基于博弈赋权和灰色关联投影的电网综合风险评估方法

为了对风险形式多样化的电网进行全面客观的评估,提出了一种基于博弈赋权和灰色关联投影的电网综合风险评估方法。首先,通过分析现代电网面临的风险因素,从网架结构、运行状态、能源供给3个方面重新构建了风险评估指标体系;其次,基于博弈赋权模型融合指标主观权值与客观权值,最大化消除了单一赋权法造成的权值偏差;然后,通过灰色关联投影模型计算风险指标样本在理想解上的投影,并以风险指标样本对负理想解的优属度来表征电网综合风险大小;最后,通过案例分析验证了所提方法的有效性和正确性。研究所得电网综合风险评估结果具有合理性和可靠性,对电网调度规划决策的形成具有一定的指导作用。     

环境质量的模糊综合评判—灰色关联分析

本文简要分析了环境质量评价中目前广泛应用的各种评价方法与模型。在此基础上提出环境质量综合评判－灰色关联优势分析复合模型，应用于黄山风景区景观生态环境质量的综合评价，取得了满意的结果。     

河西走廊园林绿地复合系统的夏季小气候效应

选择17种不同结构的园林绿地复合系统，对光照、温度、湿度和防尘效应进行测定，综合评价这17种园林绿地复合系统在改善城市气候方面的作用．结论是：乔、灌、草园林绿地复合系统在改善城市气候方面的作用最大，表4参7     

边境贸易发展的环境影响预测及其调控研究——以满洲里市为例

边镜贸易作为我国作为开放的重要组成部分，进展显著。本文在概述我国边境贸易发展所产生的环境问题的基础上，以我国最大的陆边口岸－－满州里市为例，运用灰色预测，动态规划等方法探讨边境贸易与环境保护协调发展的途径。     

Hough变换在PCB在线检测系统的应用

在印刷电路板(PCB)视觉检测系统中,图象边缘提取的质量和对瑕疵图象边缘的快速而准确的识别是达到实时检测的关键因素,Hough变换是一种应用非常广泛的图像边缘检测技术,运用快速的Hough变换方法,来完成PCB检测的圆心定位和半径测定,并通过针时PCB在线检测的具体应用情况加以改进并应用,实验分析表明,该算法在PCB在线检测的可行性和优越性.图5,参5.     

城市河段污染控制灰色动态规划的应用

本文探讨了含灰数的城市河段污染控制的灰色动态规划的理论与方法。通过分析城市河段污染控制系统的广义不确定性，将灰数表征这些不确定性，建立了描述城市河段水污染控制的灰色动态规划中广义不确定性的灰数运算、灰数大小的比较及灰动态规划的初步理论和求解方法，通过对淮河蚌埠河段有机污染控制实例研究，说明了水污染控制灰色动态规划问题研究意义和求解方法的实用性。     

松嫩草甸不同退化程度生境土壤磷素动态研究

对松嫩草甸不同退化程度生境的几种代表植物群落土壤磷素状况的研究表明,各群落相同土层的全磷含量没有显著的差异,说明土壤磷库具有较强的弹性,土壤退化落后于地上植物群落的退化.各群落土壤全磷的季节变化相似,均经历迅速累积,达到峰值后下降,之后又有一个缓慢积累的过程.羊草、寸草苔和碱茅群落全磷含量随土层的加深而减少,虎尾草群落土壤全磷聚集于10~20cm土层.随退化程度的加重,土壤速效磷含量增加,虎尾草群落土壤速效磷占全磷的比重最高(2.8%),表明退化生境植物群落对速效磷素的利用并不充分.各群落土壤微生物量磷含量均高于速效磷含量,其季节动态均为单峰曲线,峰值出现在8月.虎尾草群落土壤微生物量磷在10~20cm的土层最多,其他群落土壤微生物量磷在0~10cm土层的含量最多.灰色分析的结果表明,土壤速效磷的形成主要受到土壤养分,尤其是碳、氮养分的影响;而土壤温度、水分状况、酸碱状况和盐化程度等因素对土壤微生物量磷的影响较强.图2表3参26     

乌鲁木齐市大气中SO2的灰色预测

根据灰色系统理论,联系乌鲁木齐市大气环境的实际状况,建立了精度检验为一级的灰色预测模型,并对大气中的SO2值进行了预测分析,结果表明,该预测模型具有较高的准确性、合理性和可信度.     

实数编码遗传算法的评述

遗传算法是一种基于自然选择和遗传变异等生物进化机制的全局优化搜索算法．使用实数表示基因的实数编码遗传算法常用于求解连续函数优化等问题．本文阐述了实数编码遗传算法研究的有关工作进展，讨论了算法框架及特点，对实数编码遗传算法中常用的选择、交叉和变异算子进行了比较全面的形式化描述，并介绍了其未来研究方向．     

River water quality management model using genetic algorithm

Conventional mathematical programming methods, such as linear programming, non linear programming, dynamic programming and integer programming have been used to solve the cost optimization problem for regional wastewater treatment systems. In this study, a river water quality management model was developed through the integration of a genetic algorithm (GA). This model was applied to a river system contaminated by three determined discharge sources to achieve the water quality goals and wastewater treatment cost optimization in the river basin. The genetic algorithm solution, described the treatment plant efficiency, such that the cost of wastewater treatment for the entire river basin is minimized while the water quality constraints in each reach are satisfied. This study showed that genetic algorithm can be applied for river water quality modeling studies as an alternative to the present methods.