腐殖质对二氧化锰引起的五氯酚转化反应的影响

研究了在二氧化锰催化引起的五氯酚的转化反应中,腐殖质前身化合物的加入对五氯酚去除率的影响,并以p-coumaricacid为代表研究了体系pH值、反应时间、二氧化锰的质量浓度以及腐殖质前生物的浓度和分子结构对去除率的影响。结果表明,反应的最佳pH值范围是4～4.70,去除率在80%左右。五氯酚在24h内去除速率较快,去除率达到75%左右;反应到168h,去除速率趋于0,去除率达到80%左右。相同条件下,无p-coumaricacid的对照体系中,对应的反应时间内去除率仅分别为20%和25%左右。五氯酚的去除率还随二氧化锰质量浓度和p-coumaricacid浓度的增加而增大。当二氧化锰的质量浓度由0增加到100g·L-1时,去除率由0增大为95%;而当p-coumaricacid的浓度由0增加到1mmol·L-1时,去除率由25%增大到100%左右。此外,不同腐殖质前身物的分子结构和浓度对去除率分别起到了提高、不明显改变和降低的作用。     

双氰胺对不同形态氮在红壤中转化的影响

采用室内好气培养方法，研究了碳酸氢铵、尿素在红壤中的转化，加入硝化抑制剂(双氰胺)对尿素、碳酸氢铵的水解速率、硝化速率的影响，以及硝化抑制剂用量问题。结果表明，无论加入DCD与否，大部分尿素在4d内水解，各处理硝态氮质量分数于35d内出现峰值，铵态氮质量分数变化趋势基本相似，尿素态氮和铵态氮的形态差异主要存在于培养4d内。双氰胺的加入明显提高了相应处理的铵态氮质量分数，降低了硝态氮的质量分数；硝化抑制剂对高质量分数(≥50％)铵态氮、尿素态氮处理的抑制效果优于低质量分数(≤50％)处理。至培养结束时中壤土中仍存在较高质量分数的铵态氮，故铵的硝化时间、尿素水解产生铵的硝化时间有待进一步研究。     

拟面积多波长数据线性双组合解析萘,1—萘酚和2—萘酚同步荧光光谱的研究

本文研究了Δλ（λｅｍ－λｅｘ）为１３０ｎｍ和ＰＨ１２．０条件下，萘、１－萘粉和２－萘酚混合物的同步荧光光谱，获三者同步荧光峰信息，且萘被完全分辨，另外，提出用拟面积多波长线性双组合计算解析重叠的１－萘酚和２－萘酚同步荧光光谱，解析结果的精密度、组份间浓度比范围均较多波长线性回归、双峰增配平和一阶导数解析混合物同步荧光光谱结果为优。     

铜绿假单孢菌AS1.860对紫杉醇的微生物转化

从32株微生物中筛选出对紫杉醇1具有转化能力的4个菌株，并从中挑选出铜绿假单孢菌AS1．860进行放大实验，投入100mg紫杉醇，分离出3个产物，并通过核磁共振谱鉴定了结构，分别为baccatin Ⅲ2、baccatin V3和10—去乙酰baccatin Ⅲ4，其中2和3也是人体代谢的产物。     

河流营养物参照状态的建立方法研究进展

建立营养物参照状态是河流水污染控制的关键问题之一。系统论述了参照状态的各种内涵,重点分析了国外建立河流营养物参照状态的各种方法及优缺点,并分析了其在中国的适用性。最后,提出了河流营养物参照状态的进一步研究的重点。参照状态根据允许人类活动影响的程度可有多种含义:最小干扰状态、历史状态、最少干扰状态和最佳可达成状态。其中,最少干扰状态和最佳可达成状态在现实管理中具有一定程度的可操作性。参照河流百分比法是建立营养物参照状态的首选方法,但中国水环境污染形势严峻,参照点变得越来越少。当参照点不存在时,一般河流百分比法是参照河流百分比法的替代方法,然而一般河流百分比法和参照河流百分比法的匹配性关系并不完全保持一致。由于栖息地退化等因素对生物完整性的影响程度可能比营养物浓度更大,生物响应法在实际应用中是非常困难的。流域模型法虽然有众多优点,但是数据要求较高,并且常用流域模型的机理与中国有较大差距,在中国应用的结果具有较大的不确定性。综合考虑中国水环境污染现状和数据要求,以多元线性回归模型为代表的简易模型方法在中国应有最大的适用性。然而,环境因素与营养物质间的关系往往都是非线性的,今后应着重研究建立河流营养物参照状态的多元非线性回归模型方法。此外,还应加强季风河流营养物参照状态的季节性差异与年际差异研究,并在全国层面上根据自然因素划分适当规模的生态区,分区确定各生态区的河流营养物参照状态。     

危机管理体制构建与政府职能转变--后非典时期对于突发公共灾害处置的思考

本文以公共卫生危机和社会突发事件为个案,以政府面对这些危机所面临的挑战和取得的经验为研究对象,分析公共危机产生的原因和基本特征,提出了面对公共危机时应建立政府危机管理的预警系统,建立快速反应机制,动员社会参与危机救治,加强信息流通,加强公共危机的法制化建设.     

基于机器学习的电热防除冰表面温度变化趋势预测

针对飞机部件周期控制律电加热防除冰的应用,提出基于机器学习以预测电加热防除冰表面温度的变化趋势.依靠大型结冰风洞及其电加热防除冰控制系统完成防除冰试验,获得有效的试验数据,以通、断电周期为分割单元,将试验数据划分成验证集和训练集.根据电热防除冰过程的换热情况,构建样本的特征参数,利用机器学习的有监督学习方式,选择KNN近邻回归算法和局部线性加权回归算法预测温度变化率,再转换为温度,得到的温度变化与测量数据的线性相关性达到80％以上的高相似度结果,表明使用机器学习可快速预测电热防除冰部件的表面温度变化趋势,且不同的回归算法针对模型不同测温点位置的预测效果存在差异.     

The transformation of outdoor ammonium nitrate aerosols in the indoor environment

Recent studies associate particulate air pollution with adverse health effects; however, the exposure to indoor particles of outdoor origin is not well characterized, particularly for individual chemical species. We conducted a field study in an unoccupied, single-story residence in Clovis, California to provide data and analyses to address issues important for assessing exposure. We used real-time particle monitors both outdoors and indoors to quantify nitrate, sulfate, and carbon particulate matter of particle size 2.5 μm or less in diameter (PM-2.5). The results show that measured indoor ammonium nitrate concentrations were significantly lower than would be expected based solely on penetration and deposition losses. The additional reduction can be attributed to the transformation indoors of ammonium nitrate into ammonia and nitric acid gases, which are subsequently lost by deposition and sorption to indoor surfaces. A mass balance model that accounts for the kinetics of ammonium nitrate evaporation was able to reproduce measured indoor ammonium nitrate and nitric acid concentrations, resulting in a fitted value of the deposition velocity for nitric acid of 0.56 cm s⁻¹. The results indicate that indoor exposure to outdoor ammonium nitrate in Central Valley of California are small, and suggest that exposure assessments based on total particle mass measured outdoors may obscure the actual causal relationships for indoor exposure to particles of outdoor origin.     

2005~2016年中国大气边界层SO2的时空变化趋势

利用臭氧观测仪（OMI）卫星遥感反演的大气边界层（PBL）SO₂柱含量（PBL SO₂）数据分析了自2005年以来中国PBL SO₂柱含量数据的空间分布特征、变化趋势及其影响的原因.从长时间尺度上,PBL SO₂柱含量呈现明显的下降趋势.2005年中国区域年平均PBL SO₂柱含量为0.317DU,2016年为0.276DU,减少了0.041DU,大约为13.2%.SO₂柱含量呈现明显的周期变化特征.冬季浓度较高,夏季较低,最小值和最大值分别出现在7和12月,分别为0.246和0.404DU.小波分析显示SO₂的变化在10个月的尺度水平上存在明显的主振荡周期,在40个月的尺度水平上存在明显的次周期变化.中国区域SO₂污染严重的高值区主要出现在京津冀鲁环渤海地区、关中平原（山西省和陕西省）、河南省大部分地区、四川盆地、长江三角洲地区和珠江三角洲.最大的SO₂柱含量值可达1.1DU以上.京津冀鲁环渤海地区的高值区已经延伸到长江三角洲地区,有向南延伸和珠江三角洲连在一起的趋势.由于地形和天气特征的影响,四川盆地地区SO₂出现次高值区.在青藏高原和西北地区,SO₂浓度较低,呈现背景值特征,多年平均的SO₂约在0.05DU的水平.中国区域SO₂变化趋势在空间分布上存在明显的区域差异,变化的范围在-0.70~0.15DU之间.SO₂出现逐渐减少的地区主要是在高值区,如京津冀鲁环勃海地区、关中平原、四川盆地,长江中下游和珠江三角洲.减幅最大的是四川盆地和珠江三角洲,大约减少了61%.四川盆地2005~2016年约减少了0.55DU;珠江三角洲约减少了0.45DU.出现增长的地区主要是西部和北部地区,以及东南沿海除珠三角外的大部分区域,最大增长大约为0.15DU.     

中国江河氧化亚氮的排放及其影响因素

氧化亚氮（N₂O）是一种在大气中存留时间很长的强效温室气体,并被认为是21世纪破坏臭氧层的重要物质之一,气候预测需要对自然与人为排放的包括N₂O在内的温室气体进行全面准确地估算.内陆水体是N₂O的重要排放源,由于人为氮输入的增加,江河N₂O的排放量可能逐年升高.本研究总结了江河N₂O排放速率的研究方法,重点汇总了中国各气候带十大流域江河N₂O的溶存浓度和水气界面交换通量,并与世界其他河流进行比较.结果表明我国江河溶存N₂O浓度为0.3~1591 nmol·L^-1,N₂O释放通量为-12.2~2262.1 μmol·m^-2·d^-1,总体与世界其他江河的范围值具有可比性.在此基础上,进一步分析了江河N₂O的产生和释放机理,探讨了水中溶解性无机氮、溶解氧、有机碳以及水文、地形地貌与气象条件等对江河N₂O产生和释放的影响,并讨论了变化环境下江河N₂O的排放特征.