房屋结构损伤及安全性评估实例分析

随着我国部分房屋建筑使用年限接近设计期限,或者说结构进入老化阶段,结构的健康状况和安全性评估逐步引起人们的关注。现代测试技术和计算机信息处理方法的结合,结构工程损伤检测方法、技术的规范化和科学化,基于时域和频域分析的结构参数辨识理论和技术、人工智能技术和专家系统也开始应用于结构健康监测和评估。简要评述了结构损伤检测方法进展和理论分析方法,并结合某体育场馆的结构安全性评估为实例,从结构设计、材料强度检测和实际结构状态进行全面检测和分析,并对其健康状况和安全性进行评估。     

安全生产技术支撑体系建立的研究

为了解决安全生产事故预防和事故处理方面的技术保障问题,加强对安全生产的监督和监察,必须建立各级安全生产技术支撑体系专业中心。建设的目的是围绕加强灾害事故的鉴定分析、灾害预防、安全技术的研究以及直接为国家各级安全生产监管监察机构履行职责提供技术支撑等。就省级企事业中非矿行业的安全生产技术支撑体系的建立作了初步研究,提出自己的观点,为各级工业安全生产技术支撑体系中心的建立提供可参考的依据。     

新型烟囱的节能效果与分析

介绍了一座80m烟囱由径向进气方式改为弧形切向进气的工程案例。列出了烟囱改造前后引风机运行一日的能耗数据,对比分析得出采用弧形烟道具有一定的节能效果,探讨了采用弧形烟道烟囱降低能耗的基本原因。     

长时间单调模拟驾驶对疲劳的影响研究

通过模拟驾驶实验,综合评估长时间驾驶以及单调环境对驾驶员疲劳程度的影响是笔者研究的主要课题内容。借助于在模拟驾驶座舱上,4个健康样本分别参加高速公路(单调环境)和一般公路(非单调环境)的两组驾驶仿真实验,每组测试均持续两小时,一共进行10次实验。实验过程中,样本的操控数据(车速和方向盘转角)、反应时间、心电信号、主观疲劳状况等都同步记录并保存。实验结果表明长时间驾驶对操控能力、反应时间、心率、主观疲劳都有显著性影响(p<0.050),单调环境(高速公路)和非单调环境(一般公路)相比,车速方差区别显著,而尽管被试在高速公路的单调环境下驾驶后主观感觉更疲劳一些,但反应时间、心率等因素并没有显著性差异。     

基于WSR的国有高新技术企业安全分析模型

针对我国国有高新技术企业在发展中面临的困难,指出对其安全问题研究,是一项复杂的系统工程。基于系统分析的WSR(物理-事理-人理)理论和方法,对影响高新技术企业的安全因素进行较为全面的分析,构建了国有高新技术企业安全因素WSR分析模型,为高新技术企业安全运营问题的系统研究提出了新的思路。     

泵串联水灭火系统在森林防火方面的应用

现阶段为了适应国际及国内防火形势,出现了以水灭火为主要形式的灭火方式,并且在实际灭火中体现出巨大的优势.其中泵串联水灭火就是一种很好的形式.林海集团设计了一套远距离接力水泵串联供水灭火系统,尝试以手抬水泵(消防泵)接力供水的方式,从有水源的地方经过消防泵的增压,通过消防水带输送到火场,为水灭火工作提供条件,以实现水灭火.     

纳米二氧化钛处理含砷废水的研究

研究了无机纳米材料二氧化钛对含砷废水的处理效果.实验主要从纳米二氧化钛的溶液pH值、不同投加量、实验温度、吸附搅拌时间、静置时间等方面对除砷效率进行了研究,并通过模拟水样和实际水样的对比,分析了纳米二氧化钛处理含砷废水的实际可行性.     

钢铁企业总排口废水回用新工艺应用

就当前国内几个典型的钢铁企业总排口废水水质特性作了分析,探索钢铁企业废水回收利用的工艺路线,提出在吸收国外新技术的基础上研究开发出符合国情的新工艺技术.     

内蒙古固阳盆地东北缘地层学、沉积学、构造学研究的新进展

该区地层由一老一新组成。对一老一新地层须用不同的研究思路和工作方法。中元古界以前的地层用构造与沉积学结合方法。新地层除采用常规方法外,还采用"将今论古"的现代地层学方法。通过对新地层精细研究,尤其把上新统与更新统结合起来,首次查明了内蒙古高原隆升的时间和特点。对现代洪水沉积研究也给我们诸多的启示。     

A Comprehensive Python Toolkit for Accessing High‐Throughput Computing to Support Large Hydrologic Modeling Tasks

The National Flood Interoperability Experiment (NFIE) was an undertaking that initiated a transformation in national hydrologic forecasting by providing streamflow forecasts at high spatial resolution over the whole country. This type of large‐scale, high‐resolution hydrologic modeling requires flexible and scalable tools to handle the resulting computational loads. While high‐throughput computing (HTC) and cloud computing provide an ideal resource for large‐scale modeling because they are cost‐effective and highly scalable, nevertheless, using these tools requires specialized training that is not always common for hydrologists and engineers. In an effort to facilitate the use of HTC resources the National Science Foundation (NSF) funded project, CI‐WATER, has developed a set of Python tools that can automate the tasks of provisioning and configuring an HTC environment in the cloud, and creating and submitting jobs to that environment. These tools are packaged into two Python libraries: CondorPy and TethysCluster. Together these libraries provide a comprehensive toolkit for accessing HTC to support hydrologic modeling. Two use cases are described to demonstrate the use of the toolkit, including a web app that was used to support the NFIE national‐scale modeling.