旅游安全风险系统研究

在现代旅游活动中,旅游安全问题日益突出。其活动涉及大、中、小尺度的地域范围,牵涉行业较多,旅游安全存在于旅游行业及其活动的各个环节。当前的旅游安全问题不仅仅是个技术问题,而已成为一个很严重的社会问题。笔者从系统论和旅游地理学的角度,把旅游安全作为一个风险系统进行研究;认为旅游安全风险系统是由旅游者与旅游景区环境共同组成的一个复杂的特定的相互依赖的系统;初步探讨旅游安全风险系统的组成、结构和研究内容;对旅游安全风险系统的安全分析、安全评价和安全措施进行了相关研究;通过研究,以期弄清现代旅游业发展中存在的安全问题,提出旅游安全风险对策。     

电子商务安全的探讨

介绍电子商务的发展规模以及可能会遇到的安全问题,分析电子商务安全的基本技术加密算法。根据对称加密算法和非对称加密算法的安全特点进行组合,从而提出电子商务交易的一般安全控制结构图,针对各个环节的优缺点,提出有效解决安全问题的方案,同时重点突出了各种相关新技术的特点;电子商务交易的发展,互联网的普及,网络上交易及其信息的安全性已经对人们的经济活动及日常生活产生了重要的影响,为此,提出的电子商务安全方案最大限度地降低了人们的风险;进一步探讨和展望电子商务的前景:随着电子商务的发展,电子交易的手段也更加多样化,安全问题也会变得重要和突出;同时,电子商务又是一个复杂的系统工程,它的安全还要依赖许多社会问题的解决。     

制动器用电磁体的另一种非对称磁路设计

为了获得更好地制动安全性及延长制动器寿命,针对相关文献中制动器用电磁体磁路的非对称设计方案的不足之处,提出了新的磁路形状设计,即采用开槽的方法来获得要求的非对称磁路,并对此作了理论分析。由于磁路形状复杂,采用Ansoft软件中Maxwell-3D对设计的电磁体进行磁场及其吸力的仿真计算。对仿真结果和理论分析作了对比。以此制作的样品试验结果表明,电磁体工作姿态平稳,未发现因卡死而出现摩擦力的大幅度波动。且磨损均匀,满足了工作寿命的相关要求,为电磁制动器安全制动、延长工作寿命提供了保证。     

BP神经网络技术在交通工具火灾预警中的应用

通过对交通工具火灾成因机理以及现有典型交通工具火灾实例的分析研究,建立了预警评价指标体系。根据非线性理论和模式识别原理以及交通工具火灾的特点,采用基于BP神经网络的智能灾害诊断方法,对交通工具火灾发生的可能性和危险性进行评估和预测。研究表明:BP神经网络方法是解决非线性系统问题的一种有效方法,与传统的预警方法相比,该方法具有速度快、效率高、可信度好、自学能力强等特点。采用BP网络进行交通工具火灾预警时,只需输入影响交通工具火灾发生的相关指标因素,网络便可在较短的时间内得出可靠的预警结果。     

基于神经网络和遗传算法的城市火灾风险评价模型

以消防安全工程学与系统安全工程理论为基础,结合我国城市发展特征及消防安全管理状况,建立了城市区域火灾风险评价指标体系;针对神经网络易陷入局部极小而引起评价指标权值分布不合理的缺陷,提出了基于神经网络和遗传算法的城市火灾风险评价模型,该模型以火灾发生的可能性以及灾后的严重程度为输入单元,火灾风险等级为输出单元,采用误差反算法训练BP网络,最终得出火灾风险等级范围,有效地解决了城市火灾的动态性和非线性特征;研究实例证明了该模型的有效性,可为城市的消防安全管理提供确实可行的参考依据。     

煤气管道带气抽堵盲板、开孔接管中的安全技术

生产或使用煤气的工业企业常常需要带气抽堵盲板和开孔接管作业。此类特殊作业存在中毒、着火、爆炸的危险性，为了安全、高效地实施此类作业，本文结合企业15年安全作业的实践，系统地总结了作业的方案制定、主要准备工作、作业过程的控制等方面措施和内容，并总结了相关安全技术问题的一些做法和体会。     

基于人工神经网络理论的船舶动力装置安全综合评价模型

为提高船舶动力装置安全综合评价水平，依据人工神经网络的基本原理，分析了BP神经网络模型的基本原理和优化策略，将其应用于船舶动力装置的安全评价之中。提出了基于神经网络理论的船舶动力装置综合安全评价模型及实现方法，并以实例论证了此方法的可行性。     

回采工作面瓦斯涌出量预测的神经网络方法

回采工作面瓦斯涌出量受煤层瓦斯含量、工作面产量和采煤方法等各种因素的影响 ,笔者通过研究得出 :回采工作面瓦斯涌出量与煤层的赋存条件和开采条件之间是一种非线性关系 ,但目前还难以用精确的数学建模来求解。因此 ,提出了一种应用BP人工神经网络模型和算法 ,建立工作面瓦斯涌出量预测模型 ,从而预测不同开采条件下回采工作面瓦斯涌出量。实际应用表明 ,模型精度能满足要求。笔者还对隐含层神经元数目对步长影响作了讨论。     

基于BP网络的建筑安装施工现场安全综合评价的研究

针对目前我国建筑安装施工现场安全评价技术的不成熟和欠科学性的现状 ,笔者分析和综合了目前安全评价技术 ,结合建筑业特点 ,提出了基于BP神经网络的建筑安装施工现场安全评价方法 ,并对该评价模型的原理、方法及算法进行了研究。首先 ,结合建筑安装施工现场安全生产的特点建立评价指标体系 ,随后 ,运用层次分析法确定指标及准则层的权重 ,并运用模糊综合评价法生成评价样本集 ,最后 ,利用样本集训练BP网络 ,待误差满足要求后 ,即可运用训练成功的BP神经网络进行安全评价。     

机械设备故障与事故管理

阐述机械加工企业机械设备的故障分类、原因、机理和管理方法，以及设备的事故管理和工伤事故经济损失。