The San Francisco Bay-Delta: A failure of decision-making capacity

The paper reviews the history of Bay-Delta decision-making in California in order to highlight the continuity between what happened with CALFED and what happened in the preceding decades since water project deliveries began in 1949. Throughout this period, there has been intense conflict about whether and how to transfer water from the Bay-Delta to users elsewhere—a conflict marked by a fundamental opposition of interests among stakeholders. We document how the State of California has failed to organize itself effectively to resolve this conflict and make a decision on how to manage the Delta. The strategy consistently adopted by the State was to encourage the main parties – agricultural and urban water diverters, and fisheries and other instream-protection interests – to work out a solution among themselves, rather than imposing one externally. However, economic theory suggests that a bargaining solution is unlikely to exist because of the extreme opposition of interest among the parties. The Bay-Delta history amply confirms this theoretical prediction. Thus, the State's strategy of relying on voluntary agreement to resolve the issue is fundamentally misconceived and is, at some level, an abdication of its responsibility.     

基于DE-BPNN模型的含腐蚀缺陷管道失效压力预测*

为提升含腐蚀缺陷管道失效压力预测精度,准确把控管道状态,建立基于DE-BPNN的含腐蚀缺陷管道失效压力预测模型,有效避免BPNN模型陷入局部最优问题,提升预测精度。基于61组管道爆破实验数据,分别用DE-BPNN与BPNN模型进行仿真计算。结果表明:DE-BPNN预测结果平均相对误差为3.26%,R²为0.985 85,预测精度较BPNN模型有明显提升。应用DE-BPNN模型预测含腐蚀缺陷的管道失效压力可为长输管道运输调配和检维修提供决策支持。     

基于事理图谱的电力安全事故预控方法*

为解释全国电力安全事故的演化规律并为预控事故的发生,提出电力安全事故事理图谱的构建与推演方法。以国家能源局发布的全国电力安全生产情况为数据源,使用规则模板提取事件槽对;利用Word2vec训练词向量,通过事件槽相似度计算泛化事件槽,并以热力图矩阵记录泛化权重;采用Neo4j构建事故事理图谱,以泛化权重和事件链的方向预测事故走向。结果表明:方法能够较好地揭示事故演化的关键节点、预演电力安全事故发展路径,为事故的预控提供1种有效的知识服务方案。     

基于多维云模型的埋地并行油气管道风险评价研究*

为提高风险评价准确性以有效支撑管道完整性维护,保证油气管道在多管并行敷设下安全运行,提出1种基于博弈论-多维云模型的风险评价方法。首先,从并行间距、土壤压实度、土壤导热系数、介质流速、管径、埋深、应急响应时间、上下游截断阀间距等方面建立并行管道风险评价指标体系,为降低传统赋权方法的主观性,通过结合熵权法改进层次分析法（AHP）,从而确定主客观权重,再经博弈论组合赋权法综合计算指标权重;其次,运用多维云模型理论确定风险等级,通过修正各风险评分项的等级区间结合指标权重,计算出各级的综合确定度,并进行等级评判;最后,将该方法应用于工程实例。研究结果表明:所评价管段的指标风险处于中等风险水平,风险可接受,管段的整体风险评价结果良好,有利于并行管道安全管理;实例证明该评价方法具有较好的适用性。     

基于非对称演化博弈的应急疏散人员行为冲突研究*

为了真实地描述紧急疏散过程中人员行为冲突的演化过程,提高疏散效率,基于非对称性演化博弈模型,首先,从生理角度出发,界定人员之间的非对称性;其次,基于非对称性“鹰鸽博弈”模型,探析各人员策略选择的规律,分析非对称性因子、冲突的成本收益对系统稳定与合作状态概率的影响;最后,在此基础上,探讨博弈双方的合作心理收益对系统演化的影响。研究结果表明:非对称性因子越大,冲突的单位成本越小,越有利于人员合作行为的演化;较大的合作心理收益促使双方开展合作。非对称性“鹰鸽博弈”模型揭示应急疏散情形下人员冲突行为的演化规律,为推动疏散人员开展合作,减少冲突,提高突发事件下的疏散效率提供参考。     

惩罚机制下低碳技术创新联盟稳定性研究——基于随机演化博弈视角

低碳技术创新的双重外部性与“搭便车”风险严重制约了我国低碳技术创新联盟的稳定发展。基于此背景,运用随机博弈模型分析多主体惩罚机制对低碳技术创新联盟演化的影响,结果表明:多主体惩罚机制的实施能有效提升低碳技术创新联盟的稳定性。其中,第二方惩罚机制是影响低碳技术创新联盟稳定性的主要因素,第一方与第三方惩罚机制及随机干扰则对联盟的稳定速率有重要影响。为促进我国低碳技术创新联盟稳定发展,助力“碳达峰、碳中和”目标的实现,进一步从政策制定与管理实践角度提出优化我国低碳技术创新联盟稳定性的对策建议。     

Land-use planning via enhanced multi-objective evolutionary algorithms: optimizing the land value of major Greenfield initiatives

The successful implementation of major development initiatives relies on the sound allocation of land uses against critical design criteria and constraints. The discovery of optimum development plans introduces severe complexities in formulating and solving the underlying multi-objective optimization problem. Moreover, in the presence of conflicting planning criteria decision-makers should be provided with a set of alterative-yet-optimum solutions that uniformly cover the spectrum of feasible maps. The introduction of sophisticated optimization algorithms addresses this challenge by pursuing a complete approximation of the Pareto front containing all prominent spatial allocations. This study demonstrates the effectiveness of a new evolutionary algorithm (UDT-MOEA) against the results of an established multi-objective genetic algorithm (NSGA-II) when applied on a major greenfield initiative against the optimum location(s), size and shape of three new land uses. Each algorithm performs best in different areas of the feasible objective space, providing planning alternatives with distinct characteristics.     

资源产权与道德的起源:演化博弈论的诠释

论文在一个演化经济学视角下考察资源产权和道德(以下简称为产权和道德)自生自发问题。首先,简略地梳理了产权生发研究的历史;介绍了应用博弈论,特别是演化博弈论研究产权生发问题的近况,并指出其不足之处在于博弈支付的社会经济学含义模糊和无法揭示行为博弈与博弈环境相互作用、共同演化的过程。其次,扩展了生物遗传学中适应度的概念,使其适于社会演化分析;分析了社会经济学适应度的构成及其与竞争类型的关系。第三,为了说明行为博弈与博弈环境之间的相互作用关系,在传统复制者动态方程组中,引入状态方程(或组)。第四,采用改进后的复制者动态方程组分析产权和道德自生自发的机理和过程,指出产权和道德都是人类无节制争斗和无约束生育的产物。最后,分析了洛克社会的三大不足,及其继续演化的动力。     

基于博弈论石化园区火灾跨区域灭火救援研究

为解决石油化工园区火灾跨区域灭火救援面临的多消防中队相互协作、消防资源优化配置等复杂问题,搭建以新疆阿克苏地区消防力量为救援基础的原油储罐火灾场景,结合Gambit软件建立博弈计算模型,设计跨区域灭火救援方案的通用流程。针对不同火灾规模,以跨区域灭火救援通用制定流程为指导,计算出相应的消防中队战斗组合及救援力量输出。针对火灾发展的不确定性,通过混合策略博弈计算进一步调整和完善跨区域灭火救援方案。结果表明,采用博弈论方法能够提供针对消防资源调度分配的新方法,用以制定更快速和易于调整的灭火救援方案。     

中小企业员工安全参与行为演化路径研究

员工积极参与企业安全生产活动有助于营造良好安全生产氛围,提高安全生产水平。为弄清中小企业员工安全参与行为演化规律,充分调动员工安全参与积极性,借助演化经济学理论与方法,构建员工与中小企业交往支付矩阵。通过分析交往过程演化模型,揭示个体不同策略选择对群体行为的影响。用数值仿真,演示群体不同初始比例和不同参数变化对演化趋势和结果的影响。研究结果表明,"不认真参与,不考核"模式为"不良锁定"模式,参数的大小影响系统收敛速度和收敛结果;改良安全活动内容、效果以及构建规范的考核机制,有助于强化中小企业员工的安全参与行为。