我国城市交通污染分析及其对策研究

随着城市化和城市交通机动化的加快，交通污染已成为城市乃至全球大气环境和声环境的主要污染源之一，并且这种趋势仍在继续发展。通过对城市交通污染产生原因的系统分析及对身体健康危害的分析，以成都市为例，提出了我国城市汽车尾气污染和噪声污染控制技术的发展方向，并探讨了减少交通污染的对策和建议。     

因子分析法在江安河地表水水质评价中的应用

因子分析法是主成份分析方法的推广和深化，是把原来多个变量化为少数几个综合指标的一种统计方法。本文通过该法对江安河四川大学双流校区段水质进行了评价，结果表明，该水体受到了不同程度的有机物污染，其中非离子氨、阴离子洗涤剂、化学耗氧量，溶解氧所占的负荷最大。     

Uncertainty analysis of predicted disturbance from off-road vehicular traffic in complex landscapes at fort hood

The US Army Engineering Research Development Center (ERDC) uses a modified form of the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) to estimate spatially explicit rates of soil erosion by water across military training facilities. One modification involves the RUSLE support practice factor (P factor), which is used to account for the effect of disturbance by human activities on erosion rates. Since disturbance from off-road military vehicular traffic moving through complex landscapes varies spatially, a spatially explicit nonlinear regression model (disturbance model) is used to predict the distribution of P factor values across a training facility. This research analyzes the uncertainty in this model's disturbance predictions for the Fort Hood training facility in order to determine both the spatial distribution of prediction uncertainty and the contribution of different error sources to that uncertainty. This analysis shows that a three-category vegetation map used by the disturbance model was the greatest source of prediction uncertainty, especially for the map categories shrub and tree. In areas mapped as grass, modeling error (uncertainty associated with the model parameter estimates) was the largest uncertainty source. These results indicate that the use of a high-quality vegetation map that is periodically updated to reflect current vegetation distributions, would produce the greatest reductions in disturbance prediction uncertainty.     

银洞坡金矿含氰废水处理研究

根据对银洞坡金矿的水质水量调查,采用碱性氯化法处理银洞坡金矿尾矿库的含氰废水,在去除氰化物和重金属方面都取得了较好的效果。对实验的结果进行了影响因素分析,提出了采用间歇式方法处理含氰废水的工艺方案。     

中国4城市空气颗粒物元素的因子分析

因子分析在研究空气颗粒物来源上得到了广泛的应用。本文应用最大方差旋转因子分析法对中国4城市空气中粗、细颗粒物元素的来源进行了分析。结果指出粗、细颗粒物因子大致可分为土壤源因子和工业污染源因子两大类。粗颗粒物主要来自土壤源,细颗粒物主要来自工业污染源,并指出土壤源因子对粗颗粒物的贡献大于对细颗粒物的贡献。     

转换因数及其在环境监测计算中的应用

本文论述了转换因数的概念及其在环境监测中的应用。阐明转换因数应用中使计算简明化、简单化;数据合理化、实际化。     

塔里木河干流流域地下水氟的分布特征及形成高氟地下水的环境因素

调查研究了塔里木河干流流域地下水中氟的含量水平及分布特征．揭示了地下水中氟与水化学性质之间的相互关系。探讨其形成高氟地下水的环境因素，并提出改水防病措施．     

济南市机动车排放因子的确定

对机动车典型排放因子进行分散分析 ,并引用各地的典型因子 ,采取算术平均和加权平均的方法来确定济南市的各类机动车的排放因子。     

济南市沙尘暴污染影响和物理化学特性分析

沙尘暴的袭击严重污染了城市环境质量，对济南市沙尘暴进行采样及化学元素成分分析。沙尘暴期间城市空气中TSP浓度高达6155ug／m^3，是同期的23．7倍。沙尘暴颗粒物元素以地壳元素为主，并且对各种元素有不同程度的富集。     

银山矿田九区铅锌矿床深部成矿地球化学及预测

通过对银山矿田九区铅锌矿床 -60m～ -1 5 0m9-1 1和 9-2 5矿体垂向上成矿元素及伴生的指示元素特征研究 ,推测在 -1 5 0m以下九区铅锌矿床矿体仍将延伸