采石场生态重建的有关问题

综述了采石场生态重建的相关问题,包括采石场生态重建的重要性,生态重建研究的历史,生态重建的基础理论,采石场的水土流失治理,采石场植被恢复及植物品种的选择与配置等。无论是国内还是国外,采石场的生态重建只是到了最近二十多年才受到相当的重视。我国特别是东南沿海地区采石场已经引起了严重的生态问题,其重建也取得了很大进展,但仍然存在着许多需要改进的地方,如植被恢复效果不理想,植物品种选择的任意性,复绿方式的单一性等。文章提出了目前采石场生态重建存在问题及改进方法。     

A vertical-compressed three-dimensional ecological model in Lake Taihu, China

A three-dimensional ecological model on the basis of the analyses of environmental characteristics is set up for Lake Taihu, one of the largest shallow lakes in China. The hydrodynamic processes, nutrient cycling, chemical processes and biological processes are integrated in the model. Model state variables include: water current, surface displacement, nutrients of nitrogen and phosphorus, as well as their different forms such as ammonia nitrogen, nitrate nitrogen, phosphate phosphorus, etc., biomasses of macroplankton, phytoplankton, zooplankton and fish, and also the nutrient levels of macroplankton and phytoplankton. A nutrient budget and sediment transformation are also coupled in the model. The data from January 17, 1997 to January 18, 1998 are use to calibrate the model. The model results have shown good agreement with the observations. It implies that the model could be used for the lake environmental management and research for examining the processes and determining the water quality. The reasons of deviations between the modelled results and the observed values are also discussed. There are six factors that explain the deviations of the modelled results from the observed values and they can be grouped into two sets. One set of problems is associated with the standard deviation introduced by sampling and analyses. The second set of problems can be solved by introduction of processes lacking in the present model (resuspension, phytoplankton transportation mode under the wind with low speed, shifts in species composition and varied size of phytoplankton and zooplankton). The latter two processes should be included in the model at a later stage by integration of a structurally dynamic approach into the three-dimensional model.     

坡地赤红壤退化与生态环境重建

广东坡地赤红壤是广东农业生产的重要土壤资源，但是，坡地赤红壤长期以来存在着利用不当和退化问题，严重制约着其生产潜力的发挥。文章总结了坡地赤红壤的基本特性及退化状况，探讨了其生态环境重建的途径。认为坡地赤红壤之退化主要是生态退化、水土流失、物理退化和养分退化。指出坡地赤红壤之生态环境重建主要有如下几种途径：因地制宜，合理利用，恢复与重建土壤．植被生态系统；综合治理水土流失；增加有机质，改善土壤结构，提高土壤肥力；发挥地域优势，大力发展绿色农业，走农业产业化道路。     

湖滨带生态系统恢复与重建的理论、技术及其应用

从湖滨带的基本概念入手，简述了湖滨带生态系统恢复与重建的基本内涵、恢复与重建的目标、原则及对健康生态系统的判定方法。介绍了湖滨带生态系统恢复与重建的理论。文中还对湖滨带生态恢复与重建的过程进行了论述，对主要应用的技术进行了详细的对比分析。文章最后对未来技术研究的方向和思路进行了展望。     

天津市滨海地区围海新造地生态系统重建

以生态学相关理论为理论指导，提出了一种综合生物工程技术、土壤工程技术和咸水淡化技术的生态系统重建方法及其在天津滨海地区围海新造地的应用。     

北方城市干涸河流生态环境治理途径

以滹沱河石家庄市区段为例,针对目前我国北方城市干涸河流治理和改造存在的问题,提出"以绿代水"的生态恢复与重建模式。在对河流进行生态输水、水资源合理管理与调度的同时,选择适宜的研究尺度,恢复流域内自然植被,实现河道中心区草本滞洪补潜、缓冲区灌木束水导流、杨柳护堤造岸、过渡区林果防风固沙的"绿色滹沱",为北方城市干涸河流的生态环境治理提出新的理念和途径。     

大气中SO2浓度的小波分析及神经网络预测

应用小波分解和重构对SO2浓度年变化趋势进行分析,在此基础上,建立了一种分段BP神经网络预测模型,并对各段有针对性地设计了神经网络预测模型.采用主成分分析进行输入变量降维.在BP网络训练过程中,往往会出现过拟合的现象,为此,在训练过程中,将样本等间距地分离为训练集和验证集来防止这个问题.为了消除网络的权值初始化对学习系统复杂性的影响,采用了5个子网络输出取算术平均的神经网络集成的方法.预测结果表明,该模型应用于SO2浓度预测具有较高的预测精度和良好的推广能力,而且明显优于一般的神经网络模型.     

水位调控法恢复富营养化水体沉水植物技术研究——以无锡五里湖为例

利用降低水位后引种水生植物(尤其是沉水植物),然后根据水生植物的成活率与长势,逐步提高水位的水位调控方法,成功地在无锡市五里湖的退渔还湖区域大大地提高了水生植物覆盖度,水生植物的多样性也明显提高。该方法具有操作简单、见效快、成本低廉的特点,值得在类似富营养化水体的生态环境治理中推广应用。     

南京外秦淮河河岸带原生植被初步调查

对南京外秦淮河河岸带原生植被进行了初步调查.外秦淮河河岸带原生植被共有28科、50属、53种,其中漂浮植物4种,占7.55%,沉水植物1种,占1.89%,挺水和湿生植物13种,占24.53%,陆生草本和藤本植物24种,占45.28%,乔木和灌木11种,占20.75%.在概括外秦淮河自然环境和分析原生植被主要特征的基础上,提出在进行河岸带植被群落重建时应注重闸下段河岸带植被群落的重建,增加沉水植物、浮叶植物和观赏性植物的种植.另外,植被群落可按河道垂向的常水位以下区域、变化水位区域和洪水位以上区域来构建.     

基于瓦斯燃烧余热利用的煤矸石快速风化成土

基于瓦斯燃烧的余热利用,对煤矸石进行高频率的干湿/冷热交替处理,加速煤矸石结构风化粉化,提升风化产物的保墒-透气-蓄肥等土壤学性能。结果表明煤矸石在50 ℃下经30次干湿/冷热交替后粒径显著下降,粗砂 (5~10 mm) 比例下降43％,细砂 (<1 mm) 含量上升35％,持水率可达12.78％,达到砂土持水标准,持水率、微粒含量、毛管孔隙度与循环次数呈正比;颗粒粉化主要受矿物溶出产生溶蚀裂隙、矿物重构并干燥产生盐结晶强化裂隙涨裂,以及黏土矿物的不均匀性膨胀/收缩的影响;风化产物种植紫花苜蓿,发芽率在80％以上,发芽时间、茎长等优于低扰动样品。本研究结果可为瓦斯与煤矸石的能源化、资源化协同利用提供参考。