煤炭自燃指标性气体确定的实验研究

矿井火灾是矿井五大灾害之一,煤炭自燃则是矿井火灾最主要的起因。为了了解煤炭氧化、自燃规律,本文采用TG-DSC技术研究了不同煤种在水分蒸发、吸氧增重、受热分解及燃烧等不同氧化阶段的氧化特征值;并采用TG-DSC-GC联用技术研究了不同煤种在整个氧化阶段的气体产物生成规律及其特征。在煤的低温氧化阶段,找出了CO等可作为判别煤自燃的指标性气体及C2H4等辅助指标性气体;并得出了各煤种氧化阶段的耗氧规律。     

条形障碍物对瓦斯爆炸特性影响研究

我国煤矿瓦斯爆炸事故不断出现,造成了巨大的人员伤亡和经济损失,在置障条件下研究瓦斯爆炸特性,对预防和减少瓦斯爆炸事故具有重要意义。利用水平管道式爆炸试验装置,研究密闭管道内条形障碍物的数量和阻塞率对管道内瓦斯最大爆炸压力、火焰速度、最大爆炸压力上升速率和爆炸指数的影响以及敞口状态的影响。研究表明:障碍物对瓦斯爆炸具有显著激励作用,管道内瓦斯最大爆炸压力、火焰速度、最大爆炸压力上升速率和爆炸指数均显著增大,随着障碍物数量和阻塞率的增加,激励作用越明显;敞口状态下管道内最大爆炸压力、最大爆炸压力上升速率和爆炸指数均显著减小,火焰持续传播。研究结果对防治煤矿瓦斯爆炸事故提供一定的理论支持。     

重点污染行业实施环境管理体系绩效评价指标体系构建及应用

本文针对重点污染行业特点,从能资源消耗、综合利用、环境污染和社会反响四个方面构建了重点污染行业实施环境管理体系绩效评价指标体系,并以化工行业为研究对象,评估了14家企业体系实施前与实施后的绩效。结果表明,实施环境管理体系,有利于提高企业环境效益。     

淮河流域致洪暴雨特征及预警指标分析

本文通过对1950～2000年的个例分析,总结了淮河流域致洪暴雨的天气学特征和判别指标;根据区域降水量与王家坝站的水位分析,确定了淮河流域致洪暴雨的预警指标.     

基于模糊网络分析的民航机务安全评价

机务维修是保障航空器安全运行的重要工作.针对现行航空公司机务维修系统的安全评估方法不完备性问题,通过对机务工作业务模块的分析,结合天津某航空公司机务维修部门近7年来的不安全事件统计,从人-机-环-管四个方面筛选并建立了19个评价指标,运用ANP(analysis net process)方法结合三角模糊函数对机务系统的安全水平进行定量分析,得出影响机务维修安全的前8位指标——检查监督,维修态度,操作技能,文化建设、价值观,硬件软件技术,性能标准,人际关系.最终提出相关的可行性建议.     

兰州市郊红砂种群数量动态与分布格局

对兰州市南北两山天然分布的红砂种群数量动态和空间分布格局进行研究。利用地径回归得到红砂种群年龄结构,编制静态生命表,进行生存分析及谱分析,计算红砂种群年龄结构动态指数,以揭示种群数量动态特征;采用扩散系数、负二项指数、平均拥挤度、聚块性指数、扩散型指数、丛生指数、Cassie指数和Green指数8个分布指标判断红砂种群时空尺度上的格局类型。结果表明,南北两山红砂种群密度、盖度适宜,动态指数均大于0,呈现增长型,并存在明显的周期性;种群以中幼龄植株为主体,各龄级的死亡率基本平稳,但在第Ⅱ过渡到第Ⅲ龄级时,出现死亡高峰,存活曲线趋于Deevey-Ⅲ型。种群时空异质性明显,阳坡的红砂种群呈现聚集分布,阴坡则多呈现均匀分布;不同发育阶段红砂种群分布格局呈现明显递变规律,幼龄阶段聚集度高,随着年龄增大,聚集性大幅减弱。     

气候变化背景下“龙舟水”特征及其对广东早稻产量的影响

利用广东省86个气象站1961—2010年降水资料,借用数理统计方法分析气候变暖背景下广东省＂龙舟水＂变化特点;再利用广东省1983—2010年早稻产量资料及12个一级农业气象观测站1997—2010年早稻生育期观测资料,采用正交多项式等方法分析广东省＂龙舟水＂对早稻产量的影响。结果表明：自1997年以来,全省和各区域＂龙舟水＂过程总雨量、过程天数和严重过程天数都增加;＂龙舟水＂期间的降水集中期推后;6月中旬雨量与6月上旬雨量相比有增加的趋势。＂龙舟水＂过程雨量、过程天数和严重过程天数与早稻产量有明显的负相关,其中早稻抽穗普遍期前后5 d雨量对早稻产量影响最大;各区域早稻抽穗普遍期前后5 d处于多雨时段,若抽穗期适当提前就处于少雨时段。在此基础上,建议广东省早稻要通过调整种植期来适应气候变化。     

松花江沉积物汞的新变化:分布、演化与现状及潜在生态风险评估

分析了第二松花江中下游和松花江干流表层沉积物中总汞的含量水平和分布规律,同期采集了牡丹江、黑龙江沉积物作为对照,并采用地累积指数法以及潜在生态风险指数法,初步评价了松花江沉积物中汞的污染状况和潜在的生态风险.结果表明,松花江10个断面沉积物总汞含量范围0.029~1.317 mg·kg~(-1),均值0.183 mg·kg~(-1).第二松花江3个典型断面沉积物总汞含量均显著高于松花江干流的7个典型断面(P0.05).地累积指数(Igeo)及潜在生态风险指数(Er)表明第二松花江3个典型断面沉积物汞污染程度为偏中度至重度污染,存在高度生态风险;松花江干流7个典型断面为轻度污染,具有较高生态风险.近10年松花江沉积物汞含量变化及空间分布结果显示,现阶段第二松花江沉积物汞含量有所下降,但松花江干流个别江段沉积物汞含量有所上升,应引起重视.     

不同目标导向性规划环境影响评价方法浅析

规划环境影响评价是环境影响评价在规划层次的应用,是对规划或计划及其替代方案的环境影响进行规范、系统、综合的评价过程.就政策导向性和项目导向性规划,从规划环评的方法与程序方面进行了比较、分析,并结合嘉兴滨海新区和巢湖皖维化工基地两个规划环评实例进行了案例研究.     

Assessment of deep aquifer groundwater quality in a geographically unique climatic region of Southern Western Ghats,India using water quality indices

Water quality index (WQI) models are generally used in hydrochemical studies to simplify complex data into single values to reflect the overall quality. In this study, deep groundwater quality in the Chittur and Palakkad Taluks of the Bharathapuzha river basin of Kerala, India, was assessed by employing the WQI method developed by the Canadian Council of Ministers of the Environment (CCME). The assessment of overall water quality is indispensable due to the specific characteristics of the study area, such as geography, climate, over-drafting, and prevalent agricultural practices. Forty representative samples were collected from the study area for monsoon (MON) and pre-monsoon (PRM) seasons. The results showed a general increase of contents from MON to PRM. The major cations were spread in the order Ca²⁺>Na+>Mg²⁺>K⁺ and the anions HCO₃⁻>Cl⁻>CO₃²⁻ based on their relative abundance. Among various parameters analysed, alkalinity and bicarbonate levels during MON were comparatively high, which is indicative of carbonate weathering, and 90% of the samples failed to meet the World Health Organization (WHO, 2017)/Bureau of Indian Standards (BIS, 2012) drinking water guidelines. The CCME WQI analysis revealed that nearly 50% of the samples during each season represented good and excellent categories. The samples in the poor category comprised 10% in MON and 15% in PRM. The overall WQI exhibited 15% of poor category samples as well. The spatial depiction of CCME WQI classes helped to expose zones of degraded quality in the centre to eastward parts. The spatial and temporal variations of CCME WQI classes and different physicochemical attributes indicated the influence of common factors attributing to the deep groundwater quality. The study also revealed inland salinity at Kolluparamba and Peruvamba stations, where agricultural activities were rampant with poor surface water irrigation.