应急监测中便携式顶空/GC-MS法测定水中VOCs的初步研究

通过对实验室加标水样和实际水样的测定,研究了便携式顶空/气相色谱-质谱法(GC-MS)与吹扫捕集/GC-MS法测定水中VOCs的性能比较,探讨了利用Loop环测定水中高浓度VOCs的准确度. 结果表明:便携式顶空/GC-MS测定水中54种低浓度VOCs的检出限略高于吹扫捕集/GC-MS系统,准确度和精密度分别为67.4%～136%和9.08%～19.80%,均满足环境应急监测分析的要求;利用Loop环,便携式顶空/GC-MS可对水中高浓度级(mg/L)VOCs进行较为准确地测定,回收率为100%～149%;复杂的实际样品基本不干扰便携式顶空/GC-MS的测定,与吹扫捕集/GC-MS法相比,二者对实际水样的测定结果相对偏差小于20%;便携式顶空/GC-MS在水污染事故现场可得到基本准确的结果,可为事故后续处理提供有效的数据支持.      

龙须草的生长习性、繁殖方法和高产栽培技术

本文介绍了龙须草的生长习性、繁殖方法、水土保持栽培方法和高产栽培密度,以及其施肥技术     

高效复合菌的富集培养试验研究

采用自配污水和食品污水作为培养基对高效复合菌富集培养。结果表明 :(1 )培养液中优势菌种及其世代期的不同导致生长曲线是多峰值的 ;(2 )由于各种好氧菌的微观激活条件不同 ,因此曝气时平行样的生长曲线互不相同 ;(3)相同条件重复培养 ,高效复合菌的重现性差。     

突发有毒气体泄漏事故应急模型开发

针对突发有毒气体泄漏事故,基于环境毒理学、GIS以及运筹学等基本方法和研究成果,探讨应急模型的建模方法和开发过程。使用高斯烟羽模型预测泄漏气体的扩散;基于毒气负载和AEGL标准评估事故危害,并开发以建筑物吸引率为核心的影响居民估算方法;基于最小伤害准则计算最佳应急疏散路线,并使用Logit模型进行疏散暴露评估;以最短救援时间为目标构建医疗资源的配置模型。将应急模型应用于模拟的气体泄漏场景,结果表明,模型开发方法有效,应急模型具有实用性,能够为应急决策提供重要的参考。     

区域高速公路网紧急事件救援协作体系构建

从加强高速公路紧急事件应急处置、协同管理的角度出发,给出区域高速公路网和紧急事件的定义,界定了紧急事件的分类和特征,阐明建立救援协作体系的必要性。从工作流程和环节控制入手,构建包括决策组织、信息共享、交通管控、现场救援、应急储备等内容在内的区域高速公路网紧急事件救援协作体系,提出各模块构成要件及典型运作模式,有助于统筹区域高速公路网决策指挥,优化应急资源配置和调度,密切紧急事件协同处置,提高救援效率和水平。     

应急避难场所建设进度优化模型研究

以规划效率评价为基础,定义了应急避难场所的公益收益,体现在服务性、可达性和安全性3个方面。以全部应急避难场所在整个建设规划期的总公益收益最大化为目标,建立了无偏好和有偏好两类建设进度优化模型,对应急避难场所在规划期内各年的投资额度、建设对象和建设数量进行优化。案例研究结果表明,无偏好模型能最大限度地获得公益收益,但不能很好地表达公众的真实需求;有偏好模型,不可避免会造成一定公益收益损失,但能更多地考虑实际存在的各方面影响因素,更接近真实的决策。实际应用中对模型的选择应根据具体情况确定。     

燃烧假人实验室安全监控及应急处理系统设计

针对燃烧假人实验室的安全监控和应急处理要求,根据相关国家标准,设计了感温、感烟、可燃气体探测器、声光报警器,摄像装置、通排风系统、灭火处理系统和水喷淋降温装置,并采取防雷击和防静电措施,实现了对高温、烟雾和燃气泄露等安全隐患的全面监控和处理。     

城市道路交通应急警力配置模型研究

为实现区域性的紧急交通事件的快速疏导与救援,进行科学合理的调度警力,提出应急警力配置模型。该模型基于图论原理构建原始问题的拓扑结构,利用遗传算法求解。通过该模型的求解可以得出应急警力布点的最优配置,以满足在给定警力数量的情况下应急警力能够在指定时间内到达辖区内可能发生交通事件的任意应急点,并结合算例对该模型进行验证。结果表明:在满足模型要求的假设条件下,利用MATLAB软件结合遗传算法,可以最终获得优化的警力配置方案。因此,基于图论与遗传算法相结合构建的城市道路交通应急警力配置模型,可以实现公安警力救援的优化调度,进一步实现科学而高效率的救援。     

化工企业地震次生泄漏事故应急及无害化处理

通过对汶川地震后四川重灾区（成都、德阳、绵阳等地）化工企业的实际调研,积累了一些工程实例,并在此基础上重点介绍了震后化工企业次生泄漏情况及企业所采取的应急及无害化处理措施,针对这些实际情况分析了企业在应急及无害化处理过程中的成功与不足之处,提出了地震次生泄漏控制不足的原因,并针对存在的问题提出了一些泄漏扩散的控制及无害化处理技术,为减少地震化工企业次生灾害所造成的人员伤亡、财产损失及环境污染有重大意义。