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121.
亚铵法造纸黑液制取水煤浆添加剂的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
利用黑液中有效成分 ,经过适当处理制备水煤浆添加剂 ,并且对添加剂的性能进行了测试。结果表明 ,依照该工艺生产的添加剂 ,性能优良 ,能够满足工业实际生产需要 相似文献
122.
本文分析了在锅炉高温区向炉膛喷入蒸汽进行助燃的方法存在的问题,介绍了蒸汽助燃方式的改进办法,以及改进方法的特点。 相似文献
123.
利用时间序列的半参数广义相加模型,分析沈阳市2015年12月~2016年12月整个观测期间和污染期间大气污染物与气象因素及其交互作用对呼吸系统疾病门诊就诊人数的影响.结果表明:无论是全人群、不同性别、还是不同年龄人群中,HONO对门诊人数的影响均非常显著.最佳滞后时间下,PM10、PM2.5、SO2、NO2、HONO和NH3的浓度每增加10μg/m3或1个IQR,对应的呼吸系统疾病日门诊人数增加百分比(ER)分别为1.29%(1.18%~1.4%),1.31%(1.2%~1.43%),3.28%(3.07%~3.50%),5.26%(4.91%~5.61%),12.89%(4.45%~22.01%)和11.09%(9.84%~12.36%).HONO、NH3和PM2.5对女性的影响远比对男性的影响大,污染日当日对门诊量的影响最大;PM2.5对≥65岁的老人影响大;NH3、HONO和SO2对15~65岁人群影响大.污染天气条件下HONO和NO2对门诊人数影响最高,均为污染日当日对门诊量的影响最大.沙尘天气Ca2+等土壤性离子影响最大.多污染物模型中,不同污染物对呼吸疾病的影响具有协同作用或拮抗作用.气温对各呼吸疾病的影响最强,低温和高污染物浓度对呼吸系统疾病门诊人数的影响有交互作用. 相似文献
124.
随着富营养化程度的加剧,太湖近30年来水华频发.为了探讨太湖西部沿岸水华暴发与环境因子的关系,于2017年4月1-18日(当地历年蓝藻暴发早期)在太湖西部沿岸进行了密集原位调查.共采集样品72个,测定了水温、溶解氧、各形态氮、磷营养盐浓度以及风速等环境指标,并利用GAM(广义相加模型)定量分析了叶绿素a含量与各环境因子间的关系.结果表明:①叶绿素a含量波动幅度较大(17.10~795.89 mg/m3),太湖西部沿岸带有明显的蓝藻水华暴发现象.②水温、风速以及硝态氮浓度与叶绿素a含量的变化显著相关(P<0.05),各环境因子按其对叶绿素a含量变化的解释率排序为水温>风速>硝态氮浓度.其中水温是影响叶绿素a含量最为重要的环境因子,叶绿素a含量随着水温的升高呈现明显上升趋势.风速也是影响叶绿素a含量的关键因子之一,较低的风速(<3 m/s)有利于蓝藻的漂移集聚从而形成水华,引起叶绿素a含量的升高.研究显示,GAM模型较好地解释了叶绿素a的含量变化,模型总体解释度达到70.6%,可为太湖西部沿岸蓝藻水华早期的预测预警提供一定的基础支撑. 相似文献
125.
对原油管道减阻剂加剂装置及加剂作业进行了风险辨识,对加剂装置的工艺及设备进行了安全分析,采用工作危害分析方法对加剂作业进行了风险评估,并针对存在的主要风险点提出了相应的对策措施。 相似文献
126.
127.
128.
129.
煅烧温度和添加剂对提高煤矸石中氧化铝溶出率的实验研究 总被引:2,自引:0,他引:2
煤矸石是煤炭在开采、洗选过程中产生的固体废弃物,其中二氧化硅、氧化铝和碳占到矸石总量的90%以上,又是一种可以利用的资源。实验以山西潞安煤矿的洗矸为原料,采用SEM、IR和XRD等分析测试手段对不同煅烧温度下的煤矸石进行微观形貌、化学键变化和矿物组成的分析研究,确定氧化铝的活化温度区间;并根据煤矸石的活化机理,选择提高氧化铝溶出率的添加剂。实验结果为:煤矸石中氧化铝的活化温度区间为600~850℃;酸浸过程中添加氟化钠可以打开煤矸石中的SiO2—Al2O3,使氧化铝溶出率达到90%以上,和通常条件下氧化铝的溶出率相比提高20%左右。本研究为煤矸石高值利用提取氧化铝提供了技术基础,也为粉煤灰等低铝含量矿物的开发利用提供借鉴。 相似文献
130.
Nicola J. van Wilgen Núria Roura-Pascual David M. Richardson 《Environmental management》2009,44(3):590-607
Assessing climatic suitability provides a good preliminary estimate of the invasive potential of a species to inform risk
assessment. We examined two approaches for bioclimatic modeling for 67 reptile and amphibian species introduced to California
and Florida. First, we modeled the worldwide distribution of the biomes found in the introduced range to highlight similar
areas worldwide from which invaders might arise. Second, we modeled potentially suitable environments for species based on
climatic factors in their native ranges, using three sources of distribution data. Performance of the three datasets and both
approaches were compared for each species. Climate match was positively correlated with species establishment success (maximum
predicted suitability in the introduced range was more strongly correlated with establishment success than mean suitability).
Data assembled from the Global Amphibian Assessment through NatureServe provided the most accurate models for amphibians,
while ecoregion data compiled by the World Wide Fund for Nature yielded models which described reptile climatic suitability
better than available point-locality data. We present three methods of assigning a climate-match score for use in risk assessment
using both the mean and maximum climatic suitabilities. Managers may choose to use different methods depending on the stringency
of the assessment and the available data, facilitating higher resolution and accuracy for herpetofaunal risk assessment. Climate-matching
has inherent limitations and other factors pertaining to ecological interactions and life-history traits must also be considered
for thorough risk assessment.
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