应急预案编制基本操作程序及方法

应急预案编制涉及行业领域专业技术、应急管理知识、工作进度和质量管控等多方面内容,是一项专业性、系统性很强的工作。为向公众普及有关工作程序和方法,笔者结合实际工作经验提炼出应急预案编制工作的核心思想,引入项目管理的思路,提出一种面向对象、以实践应用为导向的工作模式。本文有详细的步骤展示,提供相应的文本样式,并对常见工作方法、技巧和失误进行归纳分析。研究结果提供一种可行的思路参考,对于应急预案编制设计、评审等人员具有一定参考和科普传播价值。     

危险品道路运输过程风险管理体系探讨

危险品道路运输是一个复杂的系统,风险管理涉及危险品运输规划和事故应急响应。本文介绍了现有的危险品运输风险管理模式和基本管理原则,基于运输风险评估、运输路径优化、应急单位优化选址和选线、人员疏散管理以及事件决策管理等构建了危险品道路运输过程风险管理体系,阐述了系统基本要素之间的相互关系。危险品道路运输过程风险管理是一个持续改进的结构化过程风险管理体系,有助于减少危险品运输事故概率和降低运输沿线影响人员风险,为政府监管部门和危险品生产经营单位的运输安全管理、优化选线以及应急救援等工作提供技术依据,合理规划危险品运输系统。     

浅谈对重大危险源的有效控制

阐述了重大事故、重大危险源的定义,论述了有效控制重大危险源的必要性,并介绍了重大危险源控制系统的组成。在借鉴国外重大危险源控制系统的基础上,结合我国的实际安全生产管理的情况,对我国如何建立一个有效的重大危险源控制系统,分别从企业和政府两个方面提出了几点建议。     

基于灰色聚类分析的轨道交通应急能力综合评价

通过分析轨道交通应急能力的影响因素,建立多层次的评价指标体系,引入灰色聚类分析对轨道交通应急能力进行综合评价。针对传统灰色聚类分析计算复杂、繁琐的缺点,在对二级指标的评价中对聚类指标规范化,采用区间化白化权函数进行简化处理,然后对得到的一级指标综合值再次进行聚类分析。结果表明,聚类分析在多层次综合评价中具有较好的实用性和可操作性。     

地震灾害紧急救援可支配交通链路选择研究

如何通过科学的算法提前获取决定路网通达性的关键链路,即可支配链路,从而可通过各方面养护措施提高可支配链路的抗震能力,保证震后救援运输的顺利进行。提出可支配链路的相关概念,基于矩阵结构的计算方法与原理,并应用算例进行验证。通过选取云南省保山市隆阳区的部分目标区域来进行震后救援路网的支配性链路计算,同时针对地震发生后的特点,综合考虑医疗救援、火灾救援及紧急物资救援3方面的综合救援需求,获得该区域路网的可支配链路。研究结果表明:结合震后实际救援需求,将需求点扩展为多个需求点,能够进一步获得在多个需求点基础上的可支配链路。因此,利用矩阵结构获得可支配链路的方法,能够综合需求点数量和概率临界值的进一步调整,进一步优化计算结果。     

浅谈企业重大危险源的识别与控制

提高安全意识、保障安全发展已成为我国企业推动现代化管理和社会进步的重要标识。随着科技的进步和体制改革的深入,我国企业安全管理工作的系统和模式正在发生根本性变化。现代化的隐患监控系统溶于社会化的工业安全卫生监控体系之中。从方法上来说,由危险源辨识进阶到隐患辨识,必须通过普查、评价、认证的方式完成分级评估．确定隐患监控的实施基础、作为隐患监控的技术载体则越来越依托信息网络的发展。因此,企业开展对重大危险源及事故隐患的辨识、评价、监控、预警、应急预案的理论和技术研究,必然加快企业持续推动科学发展、安全发展的进程。     

突发性大气污染事件数字化动态应急预案系统及其应用

针对近些年频繁发生的突发性大气污染事件,构建了数字化动态应急预案系统。该系统由基础信息数据库、气象环境模式与健康风险评估系统、数字化动态应急预案三部分组成,并利用地理信息系统将三者有机结合,将事故基本信息、事故发展预测及救援状况直观、动态地展现在系统界面,使应急行动得以及时、高效地展开。实地外场综合应急演习证明,该系统技术路线稳定畅通,运行高效,功能强大,具有较好的可行性和实效性。     

美国减灾的应急及社会联动机制研究——以卡特里娜飓风为例

卡特里娜飓风是美国历史上最严重的一次自然灾害.本文从法律依据和国家灾难恢复和反应框架入手分析美国政府、社会各方对卡特里娜飓风灾害的应急反应和灾难恢复体系,从社会参与角度探讨美国的灾难联动参与反应机制,从新奥尔良市Broadmoor社区的恢复重建过程剖析美国的自下而上的社区主导型恢复重建体制,美国特色的防灾减灾社会联动机制能对加强和完善我国应急反应体系,对建设符合我国国情的减灾救灾社会参与机制提供启示与借鉴.     

基于案例推理的城市典型灾害应急处置专家系统构建研究

全球自然灾害频发、强度不断增强,且城市化进程飞速发展,其所带来的相关城市灾害风险与日俱增.在重视灾害预报、预警的同时,城市灾害应急处置工作的有效组织与开展,亦是至关重要.把人工智能和城市灾害学知识相结合,通过构建灾害应急处置专家系统来解决该问题是目前的一个研究方向.本文运用案例推理等人工智能领域知识进行相关问题研究,阐述了如何对典型城市灾害案例进行知识化存储处理,给出了典型城市灾害分类推理规则和应急救援案例匹配计算方法.最后,利用VC++和CLIPS相结合,构建了基于案例决策的城市灾害应急处置专家系统.通过研究,充分验证了该模型方法的可行性,对于提高城市应急处置能力具有很好的现实意义.     

煤矿生产系统干扰事件的离散小波变换检测

小波变换常用于数字信号传输的噪声检测与处理,为了检测煤矿生产系统中的突发事件,将其模拟为数字信号传输中的干扰,构建系统稳态方程和对应的扰动方程,根据离散小波变换原理,将煤矿生产系统中的监测数据分解为近似部分和细节部分,再进行离散变换。采用多尺度边缘检测法,由光滑后的一阶和二阶导数检测出信号的模极大值点即为瞬态突变点。将A矿记录到的瓦斯浓度监控数据进行可行性分析后,在MATLAB的wavelet工具中对该瓦斯浓度监控数据作离散小波变换,找到四个瓦斯浓度瞬态突变点,那么这四个时刻发生了煤与瓦斯突出事件。结果表明该方法简单、实用性强。据此从计算机实时监控和现场技术防突方面提出应对煤矿干扰事件的措施。