面积道路节点数,道路密度,Cu、Cr和Pb沿城乡梯度降低,且开始时降低较快;②Mn和Cd沿城乡梯度变化的程度较低,均值基本维持恒定;③自中心向外围,Ni和有机碳(TOC)、总氮(TN)先随距离波动降低,随后在郊区均值缓慢增高.道路灰尘中污染物含量趋势转折点位置均大致在距城市中心点15～20 km左右.相关分析表明道路指标和道路灰尘中的Cd含量不具相关性,总硫(TS)、Mn、pH的相关性较弱,与其他各元素的相关性排序为Cu>TN>TOC>Pb>Ni>Cr,较道路密度而言,单位面积节点数和各元素间的相关性更高,该指标可指示道路灰尘中Cu、TN、TOC、Pb、Ni、Cr元素污染.