基于MapInfo的南京地铁砂土地基液化空间分析

南京地铁一期工程南起小行,北至迈皋桥车站,全长共约16.9 km。主干线施工区域多分布在秦淮河古河道沉积砂层,在地震等外在应力的影响下容易发生液化。由于影响砂土液化的因素有很多,且短时期内难于完全理清,而现代施工工艺需要随时对原先不准确的预测作出调整。本文介绍了一种通过引入GIS基础平台强大的图像处理功能(包括分层查询、专题地图、空间分析等)来建立砂土液化数据库并进行液化空间分析和管理的砂土液化评估方法,详细阐述了分析的过程和评价系统的建立,并对南京地铁地基液化进行了实例分析,该方法弥补了传统的砂土液化分析方法抽象、低效且不便于管理的缺点,为及时进行工程论证提供了依据。     

城市污水处理厂污泥直接热化学液化处理技术

污泥直接热化学液化技术是国外８０年代开始发展的一项污泥处理兼资源回收技术。它可使污泥中有机质的４０％以上转化为燃料油（热值≥３３ＭＪ／ｋｇ）,相应的有机碳转化率达到９０％左右。整个过程为一能量净输出过程。本文对其发展源流、研究现状和发展前景进行了综述和讨论。     

Toward maximizing the recycling rate in a Sapporo waste plastics liquefaction plant

Sapporo Plastics Recycling Co., Ltd., (SPR) started its commercial operation of waste plastics liquefaction in 2000. At first only hydrocarbon oil was reclaimed, this being derived from the waste plastics liquefaction process under the Japanese Containers and Packaging Recycling Law. Presently, thermal degradation residue and hydrochloric acid are being produced as by-products in addition to the hydrocarbon oil. As a result, the SPR plastics liquefaction plant has achieved a high reclamation rate of 96%, and 93% of the recycled products have been reused in Hokkaido, where SPR is located. The technical problems caused by corrosion and clogging have been solved. Chemical Feedstock Recycling & Other Innovative Recycling Techniques 6     

深厚黄土覆盖层上土石坝地震响应特性分析

采用非线性有限单元法和笔者曾提出的动孔压试验曲线法,对某深厚黄土覆盖层上土石坝进行了有效应力法地震响应分析,重点分析大坝的绝对加速度、动位移和动应力等动力响应及动孔隙水压力分布情况。分析结果表明,在现有设计条件下,由于坝基软弱黄土覆盖层较厚,大坝在7度地震作用下地震响应不强烈,但坝基黄土覆盖层会出现液化情况,需采取相应的抗液化工程措施。     

地震液化流滑震害

通过地震液化的震害调查,从土种类、地形条件和坡度、液化土壤的赋存状况、地震能量和流滑的时间与空间分布等方面,简要总结了液化流滑的震害特征和规律,初步分析了液化引起流滑发生的条件、规模、剧烈程度、坡体运动规律以及流滑产生的破坏形式,分析了影响流滑的因素,可供进一步研究等参考。     

城市用地抗震适宜性分区研究

针对我国现行《城市抗震防灾规划标准》有关城市用地抗震适宜性评价的规定,建立了城市用地抗震适宜性评价指标体系;采用层次分析法确定了各评价指标的权重值;根据抗震适宜性综合指数的概念,得到了研究区实测钻孔资料的抗震适宜性综合指数,在GIS技术的支持下,生成了城市用地抗震适宜性综合指数等值线图,并据此进行了城市用地抗震适宜性分区;可为城市的总体规划提供依据。     

An effective approach to improve ethanol productivity by simultaneous saccharification and fermentation of rice straw

Fuel ethanol was produced using rice straw with the simultaneous saccharification and fermentation (SSF) method. The influence of cellulose liquefaction pretreatment and Fe²⁺ quantity on ethanol productivity was investigated in detail. At the same time, the optimized conditions including fermentation temperature, Fe²⁺ amount, yeast inoculation quantity, and the inoculated cellulose enzyme dosage in the SSF process were systematically investigated by analyzing fuel ethanol yield. The result indicated that fuel ethanol yield was 0.319 g per gram rice straw by SSF approach when appropriate amount of Fe²⁺ was added into the reaction system. The optimal technology parameters were: fermenting temperature of 36°C, Fe²⁺ amount of 4 mg · g^?1, inoculating proportion of 20%, cellulose enzyme of 20 IU · g^?1, and Pachysolen tannophilu/saecharomyces cerevisiae of 1:2 ratio. The ethanol yield under the best conditions was larger than that of the control group. We hope that this research can facilitate to achieve large-scale comprehensive utilization for rice straw.     

黄土地震灾害区划指标与方法研究

通过对国内外黄土地震灾害现场考察资料的分析,室内土动力学试验研究和黄型在实例的反演分析计算,根据不同需要,提出了黄土震滑坡,震陷和液化３级区划的指标与方法。     

尾矿坝地震液化评价可靠度模型及应用

为适应计算参数本身具有的随机性和未确知性,将可靠度理论引入尾矿坝地震液化评价中。以测试数据的统计分析结果为基础,应用一次二阶矩法建立尾矿坝地震液化分析可靠度模型,探讨了可靠度指标与抗液化安全系数之间的关系,并将该模型应用到某尾矿坝地震液化分析中。结果表明,新建可靠度模型各参数的物理意义与统计指标明确,相比传统的确定性分析方法,不仅能判断液化的发生与否,还能给出液化发生的概率;可靠度理论在液化分析中能更好地考虑计算参数的变异性,进一步完善了尾矿坝地震液化分析理论,为进行基于风险分析的尾矿坝抗震设计和地震安全评价提供更全面的依据。     

淮安市砂土地震液化势的综合评估

建立了BP神经网络模型LM算法的砂土地震液化判别方法,采用LVQ模式分类网络对数据进行分类,选取唐山地震时76个场地、320组现场液化勘察资料为研究对象,训练和检验网络模型的数据各160组,结果表明,该方法的砂土液化预测准确度为96.8%。根据淮安市典型场地土的钻孔资料,采用《建筑抗震设计规范法》液化判别法(规范法)、美国国家地震研究中心建议的液化判别简化方法(NCEER法)和谢君斐-陈国兴液化判别方法(谢-陈法)等3种液化判别方法及本文提出的BP神经网络模型液化判别方法对22个钻孔、120标贯点进行了液化判别,结果表明:14种地震液化判别方法的计算结果基本一致;2NCEER法比谢-陈法的计算结果要保守;3谢-陈法与规范法的计算结果很吻合,预测正确率相差不大;4规范法相对BP神经网络模型法的计算结果要保守;5BP神经网络模型法比其他3种方法的预测结果更符合实际的液化规律。最后,综合4种方法的液化判别结果给出了该地区地震液化势的评估结果,并给出了部分典型地质剖面土层地震液化势分布图。