应用BP神经网络预测嵌岩桩竖向承载力的研究

利用BP神经网络,建立了嵌岩桩竖向承载力预测的BP神经网络模型,采用嵌岩桩竖向承载力的实验数据对网络进行了训练,并以此训练好的BP神经网络对嵌岩桩承载力进行了预测。预测结果表明,该模型具有很高的预测精度,为预测嵌岩桩承载力提供了一种新的方法。     

人工神经网络在湖泊富营养化评价中的应用研究

运用人工神经网络技术评价湖泊富营养化程度。详细阐述了神经网络的结构设计，样本生成及学习算法，给出了通过训练得出的网络权和阈值，最后将此神经网络用于１２个湖泊的富营养化评价，取得了较好的评价结果。     

浅谈“三道防线”对防止污染水域的作用

在简要介绍了上海港散装液体危险装货物储运作业发展的基础上，分析了码头装卸作用中存在的防污染问题，提出了“三道防线”是防止污染的有效措施。     

建立土壤硫释放过程的人工神经网络模型

以温度、土壤含水率、胱氨酸添加量和土壤pH值作为土壤释放挥发性含硫化合物的主要影响因素,采用正交实验方法分析这些因素与土壤硫释速率的关系,利用BP神经网络算法对实验结果建模,并用模型对不同影响因素下的土壤硫释放情况进行预测。结果表明,网络模型对学习过的样本有较高预测精度,预测结果相对误差在2％以下,对未学生过的样本,误差为10％左右,表明人工神经网络方法建立的模型适用于土壤硫释放预测。     

尿氚的分析测量和氚人体半排期的实验研究

用液体闪烁计数法测定了本所老点核退役过程中直接和间接接触氚工作人员的尿样几十个 ,氚浓度在 1 0 2 ～ 1 0 5 Bq/L ,最大氚浓度为 2 7× 1 0 5 Bq/L ,折合剂量当量约为 0 1 9mSv。短期观测 2 3名人体氚半排期 ,其范围为 5 5～ 1 4 8d ,中期观测 5名人体氚半排期 ,其范围为 7 6～ 9 4d。 2 8名人员半排期不仅与理论值 1 0d接近 ,而且与国内外的观测值十分符合。     

Recovery of heavy metals from electroplating sludge and stainless steel pickle waste liquid by ammonia leaching method

１　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＥｌｅｃｔｒｏｐｌａｔｉｎｇｓｌｕｄｇｅ，ｃｏｎｔａｉｎｉｎｇＣｕ，Ｎｉ，Ｚｎ，Ｃｒ，Ｆｅ，ｅｔｃ．，ｉｓｈａｒｍｆｕｌｗａｓｔｅｍａｔｅｒｉａｌｐｒｏｄｕｃｅｄｂｙｇａｌｖａｎｉｚａｔｉｏｎｉｎｄｕｓｔｒｙ．Ｔｈｅｒｅｉｓｓｔｉｌｌｎｏｅｆｆｅｃｔｉｖｅｍｅｔｈｏｄｔｏｒｅｃｏｖｅｒｒｅｓｏｕｒｃｅａｎｄｃｏｎｔｒｏｌｐｏｌｌｕｔｉｏｎｂｏｔｈａｔｈｏｍｅａｎｄａｂｒｏａｄ．Ｔｈｅｍｅｔａｌｓｄｉｓｃａｒｄｅｄｂｙｇａｌｖａｎｉｚａｔｉｏｎｉｎｄｕｓｔｒｙａｍｏｕｎ…     

污水处理厂污泥脱水滤液循环利用的研究

对污水处理厂污泥机械脱水滤液进行了循环利用研究。将滤液与剩余污泥（mlsss≤13000mg／l）按1比4的比例均匀混合。然后加入到沉淀器中进行重力浓缩试验，结果表明：它能够改善污泥的浓缩脱水性能，加快污泥的沉淀速度，增大浓缩污泥的浓度；生产运行数据分析显示：污泥脱水滤液与剩余污泥混合液进入浓缩池后，上清液更加清澈，污泥的固体负荷率显著提高，这既可降低污泥的处理成本，亦可减少污泥处理系统的基建投资，为污泥处理系统的工艺优化开辟了新途径。     

事故出流时河流综合水质的计算机预测方法研究

河流上游的污水排放口或倒虹管等污水构筑因有可能发生事故出流而对下游的取水口存在着潜在的威胁，常规的单参数模型不能就事故出流对下游的影响作出公正评价。本文以QUAL－Ⅱ模型为骨架，以生动形象的动画形式演示出在整个排污过程中多个水质参数沿河道分布的变化全过程，并且，在模型中融入隶属度BP神经网络综合评价水质的模块，用它来对发生事故出流时下游取水口水域的水质变化进行综合评价，最后通过一个例子说明了该方法的优越性和合理性。     

Rural landscape planning case study of Nanhua State Farm

１ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＨｉｇｈｌｙｐｒｏｄｕｃｔｉｖｅｌａｎｄｕｓｅｒｅｓｕｌｔｓｉｎａｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｃｈａｎｇｅｏｆｌａｎｄｓｃａｐｅｓｉｎｒｕｒａｌａｒｅａｓ．Ｕｎｄｅｒｔｈｅｉｍｐａｃｔｏｆｃｒｏｐｐｒｏｄｕｃｔｍａｒｋｅｔｓ，ｌａｎ...     

Effects of alternating temperatures on development and reproduction of the armyworm,Mythimna separata (Walker)

Effects of cycling and constant temperature on development and reproduction of the armyworm, Mythimna separata (Walker) were investigated by rearing the insects on the artificial diet under temperatures covering low(16-24℃ vs. 20 ℃ ), medial(20-28℃ vs. 24℃ ) and high(24-32 ℃ vs. 28 ℃) regions. In the low region, all the immature stages of the insect developed significantly faster under alternating temperatures than at corresponding constant temperatures. For the medial region, their development was little affected by variable temperatures. For the high region, developmental durations tended to be longer under cycling temperatures except egg stage.Mean fecundities of the adult moths markedly increased under cycling temperatures as compared with those at respective constant temperature in all regions.Possible reasons for effect of alternating temperatures on insect development are discussed in some details.