岩溶隧道突涌水预警体系的建立

为加强岩溶隧道突涌水预警的准确性,基于理论分析方法及岩溶隧道实际特点,提出溶洞侵入及未侵入隧道两类情况下的岩溶隧道突涌水预警体系的建立方法.通过理论分析,确定了突涌水的主要影响因素及其发生过程中变化显著的监测项目.选择溶洞特质、水的变化、岩盘破损程度、节理裂隙形态为预警体系的主要评价指标.根据溶洞与隧道相对位置关系,建...     

改进的GA-BP神经网络在矿井突水水源判别中的应用

矿井突水水源的判别是制定防治水措施的重要环节。通过对某矿含水层水化学特 性的相关性分析,将PCA算法、K折交叉验证算法嵌入GA-BP神经网络,提出了一种新的 GA-BP神经网络,将其应用于实例分析中,并与传统的方法进行比较。结果表明:针对 水化学特性相近的含水层,PCA算法能够排除样本中的冗余信息,降低样本指标维度, 简化BP神经网络结构;K折交叉验证算法能够提高GA算法对BP神经网络权值的寻优质量 ,使GA算法的进化方向更具合理性;二者的引入大大优化了传统GA-BP神经网络性能, 其判别精度更高、适用性更强、结果更可靠,在矿井突水水源判别方面具有很好的应用 前景。     

不同因素对特高压变压器励磁涌流的影响

为了研究特高压变压器产生的励磁涌流对特高压变压器差动保护的影响,运用MATLAB/SIMULINK,建立了特高压变压器仿真模型,参数按照晋东南—南阳—荆门1000kV特高压交流试验示范工程中的相关数据设置。利用所建立的模型进行空载投切的仿真,分析了合闸角与剩磁对励磁涌流的影响。仿真结果验证了控制合理的合闸角与剩磁可以限制励磁涌流的出现,从而避免特高压变压器差动保护误动,为提出新的识别励磁涌流判据提供了理论基础。     

矿井突水路径搜索算法与应用

为了实现对矿井突水路径的搜索以及突水范围的预测,基于图论与网络理论,以巷道交叉点的标高为搜索权重,将水流流向分成下向蔓 延和上向升涨两个突水阶段,提出了水流下向、上向蔓延路径搜索算法。实现了对突水路径的搜索,并在已知巷道突水点的情况下,通过两个 时刻的巷道水位变化,计算得出了单位时间的突水量,结合给定的矿井巷道拓扑结构信息,对未来时间段的突水范围和水位标高点进行预测。 研究结果表明:在已知矿井突水点和矿井基础数据信息的情况下,应用无向图宽度优先搜索法生成矿井突水路径, 并结合得出的单位时间的突 水量,对下一时间段的突水量进行计算并对突水范围进行预测。     

高突危险水体上煤层开采下限及带压开采分区研究

确定开采下限,对高突危险水体上煤层的安全开采具有十分重要的意义。本文基于肥城矿区地质条件,用FLAC3D软件,对开采煤层下伏岩层移动变形规律进行了深入研究,对煤层底板三带范围进行了初步确定;同时,从不同方面对煤层底板开采破坏深度进行了理论计算。根据突水系数、导水带深度、导升带高度和经验数据,确定出正常条件下带压开采的下限(-720m)以及安全措施条件下(底板预注浆处理等)的带压开采下限(-850m)。依据开采下限,对带压开采条件进行了分析,初步形成了高突危险水体上煤层带压开采的分区分类,划分了"开采相对安全区(安全开采区、次安全开采区、条件安全开采区)、深部突水危险区、构造突水危险区",为确定安全开采技术与工艺奠定了理论基础。     

高峰水库下采空区重大安全风险评估及治理对策

湖南柿竹园多金属矿老蛇形坪矿区闭坑后被高峰水库淹没,周边民采矿点超深越界偷采井下保水矿柱,形成了高峰水库下积水采空区透水隐患。为了保证临近矿区安全开采,消除采空区透水隐患,在三维流固耦合有限差分数值模拟的基础上,对53#关键采空区和18m隔水矿柱的稳定性进行了分析,采用事故树法排查了可能发生出突水事故的104种基本事件,分析了高峰水库重大安全隐患的风险等级,并提出了隐患治理对策,可为水下开采的矿山突水安全评估及治理提供参考。     

Simulation test on mixed water and sand inrush disaster induced by mining under the thin bedrock

Coal seam mining under thin bedrock will make transmission fissure zone go through to the water-rich aquifer under the covering layer, which will cause water flooding and sand gushing in the working face. The test model of the mixed water and sand inrush transfer and inrush was designed and manufactured to simulate the startup, transfer and inrush process of the mixed water and sand inrush in the overburden fracture channel. The characteristics of the mixed water and sand inrush in the fracture channels were researched. The variation characteristics of water pressure in different positions of the fracture channel were revealed through analyzing “\/” type fracture form which is wide at the top and goes narrower down to the base, of various inclination angles under the water pressure of 0.06 MPa and 0.08 MPa. The results show that the water and sand inrush took place instantly in the mined area. Based on the characteristics of water pressure variations, changes in water pressure are divided into two phases: rising phase and lowering to stable phase. Under the other same conditions, when the fissure channel angle increases, the pore water pressure and its sudden drop will increase too, and the inrushing process will get more rapidly; the bigger the water pressure is, the pore water pressure increases more rapidly and violently. From this, the transfer characteristics and dynamic mechanism of the mixed water and sand inrush were explored.     

矿井突水水源识别的RS-LSSVM模型

为了对矿井突水水源进行准确、高效的判别,综合考虑水化学特征,选取Ca~(2+),Mg~(2+),K~++Na~+,HCO-3,SO2-4,Cl~-和总硬度7个指标的质量浓度(mg/L)作为矿井突水水源的最初判别指标。利用粗糙集(RS)理论的属性约简来筛选水化学特征指标,用以作为水源识别的核心判别指标,建立基于RS的矿井突水水源识别的最小二乘支持向量机(LSSVM)模型。选用约简处理后的13组煤矿数据对模型进行训练,再用训练好的模型对另外12组突水数据进行水源判别,并与未进行属性约简的LSSVM模型及Fisher判别分析法、随机森林方法进行对比。结果表明,利用属性约简方法可以很好地排除原始数据中的冗余信息干扰,因而能有效判别矿井突水水源,使矿井突水水源模型的误判率降低至0;而且指标约简过程可以降低LSSVM运算的复杂度,也能够提高判别效率。     

一种新型的矿井突水分析与预测的支持向量机模型

针对矿井突水样本数少,信息不完整的特点,提出了矿井突水分析的线性核H-SVMs模型。推导模型的理论推广误差公式,设计自顶向下基于SVM最大间隔逐层分类构造H-SVMs的新方法,并应用于实际的矿井突水预测。实验结果表明,线性核H-SVMs模型结构简单、泛化能力强,不仅能很好地预测矿井突水,而且其层次结构能正确反映突水的等级关系,各判别函数的法向量还可以指示各突水影响因素的权重,通过判决函数能有效分析突水影响因素并提取突水预测规则,为矿井突水预测提供了新的方法。     

底板突水煤层的突变学特征

对建立在力学分析基础上的突水条件进行适当变换，得到煤层底板突水势函数，它符合尖点突变模型。进一步分析，发现煤层底板突水具有突变、缓慢两条路径，并在突水临界点附近具有发散性和４ 模态软化等性质。根据这些特性，可通过调控煤层底板突水条件使之不突水，从而达到煤层底板突水治理并防患于未然的目的。