特大型煤和瓦斯突出的地质条件及其成因

特大型煤和瓦斯突出危害极大，具有独特的发生条件，应专门研究。在全国９９ 次特大型煤和瓦斯突出详细研究的基础上，总结了特大型突出的一般特征及发生的地质和采矿条件，并给出了南桐矿区的几个临界值。对特大型突出地质条件的成因进行了较深入的探讨，提出了防止特大型突出的几点建议     

燃煤工业锅炉SO2污染防治技术的选择及评价--中国燃煤工业锅炉SO2污染综合防治对策(八)

论述了中国燃煤工业锅炉SO2污染防治技术的选择及评价，其中主要包括：《中国燃煤工业锅炉SO2污染综合防治对策》的产生、主要内容、特点、选择、评价及其实施的意义。     

我国燃煤电厂脱硫技术应用现状及展望

介绍了我国二氧化硫排放及污染现状，分别从燃烧前、燃烧中、燃烧后三个阶段，阐述了我国脱硫煤生产、低硫污染燃烧技术及燃煤烟气脱硫的污染控制技术现状和发展方向，提出我国控制燃煤硫污染的对策及建议。     

布袋式除尘器在电厂输煤系统上的应用

针对胜利电厂皮带输煤系统粉尘浓度高、污染环境、影响职工身体健康的问题，用布袋式除尘器替代原有的静电除尘器，并对布袋除尘器辅助系统进行了多处改进和完善，提高了运行的可靠性。投运后粉尘质量浓度由原来的18．3mg／m^3降低至1．68mg／m^3，除尘效率达到了98％以上。     

泛珠三角区域物流的空间组织形式初探

在区域合作的大背景下，基于区域物流发展的背景与研究现状的基础上，对区域物流概念与研究地域的范围进行界定，进而对我国泛珠三角区域物流的空间组织形态做了较为详细的探讨。通过分析认为，目前在泛珠三角区域的物流经济要素处于以集聚为主的阶段，物流经济空间组织采取点、轴、网、面模式，合理的人为调控和组织可以有效促进空间结构的演化，最后提出了相应的调控措施。     

西江年最高水位的神经网络预报模型

对西江洪水发生的特征进行分析表明，洪水发生频率高，具有明显阶段性特征，并与流域面雨量密切相关。利用前期环流场、海表温度（SST）场及环流特征量资料选择初选预报因子，然后对初选预报因子作EOF分解构造综合预报因子，结合人工神经网络方法建立了西江年最高水位预报模型，并对预报模型进行独立样本试验。结果表明，该预报模型对历史样本拟合精度高，试报效果明显好于传统的逐步回归模型，可在汛期预测业务中应用。     

基于模糊评判人工神经网络的重大危险源辨识研究

国家已经制定了重大危险源辨识标准,辨识依据是危险物质的数量,主要适用于化工行业.本文对于国家重大危险源辨识标准不适合的行业,结合各行业发生事故的特点和工艺特征,综合利用模糊评判法和人工神经网络,辨识企业内存在的重大危险源.在某化工厂进行了检验,实践证明了方法的科学性和合理性.     

基于数据库的煤矿危险源辨识系统研究

目前,煤矿大多采用的是检查项和检查内容固定的安全检查表法,为提高煤矿危险源辨识效率和准确性,遏制煤矿事故的发生,从职业安全健康管理体系角度,探讨了煤矿危险源辨识问题,并设计了以煤矿安全信息管理系统为基础的危险源辨识系统,模拟煤矿现场实际情况;依据职业安全健康管理体系中危险源管理的模式筛选出数据库中的相关信息,动态生成与之相适应的安全检查表。同时对煤矿安全信息管理系统的结构、功能以及辨识程序进行了分析。     

高原铁路机车乘务人员生理选拔指标研究

为了研究高原铁路机车乘务员生理选拔指标,确定生理指标鉴定标准值,选择西宁铁路分局西格段机车司机500人进行指标体系鉴定试验。其结果表明:西格段机车司机总体合格率为31.6%,年龄、行车线路高度差对合格率有较大影响;确认红细胞压积、白细胞计数、血小板计数、血氧饱和度、血糖、谷草转氨酶、总胆红素、直接胆红素、尿蛋白和尿红细胞为较敏感的高原低氧生理代偿指标;可作为生理适应性筛检指标。提出选拔青藏铁路机车乘务员应采用基础体检、高原适应性体检二级结构模型;制定了高原机车乘务员体检鉴定医学标准、测试方法、合格判定标准。     

BP神经网络技术在交通工具火灾预警中的应用

通过对交通工具火灾成因机理以及现有典型交通工具火灾实例的分析研究,建立了预警评价指标体系。根据非线性理论和模式识别原理以及交通工具火灾的特点,采用基于BP神经网络的智能灾害诊断方法,对交通工具火灾发生的可能性和危险性进行评估和预测。研究表明:BP神经网络方法是解决非线性系统问题的一种有效方法,与传统的预警方法相比,该方法具有速度快、效率高、可信度好、自学能力强等特点。采用BP网络进行交通工具火灾预警时,只需输入影响交通工具火灾发生的相关指标因素,网络便可在较短的时间内得出可靠的预警结果。