煤矿含悬浮物矿井水净化处理技术探讨

论述了含悬浮物矿井水净化处理利用的必要性，矿井水水质，水量和处理要求，现有的处理工艺，混凝剂及混合方式，主要处理构筑物和消毒方式等。指出了在确定处理规模，处理工艺，设计参数，药剂选择和投加过程中存在的问题，并给出了解决上述问题的方法。     

阜新市城区大气环境容量核算结果及其应用

根据大量模式化参数，通过核算，得出了阜新市城区普通空气污染物的环境容量，给出了城区各分区及每个网格的分解量，应用这些成果，将对老污染源及新工业项目的环境管理，发挥极其重要的作用，对阜新市的可持续发展战略有着重要意义。     

碱性物质中和法在处理煤矿废水中的应用

凡是有地下煤矿开采的地区,都伴之有地下水排放.在面临全球性淡水缺乏的形势下,煤矿排放废水却作为污染源,日夜注入河床,致使环境保护部门为之大伤脑筋,而且各煤矿也为煤矿排放废水的治理,付出了很大的经济代价.因此如何解决煤矿排放废水达标排放的问题,使其能作为矿产资源和水资源得到再利用,解决即将到来的水荒危机就成为了本文讨论的重点.     

共振腔消声器在煤矿风井噪声治理中的应用

对煤矿风井噪声产生的机理与特性进行了分析，提出了用共振腔消声器治理风井噪声的新方法，详细阐述了该方法所依据的理论基础，并以应用实例加以说明。     

基于GIS的煤矿生产安全管理系统

煤矿生产安全管理系统本着服务矿山、建设数字化矿山的原则，目的是实现矿山安全信息的收集、管理、可视化分析，针对不同的管理层人员的需求提供相关服务，给决策者提供安全策略。利用地理信息系统(GIS)的数据显示、分析能力．并结合网络化的数据库管理系统(DBMS)能很好地实现矿山安全管理系统的各种功能。例如：安全人员人工检测或自动监测仪器检测的数据，经过系统处理后在地图上相关区域标示安全等级和基本安全情况，通过系统的近似分析优化生产区避难所的选址、设置应急路线等。     

基于人工神经网络的行业无害化生产能力评价模型研究

利用BP前向人工神经网络方法 ,建立了一种全新的基于人工神经网络的行业无害化生产能力评价模型 ,该模型采用动量梯度下降反向传播和学习速率自适应调整相结合的训练学习算法。最后 ,以造纸及纸制品业为例 ,对中国各省市造纸行业的无害化生产能力进行评价 ;并进一步分析中国各省造纸行业无害化生产能力的时空分布规律 ,为我国行业规划、布局决策提供科学依据。     

BP网络应用于大气环境监测点的优选

为了对大气环境监测点进行优化选择 ,以大气质量分级标准为训练样本 ,构造BP网络进行训练 ,用训练好的BP网络对某地的大气环境监测采样点进行了优选 ,并与物元分析法优选结果进行比较。结果表明 ,BP网络用于环境测点优选具有较好的客观性和应用性     

应用BP神经网络预测嵌岩桩竖向承载力的研究

利用BP神经网络,建立了嵌岩桩竖向承载力预测的BP神经网络模型,采用嵌岩桩竖向承载力的实验数据对网络进行了训练,并以此训练好的BP神经网络对嵌岩桩承载力进行了预测。预测结果表明,该模型具有很高的预测精度,为预测嵌岩桩承载力提供了一种新的方法。     

人工神经网络在湖泊富营养化评价中的应用研究

运用人工神经网络技术评价湖泊富营养化程度。详细阐述了神经网络的结构设计，样本生成及学习算法，给出了通过训练得出的网络权和阈值，最后将此神经网络用于１２个湖泊的富营养化评价，取得了较好的评价结果。     

酸性矿山废水的处理研究

简要分析了酸性矿山废水的主要污染物及危害,叙述了几种主要的处理技术:中和法、硫化沉淀浮选法、微生物法和人工湿地,并介绍了它们的机理、特点及实验研究和工业应用情况,由此对我国的酸性矿山废水的治理技术进行了前景展望。