应急响应手册2008版与2000版的差别

通过对应急响应手册2008版与2000版进行比较,找出2008版修订的内容,对于增加的内容进行了详细介绍。     

浅议炼油广的环境应急管理

对炼油厂环境应急管理中的应急预案、应急机制和应急制度进行了阐述,提出了应急预案的核心是风险识别、应急机制的核心是应急处置、应急制度的核心是应急演练的新观念。     

南太湖地区小型浅水湖泊自净能力季节变化研究

以南太湖地区小型浅水湖泊为对象,研究了湖泊水体自净能力季节变化的特征.结果表明,湖泊对高锰酸盐指数、总氮(TN)、铵态氮(NH4+-N)、硝态氮(NO3--N)、总磷(TP)、叶绿素a(Chl-a)的净化能力季节性差异较大.各水质指标春季和冬季自净效果较好,夏季自净效果较差的是NH4+-N和NO3--N,秋季是TP和Chl-a.湖泊四季水体有机污染较轻,TN、TP污染严重.TN、TP浓度条件适宜藻类生长,水体容易发生富营养化,磷为限制性因子.Chl-a浓度显示湖泊在夏秋两季处于富营养化水平,冬春两季转变为中营养水平.浮游植物的生长与暴发对水质有较大影响,并影响到湖泊的自净能力.影响水体pH值和溶解氧(DO)浓度的主要因素是水生植物的种类和数量,农田肥料流失和农村生活污水排放是造成水体中氮磷含量过高的主要原因.过量使用有机肥使得夏季湖泊水体中有机氮占TN的主要部分,其他季节NO3--N占TN的主要部分.主成分分析结果表明,影响南太湖地区小型浅水湖泊自净能力的3个主成分分别为浮游植物因子(水温、pH、高锰酸盐指数和Chl-a)、农田排水因子(pH、DO和TN)和营养因子(TN和TP).聚类分析结果表明,3个湖泊11个采样点4个季节的水质可聚为两大类,春秋冬季为一类,夏季为一类,这一结果是受温度变化及农田排水所致.利用水温和pH拟合出用于计算湖泊水体中的高锰酸盐指数、TN、TP、Chl-a的线性方程,提高了现场快速预测能力.     

仿生智能算法在突发环境污染事件应急响应中的应用

近年来随着中国工农业生产和经济建设的快速发展,中国已经进入突发环境事件频发期。然而,中国的突发环境污染事件应急体系仍处于初级应用阶段,不能满足事故频发期事故应对的要求。因此,建立科学的应急决策支持系统具有重大的意义。在决策支持系统中,智能算法处于核心地位。文章对人工智能领域的仿生智能算法在环境应急领域的应用作简要介绍,并明确了多技术集成化应用的研究方向,以期对今后的研究有所启发。     

地理信息系统在环境应急处置中的应用

目前中国已进入环境污染事故的高发期,有效防控环境污染突发事故的形式十分严峻。本文阐述了环境应急处置系统的一般特点,处置工作内容与功能需求以及信息需求,并进一步探讨了地理信息系统技术应用于环境事故应急处置时所能发挥的重要功能、优势极其功能。     

天津港环境风险防范及管理对策研究

分析了天津港主要的环境风险类型.并重点分析了天津港溢油事故风险、陆域储运事故风险、港口及其附近海域赤潮风险的发生原因及趋势.针对港口环境风险事故的成因提出了相应的防范对策议,并在此基础上建立了天津港环境风险应急响应程序和风险事故应急决策支持系统.最后,结合环境风险防范及应急体系中存在的障碍和天津港未来的发展趋势,提出了提高天津港突发性环境事件应急水平的建议,并可为其他港口所借鉴.     

区域环境监测预警体系建设框架研究

建设环境监测预警体系是提升环境监测和管理能力的要求.环境监测预警体系功能的实现需要依赖基础风险信息、监测体系和预警体系、信息发布系统以及相应的应对措施等功能模块,而建设区域环境监测预警体系则需要将功能模块落实到支撑层、监测层、咨询层和服务层等的建设中,完成包括体制机制建设、法规法制建设、装备能力建设、人才队伍建设、信息系统建设、咨询功能建设、公众决策服务等一系列建设任务.     

浅谈如何加强港区海洋溢油风险管理

对港址选址阶段、港区运营期如何加强海洋溢油风险管理,提高溢油应急防范能力和处理能力等方面进行了探讨。     

九龙江北溪拟多甲藻水华防治与应急处置

2009年初以来,在福建省九龙江北溪的支流和干流连续发生了拟多甲藻（Peridiniopsis penardii）水华。经检测,拟多甲藻水华没有明显的生物毒性,但其所形成的深褐色水色和轻微藻腥味对该流域的龙岩、漳州和厦门三城市的生产和生活是造成了一定的影响。研究结果表明,在甲藻水华的防治与应急处置过程中,必须进一步加强组织体系建设,明确各职能部门职责,并根据不同水域的实际情况和季节变化,采取相应的物理、化学和生物方法予以防治和应急处置。     

铁路突发事件应急决策体系研究

本文分别阐述了铁路突发事件及铁路应急决策的定义,通过分析总结铁路突发事件特点,建立铁路突发事件基本应急属性。构建铁路突发事件应急决策体系,其中分析铁路突发事件应急决策的特点,描述铁路应急体系组织结构及铁路应急决策流程,最后在总结了铁路常规应急决策方法,并结合人工智能及现代决策等理论提出铁路智能应急决策系统思路。