城郊区生态安全水平的量度及其对策研究--以北京市海淀区为例

城郊区是一种特殊形态的区域生态系统，是产业结构、人口结构和空间结构逐步从城市向农村过度的地带，具有强烈的异质性，是典型的生态敏感地区。本研究根据压力-状态-响应模型，从资源环境压力、资源环境状态、人文环境响应三个方面构建了一个4层次的城郊生态安全水平度量的指标体系，以此对北京海淀区9个乡镇进行了分析，提示了其存在的问题，并探讨了城郊区的生态安全对策。     

MSWNet: A visual deep machine learning method adopting transfer learning based upon ResNet 50 for municipal solid waste sorting

● MSWNet was proposed to classify municipal solid waste. ● Transfer learning could promote the performance of MSWNet. ● Cyclical learning rate was adopted to quickly tune hyperparameters. An intelligent and efficient methodology is needed owning to the continuous increase of global municipal solid waste (MSW). This is because the common methods of manual and semi-mechanical screenings not only consume large amount of manpower and material resources but also accelerate virus community transmission. As the categories of MSW are diverse considering their compositions, chemical reactions, and processing procedures, etc., resulting in low efficiencies in MSW sorting using the traditional methods. Deep machine learning can help MSW sorting becoming into a smarter and more efficient mode. This study for the first time applied MSWNet in MSW sorting, a ResNet-50 with transfer learning. The method of cyclical learning rate was taken to avoid blind finding, and tests were repeated until accidentally encountering a good value. Measures of visualization were also considered to make the MSWNet model more transparent and accountable. Results showed transfer learning enhanced the efficiency of training time (from 741 s to 598.5 s), and improved the accuracy of recognition performance (from 88.50% to 93.50%); MSWNet showed a better performance in MSW classsification in terms of sensitivity (93.50%), precision (93.40%), F1-score (93.40%), accuracy (93.50%) and AUC (92.00%). The findings of this study can be taken as a reference for building the model MSW classification by deep learning, quantifying a suitable learning rate, and changing the data from high dimensions to two dimensions.     

农业技术进步、规模效率与粮食安全——以东北三省粳稻、玉米为例

以东北三省粳稻、玉米为例,使用DEA-malmquist指数法实证检验农业技术进步、规模效率与粮食生产效率增长之间的关系。结果发现:①2000—2019年,吉林和黑龙江均保持了良好的粮食生产效率。②黑龙江属于"农业技术进步单一驱动型"的生产模式,而辽宁、吉林属于"农业技术进步和技术效率双驱动型"的生产模式。③吉林玉米生产的规模效率非有效,辽宁农业技术进步的衰退分别阻碍了各自粮食生产效率的提高。基于以上研究,提出建议:黑龙江、吉林、辽宁3省应因地制宜,分别通过增加农业财政投入、加强农业科技研发力度、鼓励农地流转等措施为粮食安全保驾护航。     

Scenario simulation of water security in China

Umited water resources, increasing demand, low use efficiency, and serious pollution result in severe water resource difficult in China. The evaluation of addressing water problems and the search for effective countermeasures that ensure sustainable water use are key to China‘ s sustainable development. The “compound water security“ consists of food security, life security, environmental security, and economic security. By establishing a conceptual model, the water security of China has been simulated in terms of four scenarios called BAU(the business-as-usual scenario), TEC(the technology and economics scenario), IVL(the institution, values, and lifestyles scenario) and TSD(toward sustainable development) in this paper. The results indicated that water crises, especially water shortages, are being experienced now and will continue to do so for a relatively long time in China and that it is possible to reach a basic balance between supply and demand of water and grain under the TSD developing pattern by a series of approaches including technological innovation, policy adjustments, and behaviour inducement.     

人防工程消防系统设计的若干问题

从人防工程内消防系统的重要性入手,分别从消防水源、消火栓系统的独立分区、消防阀门的设置以及消防排水4个方面探讨了人防工程内消防设计的一些常见问题,强调设计中应考虑平、战结合,方便临战时转换。     

高校女研究生安全问题及防治对策

高校女研究生的安全问题是研究生教育与管理中一个现实的课题。笔者运用层次分析法,建立影响高校女研究生安全因素的定量评价层次结构模型,根据因素之间的相对重要性,求出各因素的权重,得出各因素的重要程度,从而确定导致高校女研究生安全问题的关键因素,以此作为安全事故预防的重点。分析结果表明,对高校女研究生安全影响程度最大的前5位指标分别是:思想教育、学费筹集、交际心理与交际技能、性别刻板印象和婚恋价值与择偶标准。在此基础上,提出应对高校女研究生安全问题的防治对策,即搭建就业平台、引导恋爱婚姻、广筹助学经费、增强交际素养、强化身心健康指导等。     

网络环境下重要信息系统安全体系结构的研究

在阐述信息系统安全、信息系统安全体系结构的基本概念后,主要介绍信息系统安全研究内容,并对目前主流的几类安全体系结构进行对比分析;着重分析重要信息系统的特点和基于可信计算的终端安全体系结构优缺点,并在此基础上提出可信计算与安全机制相结合的方案,同时给出信息安全评估系统的安全体系结构的设计思路,为网络环境下重要信息系统的安全架构提供了一些新的思路。     

驾驶员注意涣散检测技术研究

通过对注意涣散时驾驶员头部运动及面部表情变化特征的分析,系统实时监测驾驶员眼睛、嘴巴位置和运动状态信息,构建驾驶员注意涣散特征表征参量,实现对驾驶员注意涣散状态信息的检测与提取。驾驶员注意涣散表征量具有复杂的非线性特征,利用BP神经网络非线性识别的优势对驾驶员注意特征进行模式分类,实现驾驶员不同注意涣散状态下的特征捕捉。同时采用Dempster-Shafer证据推理技术,对驾驶注意涣散多源表征信息进行决策融合,实现对驾驶员注意涣散状态的判断。结果表明,BP神经网络与D-S规则多源信息决策融合技术的运用提高了驾驶员注意涣散特征检测的准确性和可靠性。     

南方城市雨洪基础设施安全保障对策探析

通过对基础设施、单项综合交通、环境保护、绿地系统及河湖水系、城市排水、综合防灾规划中雨洪相关内容进行整合,建立科学的雨洪专项综合规划模式。对雨洪专项综合规划中的城市基础设施用地规划、道路雨水收集方式、绿地系统、河湖水面及大型公共设施的雨洪调蓄用地、雨水的环境污染、雨水工程及防洪工程等雨洪内容进行控制,确保雨洪专项综合规划的实施。采用区域统筹、科学调度的综合管理模式,保障雨洪专项综合规划健康持续发展,为提高城市雨洪基础设施安全保障性能、提升城市防灾减灾能力提供科学依据。     

基于BN的FTA在通用航空风险评价中的应用

针对事故树分析法(FTA)在风险评价中的局限性,采用以事故树为基础建立的贝叶斯网络(BN)风险模型,对通用航空中的两机空中相撞事故进行分析和推理,对事故模型进行改进和修正时,注重基事件的多态性和事件间的逻辑合理性。根据贝叶斯推理得出的数据,找到了事故的主要致因。结果表明,基于BN的FTA既能向前预测顶事件的发生概率,又能向后诊断基本事件的后验概率,可以更好地对通用航空风险进行评价。