根癌农杆菌介导工业化产甘油假丝酵母的遗传转化

通过构建质粒pCAM3300-zeocin,将其电击转化到根癌农杆菌LBA4404中.将含有目的质粒pCAM3300-zeocin的根癌农杆菌和工业化产甘油假丝酵母(Candida glycerinogenes)WL2002-5共培养,利用zeocin抗性基因为筛选标记,实现了pCAM3300-zeocin对产甘油假丝酵母的转化.并根据产甘油假丝酵母的生长特性,对转化条件进行了优化,在共培养时间为24h,产甘油假丝酵母和根癌农杆菌的细胞比例为1∶(500～1000)时最高转化率达到2个转化子/104个酵母细胞.初步建立了根癌农杆菌介导转化产甘油假丝酵母的转化方法.     

Genetic Algorithm Usage in Water Quality Monitoring Networks Optimization in Gediz (Turkey) River Basin

Selection procedure of the optimum station combination for decreasing the station number from 33 to 14 in water quality monitoring network of Gediz river basin was applied using an optimization method. Gediz basin is one of the important basins and it covers 2.3% of the total surface area of Turkey. The technique includes two stages as the data preparation and the optimization. In the data preparation stage, firstly, alternative station combinations decreased and then station combination scores obtained from assigned selection criteria for point and nonpoint pollution management objectives. Finally, genetic algorithm applied to select the best combination. The results were compared with a prior solution that used dynamic programming as the optimization technique.     

基于时间的进场航班效率评估方法研究

终端区作为空中交通的起讫点,是拥堵、延误的多发区,其运行效率对航班整体的运行效率至关重要。欧洲航行安全组织(EUROCONTROL)采用畅通进场时间(Unimpeded AMSA Time)作为量化进场效率的标杆。我国目前还没有明确的进场效率量化指标,因此可以借鉴畅通进场时间这个指标来评估进场效率。以首都机场为研究对象,首先对进港航班ADS-B数据进行预处理来计算进场时间,然后利用K-means聚类算法对航班进行分组,运用回归分析法找寻与终端区拥挤程度关联性最强的解释变量,提出关于畅通航班拥挤阈值的方法来计算畅通进场时间,最后用时间效率指标对进场效率进行评估,得出5月首都机场的进场效率为83. 39%,可为进场效能评估提供参考。     

小气候自记图图像数据采集的数字化处理方法

提出一种用数字图像处理技术(digital image processing,DIP)和算法获取小气候自记图图纸上数据的方法,解决了此类图纸中弧形时间轴变成直角坐标轴的问题,并且提高了数据的获取量,基本方法是利用图象软件Imagetool中的“Point”功能获取小气候自记图图象上的记录曲线上点的像素值,然后通过我们给出的算法转换成相应的数据资料,步骤包括：自记图纸扫描、自记图纸的图像纠偏、事件数字化、时间轴的标准化、温湿度的计算、现场时间的计算、时间和数字化图形一致性生成。同时通过实例比较和分析说明了手工与DIP方法在数据取样密度和表现性能差异上的来源。图4参4。     

基于自助法与云模型的区域旱灾风险评估及区划研究

区域旱灾风险评估与区划是科学揭示旱灾风险系统要素相互作用与演变机制的基础性工作,可为制定区域旱灾风险防控措施、实现旱灾风险管理提供合理有效的决策依据。为系统描述区域旱灾风险系统包含的随机性、模糊性及未确知性等复杂不确定性信息,论文基于随机抽样Bootstrap方法在合理构建区域旱灾风险系统样本方案集的基础上,将传统的确定性旱灾等级标准进行云化处理,采用正向正态云算法对区域因旱受灾风险系统Bootstrap样本集进行风险估计,并借助ArcGIS自然间断点分级法对区域旱灾风险分布状况进行区划研究,最终建立了基于自助法与云模型的区域旱灾风险评估及区划模型。该模型在安徽省的应用结果表明：1）云模型方法能较好地描述旱灾风险系统的不确定性,计算所得的旱灾风险率区间估计结果能进一步反映风险内涵;2）淮北平原（阜阳市、宿州市、亳州市、滁州市）、江淮丘陵地区（六安市）及皖东南山区（黄山市、池州市）未来发生旱灾风险事件的总体概率较大,是安徽省旱灾风险管理的重点区域。可见,采用云模型方法进行旱灾风险评估能进一步降低旱灾风险系统不确定性对评估结果的误差影响,对区域旱灾风险评估及区划的理论与实践研究具有参考应用价值。     

Prediction of dissolved gases content in power transformer oil using BASA-based mixed kernel RVR model

In this paper, beetle antennae search algorithm-based mixed kernel relevance vector regression (BASA-MkRVR) model is presented and applied to predict the dissolved gases content in power transformer, and beetle antennae search algorithm (BASA) is used to select the appropriate kernel parameters and controlled parameter. The RVR model with RBF kernel (RBFRVR) and the RVR model with Sigmoid kernel (SigmoidRVR) are, respectively, used to compare with the proposed BASA-MkRVR model in order to testify the superiority of BASA-MkRVR compared with RBFRVR and SigmoidRVR. The experimental results indicate that BASA-MkRVR has more excellent prediction ability for the dissolved gases content in power transformer oil than RBFRVR and SigmoidRVR.     

关于生物剽窃规制框架的法律思考

生物剽窃是指生物遗传资源勘探者未经提供者同意并给予合理补偿,就商业化地利用后者的生物遗产资源,又借助知识产权独占惠益的行为。生物剽窃严重损害作为资源提供方的发展中国家的利益,违反自然资源国家主权原则,《生物多样性公约》及其议定书形成一系列规制措施。我国应借鉴国际立法经验,并结合本国国情,建立健全诸如遗传资源数据库、事先知情同意、共同协商、对价补偿和惠益分享及所得撤销等遗传资源保护法律制度。     

基于遗传算法的综合热能管理系统代偿优化

在SIMULINK平台下搭建了飞机综合热能管理系统仿真模型,并利用遗传算法对其可控参数如发动机引气的阀门开度、冲压空气进口面积和液体环路的流量等进行在不同飞行状态下的寻优,使得飞机在满足温度等要求的情况下起飞总重的代偿较小。结果表明,利用智能算法可以实现这种复杂系统的参数优化,从而提高飞机燃油经济性。     

植物促生菌应用研究进展

植物促生菌即PGPB不仅在农业生产中促进植物生长以及防治植物病害,还逐渐应用于环境保护方面。文章从以下几方面就PGPB的研究进展进行了综述,包括PGPB在农业和环境中的应用、PGPB内生菌、生物防治型PGPB、PGPB的基因工程改良、PGPB剂型等。最后展望了该领域的研究方向。     

环境监测优化布点的人工神经网络模型

采用B－P算法的人工神经网络,对选定的标准样本进行训练,用训练结束后网络的稳定权值和阈值,并结合标准样本的网络输出,即可对环境监测样点进行优选。应用于大气环境监测优化布点的实例结果表明,人工神经网络用于环境监测优化布点是可行的