大气颗粒物源解析CMB法与PFA法原理及比较研究

大气颗粒物已经成为中国许多大中城市的首要空气污染物.弄清楚大气颗粒物的来源及定量地计算出各个源的贡献值,为颗粒污染物的防治提供依据,这就涉及到大气颗粒物源解析技术.本文详细介绍了化学质量平衡（CMB）和主因子分析法（PFA）这两种主要的大气颗粒物源解析原理及方法,并比较两种方法各自的优缺点,以供选择合适的源解析方法对大气颗粒污染物的来源进行解析.     

大气TSP采样滤膜上PAHs分布的均匀性研究

标准参考物质是分析法研究的基础，也是质量保证较为可信的手段。本文通过对大气ＴＳＰ采样滤膜上ＰＡＨｓ分布的均匀性研究，发现ＰＡＨｓ在滤膜上是均匀分布的，由此，我们提出了滤膜四等分法和八等分法，以获得可用于分析方法研究的实验用参考物质。     

环境空气中大气颗粒物源解析的研究进展

介绍了国内外用于大气颗粒物源解析研究的受体模型的进展情况，对受体模型的研究体系，测量分析技术、研究方法作了详细阐述，并对源解析近期的研究热点及发展趋势作了评述。     

对应分析在大气颗粒物源解析中的应用研究

采用对应分析方法定性研究龙岩市大气颗粒物来源问题。结果表明:龙岩市4个监测点位中龙岩市环境监测站的主要污染源为高岭土矿和土壤风沙尘;龙岩学院与闽西职业技术学院的主要污染源为机动车尾气尘、燃煤尘和土壤风沙尘;龙岩师专的主要污染源为燃煤尘、小煤炉尘、水泥成品、水泥厂除尘器集尘和钢铁厂除尘器集尘。该方法能将R型因子分析和Q型因子分析结合起来,综合体现样品和元素之间的关系,为大气颗粒物源解析提供了一种新的途径。     

2008年北京市PM_(10)的粒度分布分形维数变化特征

2007年11月-2008年10月间在北京市市中心和西北城区采集了不同季节的PM10样品,并借助扫描电子显微镜和图像分析软件对其进行粒度分布分形维数分析。结果表明,颗粒物中细颗粒物越多,粒度越细,则颗粒物粒度分布分形维数值越大。2008年西北城区的PM10的粒径分布分形维数较大,市中心的较小。市中心的粒度分布分形维数在1.95～2.59之间,各个季节的分形维数呈现冬季春季夏季秋季,西北城区的粒度分布分形维数在2.58～2.72,各个季节的分形维数呈现秋季夏季冬季春季,说明在市中区冬季PM10粒度较细,而在西北城区秋季的颗粒物偏细。与2005年同季相比,2008年的总体颗粒物和烟尘集合体的粒径分布分形维数较大,矿物颗粒的粒度分布分形维数较小,并且总分布的季节变化一致。2008奥运期间的PM10粒度分布分形维数在2.28～3.39之间变化,标志着颗粒物总体变细的趋势。     

Air Quality in Norwich, UK Multi-Scale Modelling to Assess the Significance of City, County and Regional Pollution Sources

Norwich is the eastern most city in the United Kingdom. Despite a population of only 100,000 and very little local industry, studies have shown that the city experiences levels of nitrogen dioxide, ozone, particulates and sulphur dioxide exceeding the UK Air Quality Standards. Because of Norwich's situation within a large, predominantly rural area a large non-resident workforce is one factor that contributes to large, often very congested traffic flows. The city's location close to the European mainland also exposes it to polluted airmasses transported from the continent, especially in the case of particulates and ozone. In order to assess the relative contributions of local and regional sources, data from rural and urban monitoring sites are to be used in conjunction with ADMS-Urban and the UK Meteorological Office's NAME model.     

不同粒径空气颗粒物中11种多环芳烃的分析测定

将五段多孔冲击分级器 (粒径分级 :≤ 1 .1 ,1 .1～ 2 .0 ,2 .0～ 3 .3 ,3 .3～ 7.0 ,≥ 7.0μm)与大流量采样器连接 ,采集呼和浩特市冬夏两季空气颗粒物样品 ,用高压液相色谱仪 (HPLC)测定样品中的蒽 (An)、菲 (Ph)、萤蒽 (Fl)、芘 (Py)、(Ch)、苯并 [a]蒽 (Ba A)、苯并 [a]芘 (Ba P)、二甲基苯并 [a]蒽 (DMBa A)、二苯并 [ah]蒽 (DBah A)、苯并 [ghi] (Bghi P)和晕苯 (Cor)等 1 1种多环芳烃化合物 (PAHs)。数据表明 :呼和浩特市空气颗粒物中 PAHs的浓度较高 ;有约 97%的 PAHs富集于可吸入颗粒中。     

Determination of arsenic in air particulates and diesel exhaust particulates by spectrophotometry

A method was developed for the determination of trace arsenic by spectrophotometry. The proposed method is rapid, simple,and inexpensive. This method can be used for sensitive determination of trace arsenic in environmental samples and especially in air particulates. The results obtained by this method as a proposed method were compared with those obtained by hydride generation atomic absorption spectrometry as a popular reported method for the determination of arsenic and an excellent agreement was found between them. The method was also used for determination of arsenic associated with airborne particulate matter and diesel exhaust particulates.The results showed that considerable amount of arsenic are associated with diesel engine particulates. The variation in concentration of arsenic was also investigated. The atmospheric concentration of arsenic was different in different sampling stations was dependent to the traffic density.     

北京市典型餐饮企业大气污染物排放特征

为了解北京市餐饮业的大气污染排放浓度和总体排放水平,为有针对性地制定北京市餐饮污染控制对策提供依据,本研究选取了北京市典型的餐饮企业,结合现场实测和测试期间餐饮企业灶头使用情况,分析不同类型餐饮企业油烟、颗粒物和非甲烷总烃(NMHC)的排放浓度和各污染物指标之间的关系,估算了北京市餐饮业大气污染物的排放量.结果表明,典型餐饮企业油烟、颗粒物和NMHC的平均排放浓度分别为(2.91±5.52)、(9.25±10.02)和(12.72±11.38) mg·m~(-3),均超过了北京市地方排放标准.其中烤鸭和烧烤的颗粒物和NMHC排放较高,容易超标,是餐饮业治理的重点.烤鸭的颗粒物与油烟的比值范围为6.21～43.08;烧烤的颗粒物与油烟的比值范围为5.03～19.07;炒菜类餐饮企业颗粒物与油烟的比值范围为0.75～7.55;炭火烧烤和果木烤鸭颗粒物的排放浓度远大于油烟的排放浓度.Pearson相关系数分析表明,餐饮企业颗粒物与油烟的排放浓度为强相关,颗粒物和NMHC的排放浓度为弱相关.粗略估算获得2014年北京市餐饮源油烟、颗粒物和NMHC的排放量分别为2 492、 6 127和9 436 t.     

不同粒径汽车尾气颗粒物对A549细胞毒性作用的比较

讨论并比较了不同粒径汽车尾气颗粒物对人肺癌上皮细胞A549的毒性作用.通过采样器MOUDI分级捕获不同粒径的汽车尾气颗粒物,再分别以0、50、100、200、400 μg·mL^-1的浓度及不同粒径的尾气颗粒物对A549细胞染毒48 h,然后用四甲基偶氮唑盐比色法 检测颗粒物对细胞活力的影响,用乳酸脱氢酶（LDH）释放法测定细胞膜完整性的改变,用超氧化物歧化酶（Super oxide dismutase,SOD）及丙二醛（Malondialdehyde,MDA）试剂盒测定细胞的氧化应激水平及氧化损伤.结果显示：染毒浓度为50 μg·mL^-1时,各粒径染毒组与对照组,以及各粒径染毒组之间细胞生存率的差异均不显著（p>0.05）;染毒浓度为100~400 μg·mL^-1时,与对照组相比,各粒径汽车尾气颗粒物均以剂量依赖的方式引起细胞存活率降低（p<0.05）;同一染毒浓度下,PM_0.18~1.00组抑制细胞增殖的能力、破坏细胞膜完整性的能力及引起胞内氧化应激水平升高的能力均显著强于PM_1.00~3.20组,其中,PM_0.56~1.00组毒性最大.与对照组相比,各粒径染毒组胞内MDA含量均上升（p<0.05）,其中,PM_0.56~1.00组胞内MDA含量最高,其他粒径染毒组彼此之间的MDA含量差异不显著（p>0.05）.因此,汽车尾气颗粒物可抑制A549细胞增殖功能,破坏细胞膜的完整性,引起细胞氧化应激及膜脂质的过氧化损伤.不同粒径汽车尾气颗粒物对细胞的损伤作用有所差异,PM_0.18~1.00的毒性强于PM_1.00~3.20,而PM_0.56~1.00的毒性又强于PM_0.18~0.56.