宜昌市工业企业循环经济发展现状及对策

针对宜昌市工业企业循环经济的发展和环境保护现状,分析了工业企业推进循环经济过程中存在的主要问题,并从加强和完善内驱动力、激励机制、政策法规、宣传教育等方面提出了加强循环经济建设和环境保护的对策。     

淮安市畜禽养殖业废弃物污染负荷生态承载力预警分析

在分析淮安市畜禽养殖业废弃物的污染特点的基础上,进行了淮安市畜禽养殖业废弃物污染负荷的生态承载力的预警分析。分析结果显示：淮安市畜禽养殖业污染的生态承载力不同地区差异性较大,各地区的畜禽养殖业的发展不平衡,存在空间异质性。对环境构成较严重污染威胁的有淮阴区;对环境稍有污染威胁的地区有4个,分别为清河区、楚州区、清浦区和开发区;涟水县、洪泽县、盱眙县、金湖县畜禽粪便对环境不构成污染威胁。淮安市应该通过制定相应的畜禽养殖业的总体规划来合理布局,合理分配畜禽养殖业污染的生态承载力,保护生态环境,促进新农村建设,实现淮安市的可持续发展。     

基于条件高斯模拟的城市灰尘Pb元素的空间分布特征

城市灰尘是分散于城市不同区域的表面固体颗粒物。城市灰尘对城市环境造成的污染越来越多地受到人们的关注,尤其是城市灰尘重金属对城市生存环境造成的危害。本文利用R软件中的Gstat包,对金华市城市地表灰尘中的Pb元素含量进行500次条件高斯模拟,并从中随机抽出3次模拟对其模拟结果进行分析,从模拟结果可以看出研究区Pb元素总体上显示出相似的空间变化趋势,但在细部空间变化上是有差别的。条件高斯模拟法对未知点的模拟值具有不确定性,克服了普通克里格法的平滑效应,能够更好地反映研究区的随机性和结构性。     

地市级环保数据网络的安全现状与对策

从地市级环保数据网络的安全现状展开调查,分析网络各个应用可能存在的安全漏洞和安全风险,并分析其解决方法,研究结果将对中国地市级进行环境信息系统的安全运行具有借鉴作用。     

呼和浩特生态城市承载力分析及其建设策略研究

生态城市是新世纪人类理想的居住模式,本文在研究国内外生态城市理论与实践的基础上,对呼和浩特环境承载力、人口资源承载力、水资源承载力以及其他资源承载力进行了分析,针对呼和浩特城市发展现状,提出了呼和浩特市生态城市建设的新模式及建议和对策。     

关于我国发展循环经济的思考

循环经济在我国还处于研究探索的阶段,其理论基础和实践途径有待进一步发展。发展循环经济,建设资源节约型社会,需要积极发挥政府的主导作用,努力实现企业行为的转变,大力倡导社会公众的积极参与,以及尽快建设绿色技术支撑体系。但是,我国的现实情况是,政府在循环经济发展中主导作用不强;企业生态化转型滞后;公众对发展循环经济的意识淡薄。     

我国生态城市建设的关键和对策

介绍了生态城市的内涵、生态城市建设的关键——社会生态化。结合我国国情,提出了建设生态城市的关键内容和对策。     

自然资源与环境安全研究进展

跟踪研究自然资源的演化、开发利用过程调控机理一直是中国科学院地理科学与资源研究所(以下简称我所)资源环境研究领域的重要研究任务和研究方向。论文总结了1950年以来我所自然资源与环境安全研究领域取得的成果与进展,在1950—1978年期间,我所自然资源与环境安全研究以大规模的自然资源调查与综合科学考察为主,丰硕的考察成果对中国的资源开发和区域发展提供了重要科学支持,做出了不可磨灭的贡献,而且在系统地积累科学资料和开拓资源科学方面也发挥了积极作用,它为了解我国资源环境、建立资源科学体系奠定了坚实的基础;1978—2000年期间,我所自然资源与环境安全研究转向了区域资源综合科学考察与资源科学研究并重的格局,完成的一系列考察报告为区域发展指明了路径,为全面认识中国自然资源和开展自然资源综合研究奠定了数据基础。2000年以来,我所自然资源与环境安全研究更加注重学科体系建设,促进了资源科学的学科体系建立;更加注重世界资源研究,将自然资源考察地域拓展到全球范围;更加注重机理过程研究,在资源环境承载力、资源流动、资源安全、生态服务功能等领域进行了理论开拓;更加注重资源开发利用技术研究,在环境修复的理论和技术方面取得了一系列成果。展望未来,我所资源与环境领域研究将会继续以国家重大战略需求为导向,以水资源、土地资源、生物资源、能源及矿产资源等关键资源为主要对象,在以下5个方面开展系统深入的研究,推动资源学科的建设与发展:①区域综合科学考察与资源科学综合研究;②水土资源可持续利用及其复杂性;③自然资源流动过程及其生态环境效应;④世界自然资源态势与国家战略性资源安全;⑤环境修复机理与废弃物资源化利用。     

石油企业建立安全环保督察部门的探索与实践

介绍了石油企业安全环保督察部门的组织机构及制度、安全环保督察部门开展安全环保督察工作的程序及采取的措施,以期为石油企业开展安全环保督察工作指供指导.     

多源数据支持下城市火灾风险评估及规划响应

为探析城市火灾风险的空间格局特征,提出科学的火灾防控体系,以合肥市为研究对象,基于火灾风险兴趣点(POI)数据、NPP/VIIRS夜间灯光影像数据、消防站与道路信息等多源数据,运用SAVEE模型和迭代方程评估城市火灾风险,并引入区位-配置(L-A)模型,从不同目标情境优化消防站点布局。研究表明:火灾高风险区主要集中于合肥市二环以内的建成区,尤其是老城区、合肥西站片区、政务区、科学城和东部新中心等区域;现有48座消防站对研究区内的POI覆盖效果较好,覆盖率为86.76%,而对NPP/VIIRS覆盖效果一般,覆盖率仅为55.94%,覆盖率在合肥市东北部、西北部和南部部分地区仍有不足;基于最大化覆盖模型,规划新增44座消防站,明显提升5 min响应时间的覆盖率,可进一步夯实城市消防安全。