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Methods: A cross-sectional study was conducted among 3,101 drivers in southern China. The translated version of the 33-item Driving Anger Scale (DAS) was used to measure driving anger. Data were collected by face-to-face interviews between June 2016 and September 2016.
Results: Confirmatory factor analysis showed that the fit of the original 6-factor model (discourtesy, traffic obstacles, hostile gestures, slow driving, illegal driving, and police presence) was satisfactory, after removing 2 items and allowing 5 error pairs to covary. The model showed satisfactory fit: goodness of fit index (GFI) = 0.90, incremental fit index (IFI) = 0.90, root mean square error of approximation (RMSEA) = 0.06, 90% confidence interval (CI) = 0.061–0.064. Driving anger among Chinese drivers was lower than that in some Western countries. Compared to older and experienced drivers, younger and new drivers were more likely to report driving anger. There was no difference in total reported driving anger between males and females. Additionally, the higher the driver’s anger level was, the more likely he or she was to have had a traffic crash.
Conclusion: Driving anger is a common emotion among Chinese drivers and has a strong correlation with aggressive driving behavior and traffic crashes. 相似文献
目前地下水水质评价方法众多,选择合适的评价方法对地下水的管理与利用具有重要意义。以北京市朝阳区2020年枯水期采集的地下水水样检测结果为基础,利用改进的层次分析法、单因子指数法和综合污染指数法对地下水水质进行评价,并对比3种方法评价结果的准确性以及存在的不合理之处。结果表明:1)3种方法的水质评价结果差异较大,改进的层次分析法的水质评价结果最优,单因子指数法的评价结果最差,综合污染指数法的评价结果与其他方法的一致性最高;2)在进行水质评价时可优先选择综合污染指数法,单因子指数法适用于水质要求较高或超标污染物少的水体,改进的层次分析法适用于有多种污染物超标的水体;3)为进一步确定3种方法对地下水水质评价结果的准确性,将3种方法的评价结果与可靠性分析结果进行对比,发现改进的层次分析法、单因子指数法和综合污染指数法与可靠性分析的水质评价结果相同的占比分别为90.48%、42.86%、47.62%。因此,在对地下水水质进行综合评价时,可使用改进的层次分析法。
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