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691.
Arsenite oxidation by three types of manganese oxides 总被引:5,自引:0,他引:5
Oxidation of As(Ⅲ) by three types of manganese oxides and the effects ofpH, ion strength and tartaric acid on the oxidation were investigated by means of chemical analysis, equilibrium redox, X-ray diffraction (XRD) and transmission electron microscopy (TEM). Three synthesized Mn oxide minerals, bimessite, cryptomelane, and hausmannite, which widely occur in soil and sediments, could actively oxidize As(Ⅲ) to As(Ⅴ). However, their ability in As(Ⅲ)-oxidation varied greatly depending on their structure, composition and surface properties. Tunnel structured cryptomelane exhibited the highest ability of As (Ⅲ) oxidation, followed by the layer structured birnessite and the lower oxide hausmannite. The maximum amount of As (Ⅴ) produced by the oxidation was in the order (mmol/kg) of cryptomelane (824.2) 〉 bimessite (480.4) 〉 hausmannite (117.9), As pH increased from the very low value(pH 2.5), the amount of As(Ⅲ) oxidized by the tested Mn oxides was firstly decreased, then negatively peaked in pH 3.0 6.5, and eventually increased remarkably. Oxidation of As(Ⅲ) by the Mn oxides had a buffering effects on the pH variation in the solution. It is proposed that the oxidative reaction processes between As (Ⅲ) and biruessite(or cryptomelane) are as follows: (1) at lower pH condition: (MnO2)x+ H3AsO3 + 0.5H^+=0.5H2AsO4^- + 0.5HAsO4^2- +Mn〉^2+ (MnO2)x-1 + H2O; (2) at higher pH condition: (MnO2)x + H3AsO3 = 0.5H2AsO4^- + 0.5HAsO4^2- + 1.5H^+ + (MnO2)x-1. MnO. With increase of ion strength, the As(Ⅲ) oxidized by bimessite and cryptomelane decreased and was negatively correlated with ion strength. However, ion strength had little influence on As (Ⅲ) oxidation by the hausmarmite. The presence of tartaric acid promoted oxidation of As(Ⅲ) by birnessite. As for cryptomelane and hansmannite, the same effect was observed when the concentration of tartaric acid was below 4 mmol/L, otherwise the oxidized As(Ⅲ) decreased. These findings are of great significance in improving our understanding of As geochemical cycling and controlling As contamination. 相似文献
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693.
谷壳的差热红外扫描电镜分析及对铜铅离子的生物吸附研究 总被引:6,自引:0,他引:6
用差热分析(DTG-DTA)、红外光谱(FTIR)、扫描电镜(SEM/EDS)等方法对谷壳的质量随温度上升而变化的情况、表面的官能团、表面形态及主要元素构成等进行了分析,并研究了谷壳对水溶液中Cu2 、pb2 的生物吸附作用.加热170℃时谷壳质量损失约6%,至170~290℃时质量损失约45%,至500℃时质量仅余约11%.在320℃、440℃分别有2个放热峰.谷壳的红外吸收光谱图主要由碳水化合物如木质素、纤维素等的吸收带组成.红外光谱分析表明,1735 cm-1和1615 cm-1处的吸收峰为不同C=O的伸缩振动峰;1515 cm-1处为苯环的骨架振动峰,而1243 cm-1处是苯羟基中C-O的伸缩振动峰.1456 cm-1处的吸收峰为CH3-和CH2-的弯曲振动峰,1374 cm-1处是甲基的弯曲振动峰.SEM/EDS分析表明,谷壳表面粗糙,且主要由碳氧硅铝元素构成.结果表明,吸附时间、溶液pH、吸附剂用量、金属离子初始浓度及Na 和Ca2 离子对吸附均有影响.谷壳对Cu2 、Pb2 的吸附在30min基本达到平衡,在pH为5左右吸附效果较好,Ca2 对吸附的影响比Na 严重.随初始浓度的增加,吸附量增大,且吸附可用Langmuir方程描述.在本实验条件下,谷壳对Cu2 、Pb2 的最大吸附量分别为3.46 mg·L-1、12.5mg·L-1.一种金属离子的存在能显著降低谷壳对另一种金属离子的吸附,且pb2 对Cu2 的影响较Cu2 对pb2 的影响更严重.单一体系和混合体系的实验结果表明,谷壳对单一体系中Cu2 、Pb2 的吸附能力分别大于对混合溶液中Cu2 、Pb2 的吸附能力. 相似文献
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建立了艾士卡-离子色谱测定植物中含硫量的方法,该法利用植物样品与艾士卡试剂的混合灼烧,将植物中的硫转化为硫酸盐进行测定,再根据硫酸根的含量计算植物中含硫量。经验证,该方法检出限为0.01%,精密度为2.3%~3.9%,回收率为91.7%~104.3%,适用于植物中含硫量的测定。 相似文献
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建立了KOH等度淋洗离子色谱法同时测定自来水中微量亚氯酸盐、氯酸盐及氟化物、氯化物、硝酸盐、硫酸盐的分析方法。该方法以20.5 mmol/L KOH为淋洗液,流速1.0 mL/min,进样量50μL。结果表明,6种阴离子可在12分钟内检测完毕,各离子的线性相关系数为0.997 0~0.999 9;检出限为0.05~7.00μg/L;精密度为0.61%~3.82%;回收率为97.6%~101.7%,能够满足饮用水中这些指标的定量需要,是一种灵敏、准确、快速的理想方法。 相似文献
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离子色谱-串联质谱测定地表水中高氯酸盐 总被引:1,自引:0,他引:1
采用离子色谱-串联质谱测定地表水中高氯酸盐,在US EPA相应分析方法的基础上进行了优化,以阴离子交换柱为分析柱,氢氧化钾为淋洗液,经抑制电导检测后通过阀切换将检测液中大量弱保留的阴离子切到废液后再将强保留的高氯酸盐切入质谱,电喷雾负离子模式电离,选择离子反应监测(SIM)高氯酸盐。方法检出限达0.031μg/L,实际样品相对标准偏差为2.26%~4.45%,加标回收率为93.0%~98.0%。四川省内主要河流的高氯酸盐浓度在未检出~68.0μg/L之间,高氯酸盐污染不容忽视。 相似文献
699.
离子电极连续测定食醋中的碘氟 总被引:2,自引:0,他引:2
采用柠檬酸-KOH为离子强度调节剂,用碘电极、氟电极直接测定食醛中碘氟的量。方法简便、快速。本方法碘氯 的最低检出限分别为4.3ug/L和24ug/L. 相似文献
700.
水样中只存在铵离子时对COD的测定几乎没有影响,而当铵离子与氯离子同时存在时,除了氯离子带来的干扰外,铵离子也会对COD的测定产生干扰。针对此现象,研究建立了加碱氮吹法,此法可有效去除COD测定中浓度小于1 000 mg/L铵离子的干扰,并确定了最佳除铵离子条件为过量加碱、600 m L/min的氮气流量和3 h的通气时间。通过7次平行测定含铵离子干扰物的水样,该方法的相对标准偏差为3.3%~6.5%,加标回收率为90.2%~97.0%,表明方法具有较好的精密度和准确度,能够较准确测定含有铵离子干扰水样的COD。 相似文献