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Hongling Yin Zhixiang Ye Yingchun Yang Wei Yuan Changyan Qiu Huawei Yuan Min Wang Shiping Li Changwu Zou 《环境科学学报(英文版)》2013,25(9):1824-1832
Two sampling sites representing the urban and suburban area of Chengdu, China were sampled and analyzed for selected chemicals to characterize the evolution of the chemical composition of fogwater. A trend of total organic carbon (TOC) > total nitrogen (TN) > total inorganic carbon (TIC) was observed for both sites. Variation of inorganic ions indicated that inorganic pollutants were not accumulated in the fog. Concentrations of n-alkanes (C11-C37) at the urban site ranged from 7.58 to 27.75 ng/mL while at the suburban site concentrations were 2.57-21.55 ng/mL. The highest concentration of n-alkanes was observed in the mature period of fog (393.12 ng/mL) which was more than ten times that in the fog formation period (27.83 ng/mL) and the fog dissipation period (14.87 ng/mL). Concentrations of Σ15PAHs were in the range of 7.27-38.52 ng/mL at the urban site and 2.59-22.69 ng/mL at the suburban site. Contents of PAHs in the mature period of fog (27.15 ng/mL) > fog dissipation period (11.59 ng/mL) > fog formation period (6.42 ng/mL). Concentrations of dicarboxylic acids (C5-C9) ranged from 10.92 to 40.78 ng/mL, with glutaric acid (C5) as the dominant dicarboxylic acid. These data provide strong indications of the accumulation of certain organic chemicals of environmental concern in fog and fog water, and provide additional insights about processes in urban and suburban air acting on organic chemicals with similar physical chemical properties. 相似文献
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利用气候基准站、云凝结核计数器、雾滴谱仪和雨滴谱仪等观测资料,分析威宁污染时期云凝结核(CCN)对雨雾滴谱的影响. 结果表明:观测期间威宁CCN数浓度很高,S=0.2%、0.4%、0.6%和0.8%时的平均CCN浓度分别为2884、8003、10470、11685cm-3,与部分重污染城市相当;CCN有明显的日变化特征,分别在12:00、16:00和20:00出现峰值,与居民生活排放、火电源排放、湍流交换和气象条件等有关;利用N=CSk式拟合威宁CCN活化谱,平均拟合参数C=14288cm-3,k=0.8,表明该地属典型大陆型核谱;威宁冬季云层薄、云顶低的云系特点提供了宏观天气背景,高浓度CCN是导致此次雨、雾过程弱,滴谱窄的重要微观条件. 相似文献
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Aerosol Particle Processing and Removal by Fogs: Observations in Chemically Heterogeneous Central California Radiation Fogs 总被引:4,自引:0,他引:4
Collett Jeffrey L. Sherman D. Eli Moore Katharine F. Hannigan Michael P. Lee Taehyoung 《Water, Air, & Soil Pollution: Focus》2001,1(5-6):303-312
Fog composition and deposition fluxes of fog waterand fog solutes were measured in six radiation fogevents in San Joaquin Valley, California duringwinter 1998/1999. Measurements made at 2 hrintervals with 0.30 m2 and 0.06 m2 Teflondeposition plates yielded excellent reproducibility(relative standard deviations of 3.8–6.0%) forwater, nitrate, sulfate and ammonium. Water fluxesmeasured at 5 min intervals with a recordingbalance agreed well with the deposition platemeasurements before 8:00 AM. After 8:00 AMevaporation proved problematic. The averagedeposition velocity from the study for fog nitrate(3.8 cm s-1) was less than those for fogsulfate (5.1 cm s-1) and ammonium (6.7 cms-1). All three species generally exhibitedsmaller deposition velocities than fog water. Thespecies dependent trend in deposition velocitieswas consistent with preferential enrichment ofthese species in small fog drops (nitrate > sulfate> ammonium). 相似文献
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长江山区航道雾的时空分布特征分析 总被引:1,自引:0,他引:1
利用长江航道局布设在长江航道沿线重庆段39个人工雾情信号台近3 a的雾情观测资料,详细分析了重庆段航道雾的时空分布特征,并基于以上雾情及整个长江山区航道(宜宾到宜昌)逐里程的经度、纬度、水道宽度、河面弯曲度、河道变化剧烈度、河道支流岔道等6类地理信息因子,采用神经网络方法模拟了长江山区航道雾情综合指数的地域精细化分布。统计结果显示:长江山区航道雾总体上呈现冬多夏少的季节特点,但也有冬少夏多或四季比较平均的情况存在;大多数雾情形成于0~8时,结束于8~12时,其中大雾开始早、结束晚、持续时间长;重庆段航道雾空间分布差异较大,涪陵的蔺市到丰都段、万州的黄花城分布最多,年均大雾30~50次,最少的安坪至夔峡段年均不到5次。模拟结果表明,利用地理信息因子及神经网络法基本可以模拟出重庆段航道雾情分布状况,此方法推广应用,可获取整个长江山区航道雾情的精细化分布,输出结果与航道雾情资料分析及实地考察调研结果在分布趋势上比较接近,但由于试验存在局部误差收敛及因子选择局限性问题,因此模拟结果还不能完全代表航道雾情的实际分布状况,模拟试验还需更多资料及影响因子加入 相似文献
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于2013年春节前后在青岛观测了不同粒径大气颗粒物数浓度,结合同期天气资料,探讨了雾、霾、降雨、降雪以及烟花爆竹燃放对环境空气中颗粒物数浓度的影响。结果表明,青岛环境空气中以〈1.0μm细颗粒物为主,对颗粒物总数浓度的贡献超过95%。雾霾天时,颗粒物数浓度明显高于晴天,尤其是细颗粒物数浓度升高显著,霾天时以0.3-1μm颗粒物的数浓度增幅最大,雾天时则以0.5-2.0μm颗粒物的数浓度增幅最大。降雨、降雪对颗粒物有一定的清除作用,其中对〉2.0μm粗颗粒物的清除作用最为明显。春节期间烟花爆竹的燃放对环境空气中〈1.0μm细颗粒物的贡献显著,所造成的颗粒物污染约为不燃放烟花爆竹时的3倍。 相似文献
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西安市两次雾霾期间气象要素和气溶胶特性分析 总被引:4,自引:0,他引:4
利用气象要素和气溶胶观测资料,分析了西安市2013年12月17~25日、2014年2月20~26日两次雾霾过程的气象要素风、温、湿变化,气溶胶质量浓度、粒子谱分布及散射系数的变化及其在雾霾天气的形成、发展、维持与变化中的作用.结果表明:APS观测的粒子谱变化表明,雾霾过程中,粒径在0.5~0.835μm之间的粒子的数浓度增加最明显,雾霾后,3.5μm粒子的数浓度下降显著;SMPS观测的粒子谱变化表明,霾过程中细粒子的数浓度主要集中在30~300nm,且具有明显的日变化特征,08:00~14:00、18:00~02:00为数浓度的大值时段,细粒子段污染物浓度的增加主要是由粒径大于140nm以上的粒子引起的.散射系数的增加与粒径小于1.0mm粒子的数浓度增加有关,也是雾霾期间能见度恶化的重要原因之一. 相似文献