多因素影响下系统故障预防的多方案比选方法研究

为研究多因素影响下系统遭遇危险事件前预防方案的选优,在集对分析和空间故障树基础上提出比选方法。首先,论述集对分析与空间故障树理论结合的可行性;其次,研究系统故障预防的多因素多方案比选方法和步骤;最后,通过实例进行分析。研究结果表明：停运方案没有因素分量系数影响,其损失是停运带来的经济损失;无措施方案的系统常分量系数最小,因素分量系数最大;采取措施方案中,当常分量系数相差不大时,因素分量系数积最小者为最优方案。使用赵森烽-克勤概率表示危险事件的发生特征是可行的;常分量系数代表方案对系统故障预防效用的可靠性,因素分量系数代表该可靠性的稳定性;结合常分量系数和因素分量系数即可确定最优方案。该方法适合于故障发生对因素变化敏感的系统。     

Reliability evaluation of fire alarm systems using dynamic Bayesian networks and fuzzy fault tree analysis

In almost all industries, fire alarm systems play a vital role in the reducing the risks associated with fires and damages. Therefore, it is necessary to evaluate their reliability and performance in emergency situations. The present study aimed to use fault tree analysis (FTA) to determine the root causes involved in the failure of fire alarm systems, to use Fuzzy set theory and expert elicitation to determine relative probabilities, and finally, to evaluate the reliability of a fire alarm system using dynamic Bayesian networks (BNs) during a thirty-six months period. A total of 29 basic events were detected from the FT. The reliability of the fire alarm system was estimated at 0.954 according to the FT and 0.957 according to conventional BNs. The reliability of the fire alarm system after 36 months was estimated at 0.375 according to dynamic BNs. All the events involved in the failure of fire alarm systems were drawn in the fault tree diagram. The results indicate that remodeling of these systems and simultaneous construction activities are the most important factors in the failure of the fire alarm system. System reliability can also be increased to 0.965 by providing preventive and control measures to reduce the probability of critical events.     

基于LabVIEW设计的热延伸试验机

根据GB/T 5013.1和GB/T 2951.12的要求,对电线电缆的绝缘和护套需要进行热延伸试验。为了提高检测数据的准确性和可靠性,利用LabVIEW设计了热延伸试验机,不仅实现了数据采集、计算、存储及监控,还可以查看历史记录、实时报警等功能。该试验机控制界面设计友好,在线参数设定方便、扩展性强等优点,具有较高的实用价值。     

水质评价中模糊-集对分析法的改进

针对水环境的不确定性和模糊性,基于集对分析法和模糊理论相结合的评价模型已被广泛运用到水质评价当中。传统的评价模型在确定水质等级的复合算法中虽引入了权值的概念,但仍会出现指标浓度重复计算、信息丢失和指标权值的影响得不到体现等缺陷,具有局限性。针对这些缺陷,将基于加权后的内梅罗指数法思想应用于传统模糊-集对分析法中的复合算法上,考虑到加权内梅罗指数法兼顾极值的特性及计权性,通过取平均值和极值替代累加的方法来实现减小指标浓度重复计算的影响,同时加强复合算法中权值所占比重使得权值的作用得到充分体现。实验表明,改进的复合算法使得评价结果更为精确、客观。     

一种城市生态系统健康评价方法及其应用

利用集对分析方法,将评价城市生态系统健康状况的多个指标系统合成一个与最优评价集的相对贴近度,用来描述城市生态系统健康状况.运用集对分析方法,以北京、大连、上海、武汉、厦门、广州等城市为例,对1995～2003年间的城市生态系统健康进行了评价.结果表明,不同时期各城市生态系统健康状况排序有所变化,但厦门和广州一直名列前茅.此外,对北京1992～2003年间城市生态系统健康状况的变化情况进行了具体分析,结果显示,北京城市生态系统健康状况随着时间的推移而不断改善.     

高层建筑火灾风险的二级可变模糊评价

随着国民经济的迅速发展,结构复杂、人员密集的高层建筑正在逐渐增多,由于其特殊的结构形式,高层建筑火灾的性质与一般建筑火灾不同,因此,高层建筑的火灾风险评价方法是火灾安全学中的一个热门研究方向。本文以可变模糊集理论为基础,建立了一种新的高层建筑火灾风险评价模型—二级可变模糊评价模型。以某高层建筑火灾安全评价为例,运用二级可变模糊评价模型进行风险等级计算,并与其他评价方法的评价结果进行了比较分析。最后,通过变动权值,对该建筑的火灾风险等级进行了重新评价,结果表明,本文建立的模型有效,且评价结果对指标的权值依赖较小。该模型考虑了隶属度的相对性,使评价结果更为可靠,具有普遍适用性。     

集对分析法在大气环境质量评价中的应用

在集对分析原理的基础上,建立集对分析方法评价大气环境质量的新模型。通过实例研究,与模糊综合评判法、属性识别法以及改性属性识别法比较,集对分析方法评价模型严谨,计算简便,评价结果更合理、精细、稳定,为大气环境质量综合评价提供了一种简单而适用的评价方法。     

粗糙集综合评价法在绿色制造评价中的应用研究

为提高产品零件制造工艺绿色度评价的客观性，根据军品零件绿色制造的特点和绿色制造评价的要求，应用粗糙集原理，提出了粗糙集综合绿色度评价法。阐述了该方法的原理及运用该方法进行综合评价的步骤，并通过实例验证了该方法的可行性和实用性。     

基于最小数据集的成都平原某区土壤养分综合评价体系的构建

成都平原是我国重要的粮食、蔬菜、水果产地,进行土壤养分综合评价有利于了解区域土壤养分空间分布、丰缺程度,对区内土地的合理利用、养分变化监测具有重要作用.为此,本文基于土壤地球化学数据,通过相关分析、主成分分析、Norm值计算,构建了研究区土壤养分综合评价的最小数据集(MDS),并对比了国内16个MDS土壤养分评价体系....     

基于Vague集的集对分析在湖泊富营养化评价中的应用

针对湖泊富营养化评价的不确定型多属性决策问题,提出了Vague集的集对分析模型,详细介绍了集对分析和Vague集的基本理论、Vague集的表示方法和Vague集相似度的同异反状态关系.建立了湖泊富营养化评价指标体系,引入了超标权重确定各湖泊指标权重,再依据待评湖泊关于等级i特征的Vague集和理想Vague集的相似度构成特征值法确定评价等级,并应用该模型对我国9个湖泊的富营养化程度进行了评价,该方法的评价结果与实际情况基本相符,为湖泊的治理和保护提供了科学依据.