基于土地分类的机场噪声评价限值标准比较

现行的机场噪声评价方法众多,其限值标准各不相同。针对限值标准间难以相互比较这一问题,提出了一种基于土地使用分类的比较方法。将受机场噪声影响的区域按照土地使用类型划分为3类,结合不同评价方法的特点,将限值标准统一到一致的土地使用类型。定义限值区间和土地使用类型的关系,进而通过计算并比较同类型土地所占面积实现不同限值标准的比较。基于某大型繁忙机场的实例得出记权等效连续感觉噪声级(WECPNL)限值标准最严,澳大利亚噪声暴露预报(ANEF)次之,昼夜平均噪声级(DNL)最为宽松。限值标准过严不利于实施,建议将WECPNL限值标准下限调整为74 dB,上限调整为80 dB。验证结果表明通过土地使用分类对不同机场噪声评价限值标准进行比较的方法切实可行。     

基于16PF的民航飞行员人格特征及心理健康研究

为研究适合民航飞行员的人格结构模型及心理健康状态,选用卡特尔16种个性因素问卷(16PF)和症状自评量表(SCL-90)对飞行员进行综合测试,调查分析其稳定的个性特征和其近期的心理健康状况;选用SPSS中的因素分析方法进行数据分析研究,并以"大五"人格模型为理论指导,研究民航飞行员群体的人格特征模型;通过Pearson相关性分析,研究16PF中的次级因素与SCL-90中症状因子之间的相关性,并进行对比性分析,研究基于16PF测试的人格特征模型和心理健康状况对民航飞行员的综合评估,为飞行员的心理选拔和定期训练提供科学指导。     

基于区间数层次分析法的机场应急能力评价模型

为了发现机场应急管理中存在的问题,提高机场应急管理水平,对机场应急管理问题进行分析,建立机场应急能力评价幂指数模型。通过研究机场应急管理过程,对应急管理全周期进行任务分解,并运用人-机-环境系统理论,建立机场应急能力递阶结构模型。针对专家群给出的判断矩阵元素实际落在一个区间里,使用一种改进的区间数层次分析法对各个能力的权重进行计算。对南方某机场进行实例分析,结果表明:模型能够对机场应急救援能力作出综合评价,同时还可以找出机场应急管理中的薄弱环节。     

企业安全生产责任制的建立与落实研究

以某中央企业集团公司为例,从安全生产责任制的理论体系、国家的安全生产管理体制、企业安全生产的保障原则等入手,系统阐述企业在建立与落实安全生产责任制过程中的一些要点、难点,为企业安全生产责任制的建设提供借鉴,也为企业管理者的管理决策起到了一定的参考作用。     

高层民用建筑火灾风险综合评估系统研究

为构建更为完善、科学的高层民用建筑火灾风险评价指标体系,并进而建立未确知C-均值聚类模型,对高层民用建筑火灾风险状况进行综合评价,以确定其发生火灾的危险性等级.首先针对目前高层民用建筑火灾风险评估研究存在的不足,提出总体思路.然后,基于危险源辨识,结合《高层民用建筑设计防火规范》,运用事故致因分析及专家调查等方法,分析影响高层民用建筑火灾发生的各种不确定性因素,建立了高层民用建筑火灾风险评价指标体系.在此基础上,根据高层民用建筑火灾风险评价的特点,引入未确知C-均值聚类智能化方法,建立了基于未确知聚类的高层民用建筑火灾风险综合评估模型,并进行了实证分析.结果表明,提出的高层民用建筑火灾风险综合评价系统可以保证高层建筑火灾风险评估的准确性.     

航空器场面滑行污染物排放计算研究

分析了航空器发动机排放污染物种类,介绍了标准起飞着陆循环(LTO)与航空器全发滑行方式下油耗与排放计算模型,建立了单发滑行、牵引滑行、APU电力驱动滑行3种滑行方式的油耗与排放计算模型.采用油耗与排放修正模型,对航空器场面滑行阶段因外界温度、气压、湿度等因素造成的油耗系数与排放系数改变进行修正.以上海虹桥机场为例,计算了不同滑行方式下各机型污染物气体排放量.计算结果表明:采用单发滑行与APU电力驱动滑行可降低航空器场面滑行阶段HC、CO和NOx的排放量,牵引滑行对NO_x的排放影响不大,但可明显降低HC、CO的排放量.     

建议将上海国际机场建在海堤之外潮滩上

从机场发展，节省土地，飞行安全，减少城市噪音等方面的实际情况出发，提出将上海国际机场建造在海堤外的潮滩之上。     

机场安全趋势分析方法与应用研究

通过构建机场安全趋势分析模型,对各区域的不安全事件进行分类、分级,并采用责任因子分配机场管理机构和驻场单位之间的安全责任。利用2008—2014年某机场的825起不安全事件验证了模型有效性和可靠性,并预测了2015—2018年的不安全事件数量、起降架次、安全风险分数以及安全趋势指数。分析结果表明,此方法能够准确反映机场当前安全运行状况和未来的发展趋势。     

Sources and risk assessment of metal contamination in soils at the international airport of Shanghai,China

Concentrations of Cd, Pb, Zn, Cr, Cu, and Ni in soils at the Pudong International Airport (PIA) of Shanghai, China, were determined to assess the sources and potential ecological risks. Compared to the soil background values of Shanghai, 31 soil samples out of 33 were highly contaminated with Cd, and 76% were moderately contaminated by Cr, Ni, Pb, and Zn. Principal component analysis and clustering analysis indicated that Pb and Cd mainly originated from anthropogenic sources, while Zn, Cr, Ni, and Cu were mainly from natural sources. Relatively high concentrations of Cd and Pb were observed at sampling points near the landing or take-off sites or a close-by highway. Both air and highway traffic affected the quality of the soils at PIA.     

基于灰色神经网络的民航事故征候预测模型研究

通过对民航事故征候的分析和预测,掌握民航事故征候的发展趋势,并据此提出相应的安全措施以预防事故发生。在灰色预测基础上,结合神经网络理论,分析民航事故征候的特点,提出民航事故征候的串联灰色神经网络组合预测模型。首先,运用灰色理论弱化数据序列波动性,然后利用神经网络非线性信息处理能力构建模型。同时,根据最近10年民航事故征候统计数据,分别对灰色预测模型、神经网络模型和灰色神经网络模型进行检验,并预测未来3年的民航事故征候数量。利用Matlab软件进行预测仿真,对3种预测方法的精度和特点进行分析和比较。结果表明:民航事故征候的灰色神经网络模型预测精度高于单一的灰色预测模型或神经网络模型,并且所需样本少,运算简便,易于实现。