中国土地沙漠化、水土流失和盐渍化的原因和驱动力:总体分析

论文收集了102篇沙漠化、79篇水土流失和64篇盐渍化的案例研究(共245篇),运用总体分析方法,把造成3种生态环境问题的因素归结为四类原因(农业扩张、资源利用、基础设施建设和自然因素)和五类驱动因子(经济、制度、技术、文化和人口)。分析结果表明,生态环境问题绝大多数由多因子所引起;在原因层面上,对沙漠化、水土流失和盐渍化案例影响最频繁的因子分别是农业扩张因子(92%)、资源利用因子(90%)和自然因素(86%);从驱动因子的层面上看,对沙漠化、水土流失和盐渍化案例影响最频繁的都是经济因素,影响频率分别为86%、81%和89%;总体来看,在发生生态环境问题的区域中,往往以经济因素的影响最为常见(85%),其次为技术(69%)和人口因素(62%)。因此,不适当地发展经济是造成我国沙漠化、水土流失和盐渍化日益严重的重要原因。     

包含外强迫因子的大气气溶胶数浓度的预测

利用慢特征分析(Slow Feature Analysis, SFA)方法提取大气气溶胶时间序列的外强迫因子信息,并将此外强迫因子信息嵌入到预测模式中,建立一个包含提取外强迫因子信息的预测模式.利用该方法对2011年6月1日至2011年9月14日黄山山底的每小时大气气溶胶数浓度时间序列进行预测试验分析.结果表明,当提前预报一步时,平稳性模式的预测结果与实际观测数据的相关系数为0.6982,而单一外强迫模式的相关系数为0.7390,强迫模式的相关系数是0.7475,外强迫的加入可以有效的提高预测技巧.     

基于利益相关者的企业环境绩效驱动机制及实证

基于利益相关者和企业环境绩效可能存在的驱动响应关系,提出将企业主体、政府部门、投资者、消费者、社区公众作为5个典型的利益相关者,构建了企业环境绩效的驱动因子体系.选取2008年度国内300强企业作为初始样本,详细整理其公开的环境信息,筛选确定以环境信息公开相对完善的41家企业为案例进行实证分析.企业环境绩效与驱动因素的Spearman相关分析表明,企业主体是环境绩效的主导驱动因素,政府部门和投资者是环境绩效的重要推动因素,而消费者和社区公众对环境绩效未有显著影响;典范对应分析表明,企业环境绩效驱动因素可归为3类,对企业环境绩效的总解释能力达到80.7%;53.66%的案例企业分别受到企业环境管理能力、政府环境规制、企业环境风险等因素的独立作用,而其余企业则受多因素共同作用.     

东辽河流域地表水体中Atrazine的环境特征

在野外踏勘调查与室内分析的基础上,以GIS技术为关键数据处理平台,系统剖析了东辽河流域地表水体中莠去津(Atrazine)的含量和富集特征的时空分异;并对其影响因素进行了分析.结果表明,东辽河流域旱田分布区和非旱田分布区内地表水中Atrazine的平均含量分别为9.71μg·L^-1和8.854 μg·L^-1 ,在干流下游形成了分布的高值区;7月份是流域地表水中Atrazine含量最高的时期,最大值可达18.93μg·L^-1.水体中Atrazine的空间分布进一步表明,在东辽河流域旱田施放的Atrazine已经危及到整个流域的地表水水质,将对流域的生态环境产生严重的影响.相对于植物来说,东辽河流域Atrazine在地表水中富集的归一化指数为0.605～1.750 ;从空间分异上看,干流右侧流域形成了连片的高值区,而左侧形成了连片分布的低值区,且在下游形成富集程度的集中高值区.地表水中Atrazine相对于土壤的富集特征的空间分异与相对与植物的富集特征相类似,但其高值区和低值区都是散斑状分布.从土壤类型对水体中Atrazine含量的影响看,低位泥炭土的综合表征指数较高,泥炭沼泽土和水稻土的综合表征指数较小;从景观格局对地表水中Atrazine含量的影响看,随着斑块间相互作用能力的增强,水中Atrazine的综合表征指数逐渐升高.在一定的范     

蒸汽驱采废水回用高压锅炉给水处理工艺的研究

对蒸汽驱采废水回用高压锅炉给水处理工艺进行了研究,并对比分析了不同的工艺组合流程对蒸汽驱采废水回用高压锅炉给水的处理效果。结果表明,蒸汽驱采废水回用高压锅炉给水处理在技术上是可行的,并提出推荐工艺流程。     

电除尘器提效节能除尘效率公式的研究

依据理论驱进速度和我国电除尘器(EP)的运行现状,以及提效节能型高压供电设备的开发成功与推广,分析研究了反映高压供电提效节能智能优化控制特性的EP除尘效率公式。公式指出,有效驱进速度和EP除尘效率与提效节能工作方式下的二次电压峰值及最小值成正比,与火花整定工作方式下的二次电压峰值及最小值之比成正比。该公式可为EP高压供电等设备的优化研究开发和提效节能运行提供参考依据。     

道路交通环境中驾驶疲劳的生成模型研究

为预防由驾驶疲劳引起的交通事故,有必要研究在道路、交通和环境的综合影响下驾驶疲劳的生成机理。基于生理、心理学中的经典理论,借鉴国内外相关的研究成果,采用理论推理的方法对驾驶疲劳生成过程中驾驶员唤醒水平的变化规律及其影响因素进行分析。在此基础上建立了驾驶疲劳的生成模型,并将模型应用于工程实际。通过驾驶员唤醒水平的变化,指出驾驶疲劳的生成时刻,及其对驾驶时间的规定和道路、景观设计的影响。该模型以唤醒水平为核心,描述驾驶疲劳生成过程中驾驶员唤醒水平的变化规律,强调道路交通环境对驾驶员唤醒水平的影响。     

Effect prediction of time-gaps for adaptive cruise control (ACC) and in-vehicle tasks on bus driver performance

Researchers have devoted a great deal of attention to the effects of driver assist systems on driver performance. This article describes a modeling approach to simulate the effects of time-gaps for adaptive cruise control (ACC) and manual in-vehicle tasks on bus-driver performance. A concept model was built with the knowledge of modularization, parameterization, and parallel processing. By running the model, the predictions for the effects of five levels of time-gaps and two types of in-vehicle tasks were collected in three measures: (1) mean gap, (2) minimum gap, and (3) collision rate. The model performed well in prediction, especially when driving with in-vehicle tasks. Predictions from the model were validated by the experiment with a verified fixed-base bus-driving simulator, used in the authors’ previous studies. Throughout the modeling approach, this research provides a theoretical and accurate way to assess effects of time-gaps and vehicle-equipped interfaces. In follow-up research, the authors will apply this approach to evaluate other driving assist systems (e.g. collision warning systems and navigation systems) to create a customized software kit.     

Identifying an appropriate driving behaviour scale for the occupational driving context: The DBQ vs. the ODBQ

Self reported driving behaviour in the occupational driving context has typically been measured through scales adapted from the general driving population (i.e., the Manchester Driver Behaviour Questionnaire, (DBQ), Reason et al., 1990). However, research suggests that occupational driving is influenced by unique factors operating within the workplace environment, and thus, a behavioural scale should reflect those behaviours prevalent and unique within the driving context. To overcome this limitation, Newnam et al. (2011) developed the Occupational Driver Behaviour Questionnaire ((ODBQ), Newnam et al., 2011) which utilises a relevant theoretical model to assess the impact of the broader workplace context on driving behaviour. Although the theoretical argument has been established, research is yet to examine whether the ODBQ or the DBQ is a more sensitive measure of the workplace context. As such, this paper identifies selected organisational factors (i.e., safety climate and role overload) as predictors of the DBQ and the ODBQ and compares the relative predictive value in both models. In undertaking this task, 248 occupational drivers were recruited from a community-oriented nursing population. As predicted, hierarchical regression analyses revealed that the organisational factors accounted for a significantly greater proportion of variance in the ODBQ than the DBQ. These findings offer a number of practical and theoretical applications for occupational driving practice and future research.     

埋地管道泄漏自适应封堵机器人设计及研究

为解决管道在长期使用中出现的破损、杂质增多及因介质腐蚀和冲蚀产生不规则障碍物等一系列问题,采用模块化设计方法,提出1种驱动性能好、可靠性强的多体分布式自适应管道封堵修复机器人.通过建立机器人越障模型,研究驱动轮和支撑轮运行时的越障方程;在ADAMS软件中建立驱动单元模型,对其运行速度、驱动力、越障高度进行仿真分析;建立...