基于梯形模糊数的OHSMS绩效评价研究

为了提高职业健康安全管理体系绩效和职业健康安全绩效,有必要对职业健康安全管理体系绩效进行评价。在构建科学合理的评价指标体系基础上,运用层次分析法和熵值法确定主客观权重,再运用乘法集成法确定组合权重,作为评价指标的最终权重。运用梯形模糊数的运算法则和集结算子,计算OHSMS绩效评价指标的评价值,取得最终的评价结果。研究表明,基于梯形模糊数的OHSMS绩效评价方法能够较好地评价职业健康安全管理体系绩效,确定不符合项和改进措施,进而持续改进职业健康安全绩效。     

基于SEM的建筑企业安全文化绩效形成机制研究

为探讨工程项目情境下建筑企业安全文化构成及其形成绩效机制,基于扎根理论,提出安全文化包含物质、制度、观念及情境4部分,依此构建其与安全绩效因果关系的结构方程模型(SEM),运用软件AMOS7.0对问卷调查所得数据进行分析并对模型进行验证。结果表明,安全情境文化对安全结果产生持续、微弱的负向影响;安全观念文化对安全结果产生较大间接影响;而安全制度文化和物质文化对安全结果的影响都有直接和间接影响(通过影响安全行为最终影响结果)2方面,并据此提出持续改进情境文化、综合采用行为管理方法与非行为管理方法的建议。     

磷酸钙盐结晶除磷工艺性能研究

研究了主要工艺条件pH和Ca/P对磷酸钙盐结晶除磷工艺性能的影响。通过分批实验,建立了磷去除率与pH之间的指数函数关系以及磷去除率与Ca/P之间的对数函数关系。连续运试表明,在pH=9.0、Ca/P=2的条件下,磷酸钙盐结晶除磷反应器的容积负荷为1.10 kg P/(m3.d),磷去除率为51%。灵敏度分析表明,pH对磷去除率的影响大于Ca/P,将Ca/P提高至6,容积负荷提高至1.60 kg P/(m3.d),磷去除率提高至74.3%;将pH提高至10.0,容积负荷提高至1.80 kg P/(m3.d),磷去除率提高至83.5%。工艺操作上可选pH作为优先控制对象。     

消毒剂中PHMB和PHMG的测定方法探讨

依据《胍类消毒剂卫生标准》(GB 26367—2010)聚六亚甲基双胍(PHMB)的曙红比色法,改用5 cm比色皿可使吸光度值变高,线性范围变宽,该方法亦可用于聚六亚甲基单胍(PHMG)的测定。紫外分光光度法适用于测定含PHMB的单方消毒剂;高效液相色谱法用于区别PHMB和PHMG,并能够排除其他组分的干扰。     

高效液相色谱法测定土壤中多环芳烃的条件优化

研究了加速溶剂萃取(ASE)、固相萃取柱净化(SPE)、高效液相色谱仪(HPLC)联合测定土壤中16种多环芳烃(PAHs)的分析方法,选择以正己烷/丙酮(1+1,V/V)作为ASE提取溶剂,提取液经SPE硅胶小柱净化,正己烷/二氯甲烷(1+1,V/V)进行洗脱,洗脱体积为10 m L,洗脱液经旋转蒸发浓缩至近干,过0.22μm有机滤膜,用乙腈定容至1 m L,最后用HPLC-紫外检测器对提取液中16种PAHs进行定量分析。土壤中16种PAHs的方法检出限为2.8~4.9μg/kg,加标回收率为81.9%~102%,相对标准偏差为2.5%~6.2%,完全满足土壤中PAHs分析的质量控制要求,该法稳定性好、准确度高、可操作性强,适合于土壤样品中16种PAHs的准确测定。     

超高效液相色谱/串联质谱法测定饮用水源水中多种藻毒素

饮用水源水样品经过直接进样或固相微萃取法净化后,用超高效液相色谱/串联质谱测定水中11种藻毒素。通过试验优化测定条件,使该方法在0.500μg/L~50.0μg/L范围内线性良好,检出限为0.01μg/L~0.05μg/L。对同一实际环境样品做3个质量浓度水平加标回收试验,6次测定结果的RSD为2.2%~9.3%,回收率为76.1%~108%。将该方法用于测定环巢湖湖面12个监测断面水样,结果 3组样品中MC-YR、MC-LR和MC-RR值为0.3μg/L~0.8μg/L。     

高效液相色谱-柱前衍生法测定水中有机磷除草剂

建立了水样中痕量草甘膦、草铵膦和氨甲基磷酸的FMOC柱前衍生-高效液相色谱-荧光检测分析方法。草甘膦,草铵膦和氨甲基磷酸的平均加标回收率分别为94.2%、90.8%、98.6%;相对标准偏差分别为4.8%、0.68%、2.8%;方法的定性下限和定量下限分别为0.05、0.04、0.009μg/L和0.16、0.12、0.03μg/L。水样放置两天后,水样中的草甘膦、草铵膦分别降解了17.8%和19.5%,而水样经过衍生后在5天内是稳定的。     

Testing Decision Rules for Categorizing Species’ Extinction Risk to Help Develop Quantitative Listing Criteria for the U.S. Endangered Species Act

Lack of guidance for interpreting the definitions of endangered and threatened in the U.S. Endangered Species Act (ESA) has resulted in case‐by‐case decision making leaving the process vulnerable to being considered arbitrary or capricious. Adopting quantitative decision rules would remedy this but requires the agency to specify the relative urgency concerning extinction events over time, cutoff risk values corresponding to different levels of protection, and the importance given to different types of listing errors. We tested the performance of 3 sets of decision rules that use alternative functions for weighting the relative urgency of future extinction events: a threshold rule set, which uses a decision rule of x% probability of extinction over y years; a concave rule set, where the relative importance of future extinction events declines exponentially over time; and a shoulder rule set that uses a sigmoid shape function, where relative importance declines slowly at first and then more rapidly. We obtained decision cutoffs by interviewing several biologists and then emulated the listing process with simulations that covered a range of extinction risks typical of ESA listing decisions. We evaluated performance of the decision rules under different data quantities and qualities on the basis of the relative importance of misclassification errors. Although there was little difference between the performance of alternative decision rules for correct listings, the distribution of misclassifications differed depending on the function used. Misclassifications for the threshold and concave listing criteria resulted in more overprotection errors, particularly as uncertainty increased, whereas errors for the shoulder listing criteria were more symmetrical. We developed and tested the framework for quantitative decision rules for listing species under the U.S. ESA. If policy values can be agreed on, use of this framework would improve the implementation of the ESA by increasing transparency and consistency. Evaluando Reglas de Decisión para Categorizar el Riesgo de Extinción de Especies con el Fin de Desarrollar de Criterios Cuantitativos de Alistamiento en el Acta de Especies en Peligro de los EE. UU.     

在线柱浓缩-液相色谱法测定水体中痕量敌草快和百草枯

采用在线柱浓缩-超快速液相色谱联用技术测定水体中痕量百草枯和敌草快.水样无需样品前处理,过滤后即可进样.采用固相萃取小柱富集待测物,以色谱梯度泵完成样品的净化后,利用阀切换技术将待测物反冲至分析柱进行分离,以二极管阵列检测器定量.方法在1.0—20.0μg.L-1范围内线性良好,百草枯和敌草快的线性相关系数分别为0.9997和0.9989.百草枯和敌草快的检出限(S/N=3)分别为0.10、0.12μg.L-1,加标回收率在96.0%—98.0%之间.用所建立的方法测定了水中痕量的百草枯与敌草快的含量,结果令人满意.     

水中痕量亚当氏剂和二苯胺的固相微萃取方法研究

研究了固相微萃取(SPME)-高效液相色谱(HPLC)测定水样中痕量亚当氏剂和二苯胺的分析方法.对SPME的条件如萃取纤维、萃取时间、萃取温度、离子强度、解吸方式、解吸溶剂、解吸时间进行了优化,并用于地下水等实际水样的分析.SPME优化的条件为:选用60μmPDMS/DVB萃取纤维在室温25℃下直接萃取60min,磁力搅拌速度为1100r.min-1,然后萃取纤维在解吸室内静态解吸9min后进行HPLC分析.液相色谱分离条件为ZORBAXSBC18柱(4.6mmi.d.×250mm,5.0μm),流动相为甲醇-水(70:30,V/V),流速为1.0ml.min-1,二极管阵列检测器波长为280nm.方法线性范围为0.005mg.l-1—0.5mg.l-1(R>0.99),两种物质的检出限(S/N=3)分别为0.003mg.l-1和0.002mg.l-1.加标回收率分别在89.6%—100.4%和97.5%—100.1%(n=5)之间,相对平均标准偏差(RSD)分别在4.5%—6.2%和3.8%—6.7%之间.该方法快速、简便,无需使用有机溶剂,适于水样中痕量物质的分析.