高效原油降解菌和内循环3-PBFB处理油田采出水的研究

在物理化学处理的基础上添加了生物处理部分，即三相生物流化床（3-PBFB）处理油田采出废水。采取了利用高效原油降解菌及漂浮填料、悬浮填料的强化处理措施，使废水出水含油量达到3.5-4.9mg/L，达到国家一级排放标准。     

微絮凝双层滤料过滤处理含油废水试验研究

针对机电和机械加工行业排水中含油废水的特性 ,提出了微絮凝双层滤料过滤法处理工艺。通过实验 ,肯定了其良好的除油效果 ,并对影响除油率的因素进行了分析讨论 ,确定了处理工艺流程及合理的设计参数     

用油品的物理特性鉴别海面的溢油源

建立了用油品的物理特性鉴别海面溢油源的分析方法。主要对海面溢油风化过程中溢油的运动粘度和折射率的变化进行了探讨。结果表明 ,在所给出的多个油种的风化过程中 ,油种间的运动粘度变化存在着明显的差异。随着风化时间的延长 ,原油的运动粘度随着风化时间的延长而显著增加 ,重质燃料油虽略有递增却很不明显 ;轻质燃料油和润滑油的运动粘度均在缓慢地增加。润滑油和燃料油的折射率无明显的变化。运动粘度法鉴别溢油的准确度较高 ,其准确率可达 10 0 %。     

高效原油降解菌处理油田采出水

利用油田采用废水中原有微生物种群分离驯化出的高效原油降解菌，通过单一菌种高效原油降解菌降解性能实验，高效混合菌正交实验，最佳组合菌株的连续生物处理油田采出水实验，都取得了处理低浓度含油废水的良好效果。这表明在常规物理，化学法处理油田采出水的基础上，利用生物再空度处理是可行的。     

南海区平台石油的特征荧光光谱分析

通过对南海区平台石油进行普通荧光光谱、同步扫描荧光光谱、导数荧光技术和三维荧光技术扫描,立体地了解各原 油样品荧光光谱特征,为科学鉴别濒发的海上溢油来源提供科学的依据。实验中综合分析了6个平台原油样品,并与标准原油 进行光谱对比,找出了这些样品的光谱数字化特征。     

船舶区域溢油风险程度甄别的人工神经网络方法

利用误差反向传播 (BP)人工神经网络 ,建立了海域船舶溢油风险程度甄别的评价模型。该模型能够反映出研究海域各区域发生船舶溢油事件的风险等级差别 ,具有一定的客观性和实用性。     

油污染土壤气体抽排去污模型及影响因素

为了开展适合我国实际情况的有机污染土壤气体抽排净化技术研究,在对油污染土壤的通风去污过程机理进行分析的基础上,建立了一个简化机理模拟模型.以华北地区典型土壤为实验土样,油污染物为例,通过一维土柱实验,研究了抽排气体流速、土壤含水率和土质对去污过程的影响.实验表明抽排气体流速存在最佳值,土壤含水率对不同土质土壤净化时间影响不同,对粉砂土,含水率升高,净化效率增强;而对粘质土壤,结果正好相反.对模型预测结果进行实验验证表明,本文建立的模拟模型在实验限定条件范围内是准确和适用的.     

润滑油基础油在储运过程中可能产生的危害和对策

分析了润滑油基础油在储运过程中,油品质量可能产生的不良变化和对周围环境造成的危害.针对这些危害提出了解决的对策.     

降低油品储运损耗 改善大气环境

从石油开采到成品油进入清费的过程中，损耗量约占原油量的3％－5％，其中储运过程中的损耗占总耗的40％－50％，着重论述了油品储运过程中降低损耗的措施，以减少经济损失和对环境的破坏。     

浅谈油库安全巡检管理系统的发展

介绍了油库安全巡检管理系统发展的5个阶段,指出了未来的发展趋势,着重论述了目前广泛应用的智能巡检管理系统.