微生物燃料电池在污水处理中的研究进展

微生物燃料电池(microbial fuel cell,MFC)利用微生物催化剂将其代谢能直接转化为电能,具有原料广泛、反应条件温和、清洁高效等优点.简述了MFC的工作原理及分类,总结了用于污水处理的MFC的性能及其影响因素.探讨了MFC在实际应用中的瓶颈,并展望其在污水处理中的应用前景.     

危险废物的分级管理研究

危险废物具有多种危害特性,如果管理控制不当将会对人类健康和生态环境造成很大危害。通过系统分析国内外危险废物分级管理的思想,并针对我国目前的危险废物管理现状,提出了以风险评价为手段进行分级管理的观点,以及相应的分级管理程序建议,为我国危险废物管理者提供参考。     

高地应力条件下Q系统在某勘探洞围岩分类中的应用

西南地区某水电站勘探洞高地应力是一个突出问题,高地应力洞段岩体属于坚硬岩或较坚硬岩,主要破坏方式是岩爆。高地应力区非岩爆岩体中未见结构性流变和软岩塑性流动等变形破坏现象,岩体质量较好。通过对岩体质量分类Q系统在该勘探洞高地应力洞段的应用,发现Q系统对于高地应力区非岩爆段岩体没有给出相应的SRF值;岩爆的发育条件是多方面的,但Q系统对岩爆的发育条件考虑较单一,所以它在高地应力区岩爆段的分类结果不能准确地体现出岩爆的等级和围岩类别。基于这2个问题,本文对Q系统做了相应的修改,以适应该勘探洞围岩分类,从修改后Q系统的分类结果看,效果良好。     

对现行民用建筑防火技术体系的分析与探讨

以"处方式"为主要特征的《建筑设计防火规范》、《高层民用建筑设计防火规范》等技术规范构成了我国现行民用建筑防火技术体系,其分类标准和技术体系尚需细化,诸多防火设计与建筑功能设计的矛盾仍无法得到有效解决.由于专家论证、性能化防火设计等途径尚未完善,因此细化建筑分类标准,完善防火技术手段,加快规范体系更新,仍是促进民用建筑防火技术体系不断完善成熟的有效途径.     

我国和东亚地区硫化物的大气输送研究——流场分型统计输送模式

提出了一种流场分型欧拉酸沉降输送模式,计算了1993年4月东亚地区硫氧化物平均浓度的时空分布以及我国各省区和东亚主要国家的硫沉降量?通过与实测资料对比,模式有较好的可信度,是一个计算硫氧化物长期平均浓度和硫沉降的简便?实用的酸沉降输送模式?      

城市河流水域功能合理分类的研究——以第二松花江支流伊通河为例

为提高地方环境标准的科学性与可操作性,本文对我国重点保护水域－第二松花江的支流,流经长春市的伊通河现行过严的功能分类标准提出质疑;并根据第二松花江干流的功能要求和实施流域水污染总量控制的原则,通过预测与计算,提出了伊通河应分河段,跨类别控制的较为科学合理又切实可行的功能分类建议。     

基于梅尔倒谱系数的矿山复杂微震信号自动识别分类方法

为了实现矿山复杂微震信号的自动高效识别与分类,保证后续微震分析的时效性和准确性,运用梅尔倒谱系数法,将原始的4种微震信号(岩体破裂、爆破振动、电磁干扰和钻机凿岩)转化为梅尔标度上的非线性频谱,再转换到倒谱域上,结合其在时域上的差分得到1组24维的特征参数向量,利用这些特征参数向量训练构建各类事件对应的混合高斯隐马尔可夫识别模型,进而实现对微震信号的自动识别分类。研究结果表明:运用基于梅尔倒谱系数的微震信号识别分类方法对矿山实际微震数据进行测试,微震事件的识别分类准确率达到92.46%,具有较高的准确性,为实现微震监测系统的实时性分析提供了技术支持。     

关于促进社区居民垃圾分类习惯养成的研究

社区是生活垃圾排放的主要源头场所。本研究以社区为中心,从习惯养成的角度出发,以斯金纳强化理论为依据,综合分析多方面影响因素,为社区垃圾分类管理及居民垃圾分类投放习惯的养成提出合理化建议。     

基于SIFT与SVM的应急救援图像检测方法研究*

针对公共安全突发事件应急救援的封闭空间场景（Confined Space Scene,CSS）信息采集不通畅、不全面而影响救援等问题,提出1种基于不变特征转换（Scale invariant feature transform,SIFT）和支持向量机（Support Vector Machine,SVM）的图像信息异常检测方法。在场景内外信息传递“断环”情况下,该方法可利用物联网技术采集的图片,或以网络图片信息、历史类似场景数据等作为补充,通过SIFT特征提取、K means聚类处理以及SVM分类,实现场景的智能识别。经仿真分析,该方法能实现封闭空间内外部图像信息互通,“接补”因无法了解事件内部情况而产生的救援环节链条的“断环”,为救援提供决策参考。     

On the non-monotonic wind influence on flammable gas cloud from CFD simulations for hazardous area classification

Hazardous areas are defined as a result of a variety of variables as storage temperature, pressure, leak orifice size, physical properties of flammable substance, and wind characteristics. The potential formation of an explosive atmosphere must be accurately assessed to ensure process safety. Therefore, computational fluid dynamics (CFD) arises as an important tool for accurate predictions as recommended by the international standard IEC 60079-10-1 (2015). This study aims to analyze the influence of wind velocity magnitude and direction on the hazardous area classification. The authors evaluated the extent and volume for methane, propane, and hydrogen leakages from a CFD model. For each flammable gas, the wind velocity magnitude and direction were regularly varied. The outcomes show that the behavior of the plume size as the wind varies mainly depends on the gas concentration. Counter-flow wind directions lead to zero relative velocity closer to the release point, which concentrates the gas, and wind in the release direction promotes a higher dilution of the gas cloud increasing the hazardous extent while decreases the volume. As a consequence, the wind also influences the zone type, which was accurately predicted from CFD simulations and significant differences were found when compared to the standard analyses. These differences are, to some extent, related to the consideration of wind velocity effects on the gas jet release.