白音锡勒牧场草原植物群落的数量分析

采用双向指示种分析（Two—Way Indicator Species Analysis,TWINSPAN）和无趋势对应分析（Detrended Correspondence Analysis,DCA）技术,对白音锡勒牧场2004年和2005年的48个样点的草原植物群落调查数据进行分析。结果表明：1．TWINSAN分类与DCA排序具有高度的一致性,吻合度达83％,输出结果准确可信;2．研究区域有草甸草原和典型草原两种草原类型,其中在典型草原内可划分为五个植物群落类型,即1）大针茅（Stipa grandis）＋羊草（Leymus chinensis）＋糙隐子草（Cleistogenes squarrosa）群落;2）克氏针茅（Stipa krylovii）＋糙隐子草（Cleistogenes squarrosa）＋冰草（Agropyron cirstatum）群落;3）冷蒿（Artemisia frigida）＋糙隐子草（Cleistogenes squarrosa）＋大针茅（Stipa grandis）群落;4）糙隐子草（Cleistogenes squarrosa）＋冷蒿（Artemisia frigida）＋一、二年生植物（annual—biennial）群落;5）星毛委陵菜（Potentilla tanacetifolia）＋糙隐子草（Cleistogenes squarrosa）＋一、二年生植物（annual-biennial）群落,这五个植物群落类型反映了典型草原植物群落退化演替序列;3．研究区不同植物群落类型的物种数量、生态种组类型等不同。冷蒿（Artemisia frigida）＋糙隐子草（Cleistogenes squarrosa）＋大针茅（Stipa grandis）群落为研究区植物群落退化演替中的中度退化阶段,物种数量最多,生态种组类型最多,样点间差异较大。     

A CFD-based empirical model for hazardous area extent prediction including wind effects

Hazardous extent predictions that ensure process safety while avoiding overestimation have been a challenge for hazardous area classification. Specific leak scenarios can be addressed to build rapid empirical models to accurately determine hazardous extent considering several factors that are not included in general approaches. In view of that, this work aims to propose a novel CFD-based empirical model for gas emissions in open and unobstructed areas. It considers a wide range of variables such as storage temperature and pressure, orifice diameter, molecular weight, gas concentration, and wind velocity. A sensitivity analysis was performed to evaluate each variable's contribution to the gas cloud extent. The linear regression model resulting from the combination of all variables contribution was coupled with Ewan and Moddie's model to minimize the prediction errors due to the non-monotonic wind effects. The suggested algorithm accurately calculates the hazardous extent with a coefficient of determination equals to 0.9842 and a RMSE of 0.0151 for a dataset of 600 cases of generic gases release. The proposed model was also validated for 60 cases of hydrogen releases under different storage conditions, giving a coefficient of determination equal to 0.9829 and a RMSE of 0.0680, indicating a good agreement with the data.     

省辖市辐射事故应急预警机制之我见

目前放射性同位素在我国各领域广泛应用,为及时有效的控制放射性事故,保障公众身体健康和生命安全．避免发生群体性恐慌事件,省辖市环保部门应制定完善的辐射事故应急预譬机制。     

节能环保产业分类研究

目前国际上还没有对“节能环保产业”给出一个统一的、标准的定义。本文研究了我国节能环保产业的分类现状及存在问题,经深八分析后,得出相对清晰的节能环保产业边界的定义。     

CLP法规对我国实施GHS的启示

介绍了目前国内实施GHS的现状及面临的问题,通过分析《欧盟物质和混合物的分类、标签和包装法规》（CLP法规）的特点及其与GHS的异同,为我国实施GHS提出建议。     

电子废弃物的分类建议

电子废弃物的分类对于环境管理而言至关重要,发达国家依据自己的国情出台了电子废弃物分类细则。中国目前对于电子废弃物的详细分类还未出台相关的法律法规,本文针对中国电子废弃物回收处理系统提出全程管理分类模式。     

移动型环境风险源识别与分级方法研究

为了有效管理移动型环境风险源,降低其在转移运输过程中的风险水平,建立了用于识别移动型环境风险源并为其环境风险分级的方法.本方法基于我国现有环境污染事故统计分析结果,选取能够表现移动源诱发事故的起因及特征的风险评价指标因子,采用指标因子分析方法量化环境风险源风险水平.分级过程中分析了移动型环境风险源环境风险影响因子、环境风险源源强特征和风险表征方式,以风险物质数量水平-环境风险水平为基础建立风险分级矩阵,最终形成包含"环境风险源筛选"和"风险分级"两步的分级方法,旨在直观体现移动型环境风险源风险水平的同时,提高方法的可操作性和实用性.     

基于地理分区及神经网络的湖泊水库富营养化研究

构建了一个基于地理分区及神经网络的湖泊水库富营养化综合评价体系.以美国环境保护署Nutrient Criteria Database数据库为参照对象,有针对性地研究我国湖泊水库的情况,首次提出了基于地理分区的简易评价标准,对不同地理特征的水体富营养化临界值进行了定量研究.同时本研究还建立了基于神经网络的富营养化评价模型...     

弹药与爆炸品的安全标准体系

详细综述了联合国、美国、北约和中国等国家和国际组织有关弹药和爆炸品的安全标准文件体系,包括制定目的、适用范围、主要内容和版本历程等,并对比分析了各安全标准文件体系有关爆炸品分级程序和试验方法的特点及其相关性。该研究对我国军事工业标准化建设将大有裨益。     

南极旅游资源分类及空间分布特征

南极地区以其独特的旅游资源吸引了越来越多人的注意,近年来赴南极旅游的游客人数快速增长。但国内外对南极旅游资源的研究却相对滞后,对其分类和评价研究几乎处于空白状态。本文对南极旅游资源的分类及空间分布特征进行了初步研究,并对我国南极旅游业发展提出建议,以期为南极旅游资源的评价、开发与保护提供参考。结果表明：南极地区已开展实质性旅游活动的主要旅游资源单体共558个,按属性可分为8个主类、18个亚类和30个基本类型,自然资源类型丰富,水域景观占比较大;旅游资源的空间分布不均衡,在南极半岛西北部格雷厄姆地沿海及附近岛屿、罗斯海周边岛屿及大陆形成了两个高密度集聚区;气候环境条件和旅游资源的可达性是影响该地区旅游资源空间分布的重要因素;与我国相关的南极旅游资源较少,中国在南极旅游开发中的参与度和成熟度也相对较低,未来应尽快摸清南极旅游资源状况,加强南极旅游影响研究,推动我国南极旅游发展。