基于SPSS软件分析上海市金山区地表水污染特征

运用SPSS统计分析软件全面分析2006-2010年上海市金山区26个地表水监测断面上的水质变化趋势过程,发现大部分断面超标污染物之间存在着高度相关性,且水质越差的监测断面上超标污染物指标间有显著意义相关性项目越多.在此基础上,根据研究样本基本满足因子分析要求的特点,进一步运用SPSS软件进行深入分析,并根据因子综合得分,对地表水域进行聚类,揭示出上海市金山区地表水超标污染物构成特征与水域分类.分类结果符合区域内河流污染分布实际,可作为环境管理部门实施水环境综合整治与水质规划管理的重要参考.     

2020—2022年全国入海河流总氮浓度时空特征

根据全国230个入海河流断面2020—2022年总氮质量浓度监测数据,基于时间序列统计方法和空间聚类方法,分析了总氮浓度的时空分布特征。结果显示:2020—2022年全国入海河流总氮年均质量浓度逐年上升,从(3.24±2.20)mg/L上升到(3.92±3.30)mg/L;年内总氮浓度呈现冬高夏低、春秋居中的V形季节变化规律。空间聚类分析表明:总氮质量浓度从北到南可分为4个有较明显差异的区域,分别为北方高值区(包括辽东丘陵西部、辽西丘陵、山东丘陵),北方次高值区(包括环渤海京津冀地区、苏北平原),华东区(包括长江中下游平原区、上海市、浙江省、福建省),华南区(包括广东省、广西壮族自治区、海南省)。总氮年均质量浓度分布为北方高值区>北方次高值区>华东区>华南区。北方高值区的过高总氮浓度对全国总氮浓度均值提供了超比例的贡献。同时,北方高值区和北方次高值区贡献了2020—2023年全国总氮浓度92%的增幅。此外,从空间分布上看,越往北,总氮浓度的V形季节变化规律越明显。