Screening on oil-decomposing microorganisms and application in organic waste treatment machine

As an oil-decomposable mixture of two bacteria strains ( Bacillus sp. and Pseudomonas sp. ), Y3 was isolated after 50 d domestication under the condition that oil was used as the limited carbon source. The decomposing rate by Y3 was higher than that by each separate individual strain, indicating a synergistic effect of the two bacteria. Under the conditions that T = 25-40℃, pH = 6--8, HRT (Hydraulic retention time) = 36 h and the oil concentration at 0.1%,Y3 yielded the highest decomposing rate of 95.7 %. Y3 was also applied in an organic waste treatment machine and a certain rate of activated bacteria was put into the stuffing. A series of tests including humidity, pH, temperature, C/N rate and oil percentage of the stuffing were carried out to check the efficacy of oil-decomposition. Results showed that the oil content of the stuffing with inoculums was only half of that of the control. Furthermore, the bacteria were also beneficial to maintain the stability of the machine operating. Therefore, the bacteria mixture as well as the machines in this study could be very useful for waste treatment.     

冷锯机噪声综合治理研究

论述一种降低岗位和环境噪声的新方法 ,通过全新的技术和材料从设备、工件本体入手治理冷锯噪声 ,综合降低噪声值可达 2 0 d B(A)。     

某钢厂烧结机头电除尘气力输送系统的改造

针对某钢厂烧结机头电除尘系统中气力输送系统存在的一些问题,结合现场实际情况,通过相关理论计算与分析,制定了行之有效的技改方案,现场实施后取得了良好的效果,对今后类似气力输送系统的设计具有借鉴作用。     

基于支持向量机的城市土壤重金属污染评价

以太原市城区周边的80个土壤样品为研究对象,测定了土壤中Ni、Cr、As、Cu、Zn、Pb、Cd和Hg8种重金属的含量,运用支持向量机模型进行土壤重金属污染评价,并与 Hakanson 指数法和内梅罗综合污染指数法的评价结果进行对比,探讨支持向量机模型在土壤重金属污染评价中的应用。结果表明,（1）重金属元素的变异系数由高到低顺序分别为：Hg＞Pb＞As＞Cd＞Cu＞Ni＞Zn＞Cr。Hg含量在0.02-0.39 mg·kg^-1之间,变异系数为0.648,最大值为最小值的19.5倍;而土壤中Pb的含量在17.4-86 mg·kg^-1之间,变异系数为0.409;即使变异系数最小的Cr元素的最大值为109 mg·kg^-1,最小值为54.7 mg·kg^-1,变化范围也到达了54.3 mg·kg^-1,可见太原市土壤中各元素含量的变异很大。各元素的含量的平均值除Ni以外均大于太原市的元素背景值,但都在国家土壤质量质量标准的二级标准值之下。（2）内梅罗综合污染指数法、Hakanson 指数法和支持向量机的评价结果中,评价等级为2A、2B、2C的样品数分别为：41、47和45,37、29和33,2、4和2,评价结果相差不大,内梅罗综合污染指数法与支持向量机方法的评价结果相同率为70%,Hakanson 指数法和支持向量机的评价结果相同率为65%。（3）对评价结果有差异的样品进一步分析可知,支持向量机方法的评价结果更为准确。相比较内梅罗综合污染指数法和Hakanson指数法而言,支持向量机降低了人的主观判断对评价结果的影响,在进行综合评价的时候能考虑到各因素的综合影响,使评价结果更接近真实情况,有较为严格的数学基础,泛化能力好,在土壤重金属污染评价中有广泛的应用前景。     

基于粗糙集与灰色SVM的中国CO2排放量预测

从我国CO2排放量的不确定性、不完整性、小样本等特征出发,以灰色系统(GM)模型和支持向量机(SVM)模型为基础,建立基于粗糙集的组合预测模型.利用该模型以我国1990~2011年CO2排放量的数据以及同期的人口数量、GDP和能源消耗总量数据为基础对我国同期CO2排放量进行预测来验证其有效性,最后对我国2012~2017的CO2排放量进行预测.结果表明,灰色系统理论与支持向量机模型仅能够反应我国CO2排放的长期变化趋势,在预测精度上存在一定缺陷而基于粗糙集与灰色SVM的组合预测模型在预测精度上明显优于以上两种方法,能够对我国未来CO2排放量进行准确有效的预测分析.     

矿山振动机械本质安全技术研究及应用

目前矿山开采领域所使用的振动机械(包括振动磨、振动筛等)的振动负荷都无一例外地传递给弹簧、机架、基础,对机器相关零部件及周围会造成不同程度的安全影响,安装要求也较高。从设备的安全性角度来说,无法达到本质安全要求。按照传统振动机械的设计理论,振动负荷向外传递无法避免,无法实现本质安全。提出振动机械设计理论,可以实现本质安全化设计。实际应用结果表明,外传的振动负荷降低95%以上,且可达到节能50%以上。     

基于QSPR方法的脂肪醇化合物闪点预测

为提高脂肪醇化合物闪点预测精度,提出基于定量结构-性质关系(QSPR)原理的脂肪醇化合物闪点预测方法。应用Dragon软件计算出91种脂肪醇的分子描述符,利用遗传函数算法(GFA)从1 481个描述符中筛选出3个与脂肪醇闪点关系最密切的分子描述符。分别用多元线性回归(MLR)方法和支持向量机(SVM)方法进行建模,并采用内部验证和外部检验的方式对模型的拟合度、预测性等性能进行验证。结果表明:预测集的MLR方法和SVM方法的平均绝对误差(AAE)分别为2.870 K和2.706 K;均方根误差(RMSE)为3.451 K和3.371 K。SVM模型在精度上略优于MLR模型,而MLR模型更为简单和方便。     

基于高斯过程机器学习算法的矿柱稳定性分析

矿柱是地下矿山支撑顶板围岩、维持采场稳定的关键结构要素。为迅速准确地判别矿柱稳定性,选取矿柱宽度、矿柱高度、矿柱宽高比、矿岩单轴抗压强度和矿柱承受载荷作为影响指标,利用高斯过程机器学习算法建立矿柱状态与其主要影响因素之间的非线性映射关系,进而提出一种基于高斯过程二元分类(GPC)的矿柱状态识别模型。结合工程实例,以40组样本数据进行训练,以10组样本数据对该模型进行检验,并与ANN和SVM进行对比。结果表明,矿柱状态识别的高斯过程模型是科学可行的,该模型具有参数自适应化获取、分类精度高、计算复杂度低等优点,还可对矿柱状态判别结果的不确定性或可信度进行定量化评价。     

模糊控制理论在湿法脱硫真空皮带脱水机滤布纠偏控制中应用

随着国家节能减排工作的不断深入,燃煤电站脱硫装置的投运容量已占全国燃煤机组的一半左右。靖远第二发电公司4×300MW机组脱硫装置自投运以来多次出现真空皮带脱水机滤布跑偏的现象,造成真空皮带过滤机停车及滤布撕裂等严重后果,影响脱硫装置的正常投运。介绍了通过引进先进的模糊控制理论应用于滤布纠偏控制,并对控制硬件进行相应的改造,成功地解决了靖远第二发电公司湿法脱硫真空皮带脱水机滤布纠偏控制中出现的问题。为燃煤电站湿法脱硫真空皮带脱水机滤布及其他行业相似工艺过程的纠偏控制提供参考。     

烧结机湿法烟气脱硫吸收塔本体设计与应用

依据烧结烟气的特性,选用旋流板塔为脱硫吸收设备并对其结构进行设计。通过工程实例说明设计的塔型具有脱硫效率高、液气比低、运行费用低等优点,是一种值得应用于烧结机烟气脱硫的装置。