Octanol–air partition coefficients of polybrominated biphenyls

The octanol–air partition coefficients (K_OA) for PBB15, PBB26, PBB31, PBB49, PBB103 and PBB153 were determined as a function of temperature using a gas chromatographic retention time technique with 1,1,1-trichloro-2,2-bis (4-chlorophenyl) ethane (p,p′-DDT) as a reference substance. The internal energies of phase change from octanol to air (Δ_OAU) were calculated for the six compounds and were in the range from 74 to 116 kJ mol⁻¹. Simple regression equations of log K_OA versus relative retention times (RRTs) on gas chromatography (GC), and log K_OA versus molecular connectivity indexes (MCI) were obtained, for which the correlation coefficients (r²) were greater than 0.985 at 283.15 K and 298.15 K. Thus the K_OA values of the remaining PBBs can be predicted by using their RRTs and MCI according to these relationships.     

垂直流芦苇人工湿地对化粪池出水净化效果的研究

通过在同种基质上种植相同数目的芦苇，研究了垂直流人工湿地对化粪池出水的净化效果，以及不同水力停留时间对污水净化效果的影响。结果表明，同种填料、不同水力停留时间，对污水中TP、NH4^＋-N．CODcr的净化效果不同。由于芦苇根系和微生物的吸收与分解作用，以及基质的吸附作用，种植芦苇的人工湿地出水水质要比未种芦苇的好。     

电絮凝处理油田生化出水

为了减轻对后续处理中超滤膜的污染,采用电絮凝法处理油田生化出水,降低油田生化出水中的有机物含量。研究了电流强度、曝气时间和pH值对水中总有机碳（TOC）和浊度除去效果的影响以及pH值随曝气时间的变化趋势,通过红外光谱对絮凝处理前后水中总溶解固体进行了分析,优化了电絮凝的工艺条件。研究表明,当水流速度控制在50 mL/s,电流强度为2 A,500 mL絮凝出水的曝气时间为30 min时,整套絮凝工艺对TOC的去除率为48%,浊度去除率为42.9%,COD去除率为44%。     

纳米生态基对水产养殖污水的处理效果

采用三因子四水平的正交设计,实验研究了纳米生态基在不同温度、溶解氧和水力停留时间下对水产养殖污水的处理效果,确定了纳米生态基处理养殖污水的最佳条件。结果表明,含氨氮和亚硝氮浓度较高的模拟养殖污水用纳米生态基挂膜,所需时间约为22 d。纳米生态基对氨氮的去除效果明显,平均去除率达到93.5%。对氨氮去除率的影响程度,水力停留时间>温度>溶解氧。当温度为30℃,DO为5.43 mg/L,HRT为0.33 h时,纳米生态基对氨氮的处理能力最佳,去除率达到94.6%。纳米生态基对亚硝氮的平均去除率为69.3%。对亚硝氮去除率的影响程度,水力停留时间>溶解氧>温度。当温度为21℃,DO为6.40 mg/L,HRT为0.33 h时,纳米生态基对亚硝氮的处理能力最佳,去除率为71.5%。纳米生态基处理养殖污水的最佳条件:温度为30℃,DO为6.40 mg/L,HRT为0.33 h。     

水力停留时间对膜生物反应器复合工艺污水处理特性的影响

开发了厌氧-多级好氧/缺氧-膜生物反应器复合工艺,在不同水力停留时间(HRT)下,考察了系统对污染物去除效果及其膜污染的特性.结果表明,在试验选定的HRT范围内,系统对TN和TP的去除率随着HRT的降低而升高,当HRT为8.70、6.96、4.97 h时,系统对TN和TP的平均去除率分别为73.15%、79.76%、81.98%和67.79%、80.99%、92.16%.但是,较低HRT条件下膜通量较高,会加剧膜污染进程.解决这一问题的措施是增加膜组件个数,从而在不提高膜通量的情况下使系统保持较低的HRT,保证系统高效稳定的污染物去除效果.     

关于公路环境监理专业化问题

根据公路项目的环境管理的现状和公路施工对环境的影响，结合公路环境监理试点工作的实践，提出建立专业化的环境监理队伍，专业化的组织形式，规范化的工作方法等。     

污水生物处理中抗生素的去除机制及影响因素

环境中的抗生素污染日益严重,其诱导产生的抗生素抗性成为人类健康的重大威胁.通过对世界多地污水处理厂进、出水中抗生素浓度水平的文献调研汇总,发现当前的污水处理工艺不能实现抗生素的有效去除.吸附和生物降解是污水中抗生素的主要去除途径,因此本文深入地分析了吸附的作用机制和不同种类抗生素吸附程度的差异;从生物降解性能、降解菌和降解产物等方面分析抗生素在污水生物处理过程中的生物降解作用;分析讨论了水力停留时间、污泥停留时间、温度和工艺选型(传统活性污泥法、膜生物反应器和生物脱氮工艺)等污水生物处理工艺的运行条件对吸附和生物降解途径的影响,进而解析对抗生素去除效果的影响.菌群组成、生长基质供应情况和微污染物共存情况等因素对污水生物处理中抗生素迁移转化的影响需要更深入地研究.     

用溶解氧浓度作为SBR法过程和反应时间控制参数

进行了以DO作为SBR法过程和反应时间控制参数的试验研究。结果表明,无论使曝气量或初始污泥浓度大幅度变化,还是逐渐或突然改变初始有机物浓度等各种试验条件,都会在反应阶段开始不久出现所谓平衡DO浓度现象;当有机物达到其难降解浓度时DO浓度迅速地大幅度升高。因此,在目前还没有简易、快速的有机物浓度传感器的情况下,DO不仅可作为反应时间的指示性控制参数,而且也能可靠地作为反应阶段的过程控制参数。     

甲烷高温自燃诱导过程实验与数值模拟研究

甲烷的转化在化工产业中具有举足轻重的地位与战略意义,近年来涌现的氧化偶联制烯烃等多种新型化工工艺涉及高温条件的甲烷-纯氧等体系的混合与反应过程,明确甲烷高温自燃诱导与爆炸规律是实现工艺安全设计与运行的前提,然而相关研究与基础数据仍较为欠缺。通过利用基于快速压缩装置的高温高压燃爆测试系统开展甲烷-纯氧等典型混合体系的自燃诱导过程研究,同时基于GRI-Mech 3.0机理的数值模拟方法进行了数值模拟研究。实验结果与数值模拟结果吻合较好,随着温度/压力的增加及氧气含量的下降,混合体系自燃诱导时间均缩短;燃料气中加入乙烷或氢气则会大幅缩短自燃诱导过程。对于多个工艺过程中涉及的低氧含量体系率先开展了研究,得到了不同当量比及温度条件下的典型体系自燃诱导时间,同时考察了惰性气的加入对于自燃诱导过程的延长作用。研究结果有助于深入理解甲烷自燃诱导机理,同时指导高温条件的甲烷转化工艺的本质安全化设计与爆炸防控。     

Comparison of the Performance of Statistical Models in Forecasting Monthly Total Dissolved Solids in the Rio Grande1

Abudu, S., J.P. King, Z. Sheng, 2011. Comparison of the Performance of Statistical Models in Forecasting Monthly Total Dissolved Solids in the Rio Grande. Journal of the American Water Resources Association (JAWRA) 48(1): 10‐23. DOI: 10.1111/j.1752‐1688.2011.00587.x Abstract: This paper presents the application of autoregressive integrated moving average (ARIMA), transfer function‐noise (TFN), and artificial neural networks (ANNs) modeling approaches in forecasting monthly total dissolved solids (TDS) of water in the Rio Grande at El Paso, Texas. Predictability analysis was performed between the precipitation, temperature, streamflow rates at the site, releases from upstream reservoirs, and monthly TDS using cross‐correlation statistical tests. The chi‐square test results indicated that the average monthly temperature and precipitation did not show significant predictability on monthly TDS series. The performances of one‐ to three‐month‐ahead model forecasts for the testing period of 1984‐1994 showed that the TFN model that incorporated the streamflow rates at the site and Caballo Reservoir release improved monthly TDS forecasts slightly better than the ARIMA models. Except for one‐month‐ahead forecasts, the ANN models using the streamflow rates at the site as inputs resulted in no significant improvements over the TFN models at two‐month‐ahead and three‐month‐ahead forecasts. For three‐month‐ahead forecasts, the simple ARIMA showed similar performance compared to all other models. The results of this study suggested that simple deseasonalized ARIMA models could be used in one‐ to three‐month‐ahead TDS forecasting at the study site with a simple, explicit model structure and similar model performance as the TFN and ANN models for better water management in the Basin.