系统的可靠性--保障人和机器的安全

评价一台机器的优劣,除了看其自动化程度高低外,还应该注重其系统安全是否有保障。对今天的原始设备制造商、机器制造商和最终用户而言,安全已经越来越成为需优先考虑的因素。主要讨论机器设备实现安全保护的方式,以及实现保护和运行之间的最大限度平衡的方案。     

PCA-SVR在煤层瓦斯含量预测中的应用

针对煤层瓦斯含量与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,建立了基于主成分分析和支持向量回归机的煤层瓦斯含量预测模型。该模型有效地解决了小样本、非线性预测的问题,并发挥了主成分分析法消除输入变量间相关性的优点,减少了输入变量个数,提高了预测精度和收敛速度。通过实证分析,该模型的预测精度高,能够直接用于煤矿现场预测煤层瓦斯含量。     

Diagnosis of sewer pipe defects on image recognition of multi-features and support vector machine in a southern Chinese city

An image-recognition-based diagnosis system of pipe defect types was established. 1043 practical pipe images were gathered by CCTV robot in a southern Chinese city. The overall accuracy of the system is 84% and the highest accuracy is 99.3%. The accuracy shows positive correlation to the number of training samples. Closed circuit television (CCTV) systems are widely used to inspect sewer pipe conditions. During the diagnosis process, the manual diagnosis of defects is time consuming, labor intensive and error prone. To assist inspectors in diagnosing sewer pipe defects on CCTV inspection images, this paper presents an image recognition algorithm that applies features extraction and machine learning approaches. An algorithm of image recognition techniques, including Hu invariant moment, texture features, lateral Fourier transform and Daubechies (DBn) wavelet transform, was used to describe the features of defects, and support vector machines were used to classify sewer pipe defects. According to the inspection results, seven defects were defined; the diagnostic system was applied to a sewer pipe system in a southern city of China, and 28,760 m of sewer pipes were inspected. The results revealed that the classification accuracies of the different defects ranged from 51.6% to 99.3%. The overall accuracy reached 84.1%. The diagnosing accuracy depended on the number of the training samples, and four fitting curves were applied to fit the data. According to this paper, the logarithmic fitting curve presents the highest coefficient of determination of 0.882, and more than 200 images need to be used for training samples to guarantee the accuracy higher than 85%.     

永磁同步曳引机冲顶事故分析

依据现行电梯标准中对安全控制的基本要求,从事故现象入手,对一起永磁同步曳引机冲顶事故进行分析,指出了电梯在电气控制回路设计和部件选型中存在的一些常见问题,模拟分析出了可能的事故过程,最后对改进电梯控制系统设计提出了一些建议。希望在电梯控制回路的绝缘保护等问题上能够引起业内人士对电路控制结构安全设计的足够重视。     

抛丸机滤筒除尘器技术改造设计与实践

为解决抛丸机滤筒除尘器运行中存在的问题,进行了技术改造,通过改变新建除尘器的滤筒布置方式和脉冲清灰方式,减小过滤阻力,原有除尘器继续保留作为应急备用机,两台除尘器可切换运行,并且可在同一个HMI画面上进行操作,改造结果满足除尘要求。     

有机过氧化物反应热的危险性预测研究

为了采用非实验的方法对安全物质学的研究内容及研究方法进行初探,基于定量结构-性质关系法,选择13种与有机过氧化物热危险性的影响因子密切相关的描述符,分别对起始分解温度T0和分解热△H的实验数据进行多元线性回归、偏最小二乘和支持向量机回归分析,从而获得3种相应的预测模型。对比T0与△H的实验值和预测值,结果发现:SVM预测模型的精度高于PLS预测模型,MLR预测模型的精度最低;同种预测模型对分解热的预测结果均优于起始分解温度。此外,分析各预测模型的稳定性数据发现:MLR模型的预测过程发生了过拟合现象,不具备预测能力;PLS模型的交互验证系数均大于0.5,具备较稳定的预测能力;SVM模型的交互验证系数均大于0.9,具备非常稳定的预测能力。     

基于支持向量机的黄东海富营养化快速评价技术

以发展黄东海富营养化现场快速监测技术为目的,选取有色溶解有机物(CDOM)特征吸收系数a_CDOM(255)、a_CDOM(355)、a_CDOM(455)及能现场实时监测的浊度(Tur)、叶绿素a(Chl a)、溶氧(DO)等水质参数,以TRIX值为参照,利用支持向量机建立了近海富营养化快速评价技术.建立的支持向量机模型最优惩罚参数C=45.3,最优核函数参数g=0.7,对训练集分类准确率为92.5%,交叉验证准确率为91.8%,验证集分类准确率为85.0%.结果表明:基于CDOM吸收系数及DO、Chl a、Tur建立的近海富营养化快速评价技术能够准确的对近海富营养化状态进行评估,可为近海富营养化的现场快速监测提供技术支持.     

基于熵值法和支持向量机的煤矿应急救援能力评价模型

为增强煤矿应急救援能力,提高评价的精度,弥补单一评价方法的缺陷,构建了基于熵值法和支持向量机的煤矿应急救援能力评价模型。根据各评价指标数据所提供的信息量,运用熵值法设定指标权重,进一步将指标权重定量化、客观化;同时鉴于煤矿应急救援能力评价数据难收集、影响因素复杂多变的状况,结合具有处理非线性、小样本数据问题的支持向量机进行评价,保证了评价结果的准确性。实证分析表明,该模型的评价结果与煤矿实际应急救援能力非常接近,可用于实际的煤矿应急救援能力评价。     

协同通风影响全断面隧道掘进机工作面岩尘分布规律研究

针对全断面掘进机施工过程中,产生大量岩尘影响施工人员工作环境的问题,采用理论分析、数值模拟与现场测定相结合的方法,以青岛地铁2号线全断面隧道掘进机工作面为对象,对协同通风影响全断面隧道掘进机工作面风流运移与岩尘污染分布规律进行研究。结果表明:在复合式通风模式和一定条件下,在隧道中段会形成由主通风与回风主导的耦合风场;当协同通风量(Qcv)从6 m3/s增大至12 m3/s时,产生的岩尘可控制在距掌子面77.2 m的范围内;当Qcv=8 m3/s时,岩尘最小扩散距离为44.7 m,工作区周围岩尘浓度约为30.1 mg/m3。     

基于支持向量机的入侵检测研究

根据入侵检测和支持向量机的特点,提出基于最小二乘支持向量机异常检测方法,并建立基于支持向量机入侵检测的模型,对网络数据进行采集,提取特征,进行分类,分辨正常的数据和异常的数据。并在KDD CUP'99标准入侵检测数据集上进行实验,选取data_10_percent子集,把该数据集中的41个属性作为特征,将该子集最后一个属性label属性为:back,ipsweep,neptun,ports-weep和normal各200个数据进行测试。实证表明:该方法能获得较高检测率和较低误警率。