循环载荷下煤样渗透特性试验研究

以原煤煤样为研究对象,采用自主研发的三轴应力渗流实验系统,进行等幅循环加、卸载的渗透率测试,研究煤样疲劳损伤过程中渗透率对应力水平的响应特征。结果表明:上、下限应力点处渗透率随循环次数出现降低-稳定-升高3个阶段,整体呈“U”型,并且随着上限应力水平的升高,曲线有向“V”型发展的趋势。拟合结果显示:在渗透率降低阶段,渗透率与循环次数呈幂指数函数关系;在渗透率升高阶段,渗透率与循环次数呈指数函数关系,并且渗透率随循环次数的降低和升高速率与上限应力水平正相关。     

乡村路网对三峡库区社区水平森林结构的影响

道路作为人为扰动介质被认为是短时空尺度森林景观演化或用途转换的主要驱动力之一,体现为明显的“通道-阻隔”效应。论文以重庆市石柱县西沱镇为例,以3期遥感影像和调研数据为基础,利用ArcGIS的缓冲叠加功能,基于路网动态变化角度,从类型、林龄、起源等主要森林结构方面分析路网变化对森林结构变化的影响。结果表明：1）研究区道路数量先增加后减少,道路质量以等外公路和村级公路的改善为主。2）道路对森林景观干扰性明显。森林从类型、起源、林龄三方面在道路缓冲区内的破碎度均高于非缓冲区内的破碎度。1992—2002年及2002—2014年两个时期相比,前一时期其他灌木林、幼龄林以及萌生林大幅减少,基本表现为道路缓冲区内减少量大于非缓冲区内减少量。后一时期乔木林、中龄林以及萌生林有所增加,其他灌木林和成熟林轻微减少,其中,乔木林在道路缓冲区内增加量大于非缓冲区内增加量,中龄林及萌生林则表现为道路缓冲区内增加量弱于非缓冲区内增加量。3）道路影响域范围内,在无政策性干预条件下,道路的增加和质量的提高很大程度上导致森林景观的退化,低级路段的消失则有助于森林景观的恢复。     

污染物浓度与土壤粒径对热脱附修复DDTs污染土壤的影响

采集2种不同性质的土壤(黑土和棕壤)作为供试土壤,自配不同污染浓度(棕壤)和不同粒径(黑土)的DDT及其同系物(即DDTs,包括p,p′-DDT,o,p′-DDT,p,p′-DDD和p,p′-DDE)污染土壤,采用热脱附方法,分别对300 ℃,5个停留时间(10,20,30,40和50 min)下的DDTs总去除率及热处理前后各组分的脱附情况进行研究.结果表明,不同污染水平〔w(DDTs)分别为290.17,498.69和718.69 mg/kg〕的污染土壤中,DDTs的总去除率差异不显著.此外,在整个热处理过程中,污染水平对4种DDT及其同系物在土壤中的去除率也没有显著影响.而土壤粒径(0.25～0.85 mm,0.15～＜0.25 mm,＜0.15 mm)对DDTs的去除率影响显著,粒径越大的土壤越有利于DDTs脱附.单因素方差结果显示,粒径对土壤中p,p′-DDT和p,p′-DDE的脱附和转化有显著影响.      

Sea level rise and eelgrass (Zostera marina) production: A spatially explicit relative elevation model for Padilla Bay, WA

The dynamics that govern the elevation of a coastal wetland relative to sea level are complex, involving non-linear feedbacks among opposing processes. Changes in the balance between these processes can result in significant alterations to vegetation communities that are adapted to a specific range of water levels. Given that current sedimentation rates in Padilla Bay, Washington are likely less than historical levels and that eustatic sea level rise is accelerating, the extensive Zostera marina (eelgrass) meadows in the bay may be at risk of eventual submergence. We developed a spatially explicit relative elevation model and used it to project changes in the productivity and distribution of eelgrass in Padilla Bay over the next century. The model is mechanistic and incorporates many of the processes and feedbacks that govern coastal wetland elevation change. Accretion estimates made using ²¹⁰Pb dating of sediment cores, sediment characteristics measured within cores, and eelgrass productivity and decomposition data were used to initialize and calibrate the model. Validation was performed using an elevation change rate measured with a network of surface elevation tables. Both the field data and model simulations revealed a net accretion deficit for the bay. Simulations using current rates of sea level rise indicated an overall expansion of eelgrass within Padilla Bay over the next century as it migrates from the center of the bay shoreward.     

我国低碳城市建设水平及潜能比较

面对国际发展低碳经济大趋势和世界各国低碳发展指标的强力约束,研究探讨了低碳城市建设的概念和关联性因素,包括：经济增长、产业结构、能源结构、能源效率、交通体系、消费方式、碳汇发展和制度创新等。尝试构建了低碳城市建设水平测度指标体系并比较分析了我国一些主要城市低碳发展水平和潜能,以期加快我国低碳城市建设,促使我国从传统经济发展方式向低碳经济发展方式转型。     

淮北市经济与生态环境的动态协调发展研究

一个城市的经济发展与生态环境是相互影响相互制约的,经济和生态环境的协调性影响城市的整体发展。本研究鉴于淮北市资源型城市的特殊地位,用1998—2007年的数据对淮北市的经济和生态环境状况进行了研究,并采用协调度模型分析历年淮北市经济和生态环境之间的协调发展状况。研究结果表明,1998至2007年淮北市的总体发展形势是经济水平逐渐提高,生态环境状况逐渐改善,经济和生态环境的发展逐渐走向协调,其中2003年到2004年是淮北市总体发展的转折点,经济发展和生态环境状况之间由基本不协调转向基本协调。最后提出在淮北市临近资源枯竭的关键时期应加强生态建设,加大产业转型力度。     

珠江三角洲水位演变分析

全球气候变暖导致的海平面加速上升已是不争的事实,其长期累积的结果将给沿海地区造成巨大威胁。利用层次聚类分析法、灰关联法、相关分析法等重点分析了海平面上升对珠江三角洲水位的影响。结果显示：海平面上升对珠江三角洲代表站的年平均水位和年最低水位的影响大于对年最高水位的影响;海平面上升对马口站和三水站水位的影响小于河床下切和径流的影响;海平面上升对珠江河口区水位的影响由三角洲深处向口门区有增强趋势。掌握海平面上升对水位的影响规律,对于河口地区的防灾减灾和水资源的合理开发利用具有重要的指导意义。     

南运河重金属污染状况及生态风险评价

采集南运河的水样和沉积物样品,对其重金属污染状况和生态风险进行了分析评价。利用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)对水、沉积物中铅(Pb)、铬(Cr)、砷(As)、铜(Cu)和镉(Cd)浓度进行分析。结果显示南运河水样中这5种重金属浓度均低于地表水环境质量标准I类水质标准,虽然运河上游沉积物中As和Cd浓度较高,但沉积物中重金属浓度总体上均处于较低水平。地累积指数法计算显示:As和Cd在部分河段达到重度和中度污染水平,Cu、Cr、Pb均处于无污染水平。各种重金属的潜在生态风险指数(Eir)从大到小的顺序为:CdAsCuPbCr,与地累积指数法结果相似。南运河总的潜在生态风险指数(RI)均值为128.85,潜在生态风险程度为"中",沉积物中Cd和As是南运河需要优先控制的重金属污染物。     

宏观环境督察信息获取机制研究

本文对信息获取过程中的信息来源分析方法、信息采集方法、信息检索方法、信息加工方法进行了简要介绍,并将上述信息获取方法用于宏观环境督察信息获取过程中,研究了宏观环境督察信息获取机制,并对宏观环境督察信息获取过程进行了详细地分析,为后续的宏观环境督察信息发布提供了基础。     

Adaptation in situ or retreat? A multivariate approach to explore the factors that guide the peoples' preference against the impacts of sea level rise in coastal Bangladesh

This paper is aimed to identify the factors that influence peoples' preference for adaptation against the impacts of sea level rise (SLR). A total of 285 respondents from three coastal villages in Bangladesh are randomly interviewed using a semi-structured questionnaire. First, employing the principal component analysis various factors that influence adaptation preferences of people are identified. These factors are related to “demographic and social aspects”, “wealth and economic standing”, “past coping and adaptive behaviour”, “climate knowledge and information” and “spatial aspect” of life. What is common in these factors is their ability to influence peoples' vulnerability. Finally, the binomial logistic regression model is employed to compute the explanatory power of these factors to predict the respondents' preference for adaptation in situ over retreat or vice versa. Model findings are robust for two scenarios of SLR, i.e. 2050–2075 (LR χ ²?=?133.65, pseudo-R ²?=?0.53, p?<?0.001) and 2080–2100 (LR χ ²?=?282.61, pseudo-R ²?=?0.85, p?<?0.001). Therefore, it is concluded that to avoid relocation of substantial number of people initiative for encouraging adaptation in situ must be taken along side establishment of safe shelter, community radio service and campaign for raising climate awareness.