外来沙尘输送对北京市空气质量影响的预报预警技术初步研究

利用多方位监测数据和气象资料,分析了2010—2011年春季外来沙尘输送对北京市空气质量指数的影响,提出外来沙尘对北京市空气质量级别影响的预报判据。此外,基于NAQPMS模型的沙尘模块,开展数值预报研究,并对北京市2010年3月一次沙尘天气污染过程进行数值模拟试验,结果表明,模拟的PM10浓度值与实测值有较好的一致性。通过判别预报和数值模拟两种预报技术的开展,可以预报沙尘输送影响的空气质量级别、沙尘分布和演变规律,为进一步开展空气质量预报预警和防控沙尘工作打下了很好的科学基础。     

龙眼miR167家族分子特性及其潜在靶标在体胚发生早期的表达模式

为了解miR167家族成员的分子特性及其可能互作的靶标在龙眼体胚发生早期的调控机制,采用生物信息学分析方法进行龙眼miR167基因家族序列分析、二级结构预测、分子进化树分析、靶基因预测及其靶标特异表达的FPKM值分析,并采用实时荧光定量PCR技术(quantitave real-time PCR,qPCR)检测miR1...     

浅谈环境预警应急指挥中心的构建与运作

从污染事故环境预警应急工作出发,结合当前环境监测和环境监察的职能,提出了环境预警应急指挥中心的构建要素、主要职能和核心任务,建议形成协调统一的组织管理模式、各有侧重的发展建设模式、平战结合的集约运作模式、优势互补的技术支撑模式,以及说清环境的解析问题模式.     

长输油气管道河沟道水毁灾害气象风险预警系统的设计与实现

以长输油气管道沿线河沟道水毁灾害调查为基础,详细叙述了管道河沟道水毁灾害的发育及危害特征,拟定了河沟道水毁冲刷深度计算方法;构建半定量评价指标体系,建立长输油气管道河沟道水毁灾害的气象风险预警模型,设计了基于WebGIS的长输油气管道河沟道水毁灾害气象风险预警系统.该风险预警系统基于B-S架构计算机程序,实现了最少人机...     

环境预警系统的类型和构成

环境预警系统的类型和构成研究可为各级政府和企业提供决策依据。通过调研国内外环境预警系统的类型和构成要素,提出石油企业环境预警系统的设想,并对目前存在的问题进行探讨,以实现对环境事件及时预防的作用。     

三种重金属对长江口纹缟虾虎鱼早期发育的毒性作用

纹缟虾虎鱼广泛分布于长江口水域,它摄食底栖生物,同时又被大型鱼类所食,在长江口水域食物链中处于重要地位。研究了Cu2+、Pb2+、Zn2+3种重金属离子对长江口纹缟虾虎鱼从受精卵到出膜期、器官形成初期到出膜期、眼点形成期到出膜期等3个早期发育阶段孵化率和初孵仔鱼畸形率的影响,同时对早期仔鱼进行急性毒性试验。结果表明：3种重金属对胚胎及初孵仔鱼毒性大小依次为Cu2+>Zn2+>Pb2+。纹缟虾虎鱼胚胎在3种重金属影响下出现身体弯曲、萎缩和残缺,未能形成体节,心包囊肿等症状,还会出现较少见的胚体分叉、增生现象。纹缟虾虎鱼初孵仔鱼出现胸腔膨大、身体畸形等现象。仔鱼受重金属影响后,短期内表现出运动加剧,而后逐渐活力下降,个别仔鱼出现头部或者身体中部弯曲症状。Cu2+、Zn2+、Pb2+对早期仔鱼的安全浓度分别为0010、0136和0167 mg/L。研究结果可评估环境中重金属对纹缟虾虎鱼早期发育各个阶段的影响,亦为长江口水质监测与净化、纹缟虾虎鱼的资源增值以及中华鲟幼鱼栖息地饵料资源的保障提供参考.     

基于职业病报告数据的监测预警系统设计

为了对单病种职业病的预防控制水平、某类职业病的预防控制水平进行动态评估和决策,运用信息监测预警的基本原理和理论,整理分析职业病报告数据,提出基于职业病报告的监测预警指标体系,构建出基于职业病报告数据的监测预警体系和运行模式。通过该监测预警系统的运行,可以科学的判断出应重点控制的职业病种（发病率高、发病工龄短、潜伏期短、病死率高、后果严重的职业病）,应重点控制的高危地区、高危行业、高危工种、高危人群,针对具体职业病病种应重点控制的影响因素等。     

基于可拓方法的职业危害控制水平预警模型

为了量化职业危害发生的可能性,并为职业病防治提供依据,利用物元分析方法,建立了高危作业有害因素控制水平的综合预警模型。为了避免人为主观因素的影响,采用简单可拓关联函数确定模型中指标权重,并以定量结果确定预警级别。实例验证表明,该模型可用于对职业危害的控制水平做出综合评价,并提供定量的预警信息。     

高危作业预警计算机系统设计

为了利用计算机技术对高危作业有害因素的预防控制水平进行动态评估和预警,在对现有的安全预警系统进行分析总结的基础上,根据高危作业的特点,给出了高危作业预警系统的设计方案.     

基于改进BP神经网络的职业危害预警模型

高危作业职业危害的严重性迫切需要对此建立有效的预警机制。目前的预警方法无法对多种职业危害因素作出综合、系统的评价。本文采用改进的BP神经网络,对多种职业危害因素进行综合预警,该预警模型不受人为因素的影响,在误差允许范围内可实现准确的实时预测。