Leveraging social media and deep learning to detect rare megafauna in video surveys

Deep learning has become a key tool for the automated monitoring of animal populations with video surveys. However, obtaining large numbers of images to train such models is a major challenge for rare and elusive species because field video surveys provide few sightings. We designed a method that takes advantage of videos accumulated on social media for training deep-learning models to detect rare megafauna species in the field. We trained convolutional neural networks (CNNs) with social media images and tested them on images collected from field surveys. We applied our method to aerial video surveys of dugongs (Dugong dugon) in New Caledonia (southwestern Pacific). CNNs trained with 1303 social media images yielded 25% false positives and 38% false negatives when tested on independent field video surveys. Incorporating a small number of images from New Caledonia (equivalent to 12% of social media images) in the training data set resulted in a nearly 50% decrease in false negatives. Our results highlight how and the extent to which images collected on social media can offer a solid basis for training deep-learning models for rare megafauna detection and that the incorporation of a few images from the study site further boosts detection accuracy. Our method provides a new generation of deep-learning models that can be used to rapidly and accurately process field video surveys for the monitoring of rare megafauna.     

冷循环便携式半导体降温服设计及制冷性能分析

为缓解高温环境下劳动人员面临的热害问题,设计1种利用半导体制冷片作为制冷源的便携式冷循环降温服,并在高温环境下测试其降温性能.结果表明:在总电源功率100 W、环境温度30℃的情况下,运行12 min后,制冷水温度降低至15.7℃.降温服稳定运行状态下制冷功率为340.4 W.系统运行环境温度对制冷系统的制冷性能有显著...     

钢板焊接缺陷自身高度测量

介绍了端点衍射波的产生及其计算自身高度的原理,采用常规仪器及探头测量的方法及体会。     

基于FTA-Petri网的地铁火灾事故安全性研究

鉴于城市轨道交通安全的复杂性及重要性,应用FTA-Petri综合分析方法对城市轨道交通系统安全性进行分析并构建轨道交通系统火灾事故安全性模型。该模型具有FTA与Petri网方法的优点。在利用传统的FTA方法深入分析火灾事故原因的基础上,选择典型的火灾事故成因,利用Petri网方法动态模拟火灾事故发生的过程;借鉴已有的概率计算方法对所建立的火灾Petri网模型进行定量求解分析;最后,针对分析结果提出可行性方案。提出将FTA-Petri综合分析方法应用到城市轨道交通安全领域,在地铁火灾安全性定量分析方面作出了探索性的研究。     

A mathematical model for predicting thermal hazard data

A systematic procedure and mathematical model for predicting thermal behavior is proposed. This model has been verified by experimental data. The results show that the model will predict thermal hazard behavior precisely. A procedure for predicting thermal hazard data is also developed. Some examples of predicting real behavior are simulated.     

翟寨子水库的地震破坏和崩岸的探地雷达图像特征

介绍了翟寨子水库地震后的破坏情况,对库岸崩塌病害进行了现场踏勘和探地雷达探测研究,分析了黄土高边坡库区崩岸的雷达波形特征.结果表明库右岸山脚以西的道路存在许多裂缝,缝深6～7m,库岸临空侧存在不少竖向崩塌滑动趋势带.     

我国沙尘暴灾害述评及减灾对策

综合了有关沙尘暴研究的主要成果 ,对沙尘暴的危害方式与影响 ,沙尘暴的空间分布与发展趋势 ,沙尘暴的成因和沙尘物质来源及人为因素影响 ,沙尘暴的运移路径等分别进行评述 ,在此基础上综合提出了沙尘暴减灾的 6大宏观对策。     

云南省矿产资源开发利用中的主要环境问题

云南省矿产资源丰富，随着矿产资源开发规模的增大，所引起的环境污染、环境资源破坏和矿山地质灾害日益突出。环境污染多出现在岩溶地区，以水污染为主；环境资源的破坏以露采区最为严重，对土地资源、植被、地貌景观有较大的影响，甚至对地质灾害的发生都有深刻影响；矿山地质灾害的发生，地质地貌背景是诱发的潜在因素，不合理的开采方法是诱发的主导因素，降雨和水文条件是激发灾难发生的直接原因。云南矿产资源开发中最常见的地质灾害主要有滑坡、泥石流和地面塌陷、地裂缝等，所造成的危害和损失也比较突出。不同类型的地质灾害在使用露天开采和地下开采不同采矿方法的矿山发生的频率和强度也不尽相同。采用实例来阐述矿产资源开发过程中所引发的主要环境问题，对云南矿山地质灾害的现状进行分析。     

煤层自燃火区温度检测技术的研究与应用

在煤矿自燃火区的治理过程中 ,同位素测氡法探测煤层自燃火源精确位置是火区治理的关键技术 ,而火区温度信息的采集为灭火方案及灭火参数提供可靠依据。笔者介绍了综合利用火源位置精确探测技术与火区温度探测技术的方法 ,为煤矿火区的预测预报提供了可靠的手段 ,节省大量的防灭火资金 ,提高防灭火工作效率。