深圳市工业区VOCs污染特征与臭氧生成敏感性

于2020年9~10月在深圳北部典型工业区开展在线观测以分析该地VOCs污染状况,并使用基于观测的模型(OBM)研究臭氧生成敏感性.观测期间VOCs的总浓度为48.5×10^-9,浓度水平上烷烃>含氧有机物(OVOCs)>卤代烃>芳香烃>烯烃>乙炔>乙腈.臭氧生成潜势(OFP)为320μg/m³,其中芳香烃、OVOCs以及烷烃贡献最大,这3类物种OFP贡献总和超过90%.乙烯与苯呈现“两峰一谷”的日变化特征,主要受到机动车排放的贡献.相对增量反应性(RIR)分析表明,削减人为源VOCs对控制当地臭氧生成最为有效,当中又应优先控制芳香烃;经典动力学曲线(EKMA)分析表明该片区臭氧生成处于过渡区,在开展VOCs区域联防联控的同时,需要在当地进行有力的NOx控制以强化该地区臭氧污染长期管控.     

Climate change and transdisciplinary science: Problematizing the integration imperative

In this article we critically examine the ‘integration imperative’ in transdisciplinary environmental science and build on social constructivist and political theories to suggest alternative approaches of knowledge co-production in transdisciplinary settings. Our argument builds upon a body of literature in social studies of science to cull insights about knowledge co-production, social learning, and the ecology of team science, particularly as it relates to climate change adaptation. Couched in this transdisciplinary literature, we demonstrate, is the assumption that integration necessarily can and should be a regulative ideal. We critique this assumption by examining the ‘messy’ politics of achieving consensus among radically different, and sometimes irreconcilable, ways of knowing. We argue that the integration imperative conceals the friction, antagonism, and power inherent in knowledge co-production, which in turn can exclude innovative and experimental ways of understanding and adapting to climate change. By way of conclusion, the final section explores three alternative models of knowledge co-production – triangulation, the multiple evidence-based approach, and scenario building – and illustrates their application in the context of transdisciplinary research in climate change adaptation in the arctic, focusing on alternative means of cross-boundary engagement with indigenous ways of knowing.     

OBIA与RF结合的龙口市土地利用信息提取方法

为提高中分辨率遥感影像解译精度,本文提出面向对象影像分析（Object Based Image Analysis,OBIA）与随机森林（Random Forest,RF）结合的土地利用信息提取方法。采用Landsat 8 OLI影像,针对不同地物特点,阈值分割和多尺度分割结合创建影像对象,规则集和分类器协同分类,基于Relief F算法分别对光谱特征、纹理特征及所有特征降维筛选特征子集,并与全部特征一起应用RF建模,对龙口市进行土地利用信息提取与比较。结果表明：OBIA与RF结合提取土地利用信息,基于Relief F算法筛选纹理特征,保留完整光谱、几何、空间关系特征构建RF模型,建模错分率为0.0958,分类总体精度和Kappa系数分别为89.37%和0.872,取得较理想结果。该方法可应用于中分辨率遥感影像土地利用信息提取。     

小城镇可持续发展公平性评价的定量探讨

在分析了小城镇可持续发展公平性涵义的基础上,对小城镇可持续发展的公平性评价原则和指标进行了探讨,并针对一小城镇实例,探索性地构筑了小城镇可持续发展公平性评价的定量分析模型,且对应用中应注意的问题进行了说明.     

鄂尔多斯周缘地震带中长期地震趋势估计

本文基于一定的地震资料,分别应用最大熵原理、贝努里概型以及计算地震复发周期的经验关系式,对鄂尔多斯周缘地震带进行了中强地震的中长期地震趋势估计。     

连续起伏管道投产过程中的气相运移研究*

为应对山区液体管道在投产过程中可能出现的气阻、超压问题,从气相运移角度出发,建立液顶气模型,研究在1个U型单元内积气形成、压缩和破碎的全过程,在此基础上,提出连接各个U型单元的气相的传递函数,探讨背压累积因素下,连续起伏管道投产过程中各个U型管段的积气情况和压力的变化,进行动态的建模和计算。以国内某原油管道的现场投产数据与模型结果进行比对。结果表明:可以更加准确地预测山区液体管道投产过程中的气相传递和压力变化过程,能为未来连续起伏大落差液体管道投产的安全稳定运行提供理论指导和技术支持。     

厌氧-好氧活性污泥法处理高浓度甲醇废水

介绍了厌氧一好氧活性污泥法处理电管厂高浓度甲醇废水的动态试验结果。试验结果表明：该方法处理高浓度甲醇废水,可以克服甲醇废水厌氧处理容易酸化的问题．运行稳定．抗负荷冲击性强．处理效果良好。     

中国省域城市生态适宜度综合评价

依据城市生态系统原理,从生产位、生活位、环境位3方面构建了综合衡量城市生态适宜度的指标体系和数学方法,以各个省区地级以上城市作为分析样本,通过对评价区的各领域以及生态适宜度水平综合评价,结果表明:中国省域城市生态适宜度具有的明显区域性差异,城市生态适宜度大致呈现:东部高、中西部低,南方高、北方低的格局,既与区域自然生态条件有关,也同地方社会经济发展、城市建设与管理水平相关。