激波诱导下煤粉的爆炸压力测试

因气体爆炸导致沉积粉尘的二次爆炸的威力远大于单纯的气体或者粉尘爆炸产生的威力,利用自制的装置,诱导煤粉爆炸的激波由甲烷气体爆炸产生,对激波诱导下煤粉的爆炸压力Pmax、爆炸压力上升速率(dp/dt)max进行了实验研究。该实验分别研究煤粉浓度及煤粉粒度对爆炸指数的影响,其结果表明:对于不同的煤粉浓度,存在一个理想煤粉浓度值,在这个浓度下的煤粉爆炸压力值最大;随着煤粉粒度的减小,其爆炸压力不断升高。     

矿井本质安全化的实现研究

系统分析了事故致因理论,基于对事故致因要素的有效控制,阐述本质安全型矿井的特征,提出矿井本质安全化结构模型;探讨并构架了促进矿井本质安全化的支持体系和保障体系,就加大安全投入的资金支持、建立健全安全管理的制度支持、设置合理安全管理机构与配备足够安全技术人员的组织支持,以及以工会为代表的内部群众监督的监督保障和安全质量标准化的方法保障等促进本质安全化的支持体系和保障体系的具体内容进行深入研讨,认为完善的安全支持体系与保障体系能有效地促进矿井本质安全化的实现。     

金竹山土朱煤矿开采地表沉降规律与灰色预测模型研究

针对金竹山矿业公司土朱煤矿煤层赋存条件,依据采动理论的裂缝垂直分带模型,分析地表沉降和塌陷的机理;提出在采煤活动阶段应进行地表实际位移观测,经数据处理后得到地面沉降曲线,以确保地面人类活动的安全;在采煤活动后阶段则实施灰色预测地面沉降,即通过采煤活动阶段的地表实际观测数据为历史原始数据序列,建立灰色Logistic模型;并对采煤活动后阶段的地面沉降进行预测。精度检验表明:灰色Logistic模型预测精度高,利用该模型预测地面沉降可减少地面沉降监测经费和实时提供预警信息,以确保开采区域内人们生命财产安全。     

吨量煤体的自燃过程实验模拟研究

为更好地弄清矿井实际的煤自然发火规律,利用装煤量达5吨的大型实验台对两种烟煤分别进行了自燃模拟实验。大煤量的实验能够很好地模拟煤矿中煤低温氧化和传热传质共同作用导致的发火过程,实验得到的自然发火期与煤矿实际发火期也是一致的。实验中煤样从缓慢氧化变为快速氧化的临界温度为100～110℃。当煤温低于,临界温度时,煤样的升温受到空气流带走热量和向外界散热的影响很大,因此夹层水的保温作用就很关键。当煤温超过临界温度后,反应加快,温度急剧上升,散热的影响明显降低,反应主要受限于氧气的供应情况。     

我国煤矿劳动防护用品使用现状调查分析及对策研究

劳动防护用品是保障从业人员安全与健康的最后一道防线.本文在对全国部分重点产煤省份煤矿劳动防护用品现场调研的基础上,分析了不同类型煤矿劳动防护用品的现状及存在的问题,提出了进一步做好煤矿劳动防护用品管理工作的对策.     

长广七矿通风阻力测定及分析

矿井通风阻力测定是矿井安全管理工作的重要内容之一。本文介绍了气压计基点法的测定原理及测定步骤,并将该方法应用于长广七矿通风系统阻力的测定中,通过对测定数据的整理分析,揭示了该矿通风阻力分布和风量分配的基本情况,并针对存在的问题提出了相应的技术对策,为该矿井实现通风管理的科学化和制订合理的技术改造方案提供基本依据。     

煤炭行业推行安全生产责任保险作用及问题探讨

为了减少事故及其造成的损失,使企业不致因灾后赔付而陷人困境和摆脱“企业赚钱,政府发丧”的怪圈,在煤炭行业推行安全生产责任保险,把商业保险模式引入安全生产领域,分散转移风险,并运用保险行业风险管理方法,规避、控制和管理风险,强化事故预防,以达到安全发展、可持续发展的目标。笔者在认真研究有关政策法规,搜集整理相关资料,实地凋研考察的基础上,结合我国煤炭行业安全生产以及煤炭行业责任风险管理现状,对我国煤炭行业推行安全生产责任保险的作用以及试点省市安全生产责任保险实施过程中遇到的问题进行了分析探讨。     

煤与瓦斯突出影响因素评价分析的模糊层次分析方法

在综合分析煤与瓦斯突出的影响因素的基础上,采用模糊层次分析法（FAHP）建立了煤与瓦斯突出模糊层次分析模型并进行了实例分析,确定了煤与瓦斯突出各影响因素的权重系数。评价结果表明：地应力、地质构造、瓦斯压力等是影响煤与瓦斯突出的主要因素。为制定相应的煤与瓦斯突出防治措施,提供了科学的理论依据和切合实际情况的评价方法。     

煤矿危险源风险预警与控制的研究

根据现代安全管理的理论与方法,结合煤矿人-机-环境特点和不同煤矿事故的发生机理,对煤矿危险源风险预警和控制的基本理论和方法进行了探讨,提出了基于危险源的煤矿风险预警与控制的一般流程,给出煤矿危险源辨识、风险评价、监控和预警的方法,为煤矿安全管理信息系统提供理论基础。     

Fingerprinting of Gasoline and Coal Tar NAPL Volatile Hydrocarbons Dissolved in Groundwater

Accidental spills and chronic leaks of fuel oil or other hydrocarbon material (e.g., coal tar) often result in subsurface accumulation of nonaqueous phase liquid (NAPL), which can be a subsequent source of contamination in groundwater. Linking hydrocarbons in groundwater to a source NAPL has been difficult when using standard target analytes (e.g., BTEX) because of differences in partitioning properties of the analytes between the source NAPL and groundwater. Because aqueous solubility is predicted to be the controlling influence in the partitioning of hydrocarbons from NAPL to groundwater, a solubility-based approach to matching dissolved hydrocarbons in groundwater to their source NAPL has been developed and validated for two sites with commonly encountered types of NAPL contamination. Specifically, a gasoline LNAPL and a coal tar DNAPL from two separate sites (West Virginia and California) and groundwater interfaced with these NAPLs were analyzed for approximately 50 gasoline-range hydrocarbons consisting of paraffin, isoparaffin, (mono-) aromatic, naphthene, and olefin compounds (PIANO). Solubility characteristics of selected alkyl aromatic hydrocarbons from the PIANO analysis were used to identify a set of diagnostic hydrocarbons, expressed as hydrocarbon ratios, which were found to be useful in distinguishing the source(s) of hydrocarbons in groundwater. At the West Virginia site, the diagnostic ratios in a downgradient groundwater sample were similar to those of a gasoline NAPL at that site, indicating the source of hydrocarbons to the groundwater was the upgradient gasoline NAPL. The diagnostic ratios of the groundwater in contact with the gasoline NAPL and the remote groundwater were also similar, providing evidence that the diagnostic ratios were retained during transport in the aquifer. At the California site, diagnostic ratios in a cross-gradient groundwater sample differed from those of the coal tar NAPL at that site, indicating that the remote groundwater hydrocarbons did not originate from the coal tar contamination. Environmental factors such as selective degradation of specific isomers and various geological conditions (e.g., soil mineralogy, and organic content) may confound the application of this solubility-based fingerprinting approach. Thus, it is recommended that multiple diagnostic pairs be simultaneously evaluated when considering this fingerprinting approach for specific sites and product types.