人群应急疏散模型构建及疏散效率分析研究*

为更系统地分析社会网络内预警传播对人群疏散效率影响,以江苏德桥仓储有限公司“4·22”较大火灾事故为背景,构建人群应急疏散模型,模拟不同预警策略应用下社会预警传播及人群疏散动态过程,分析不同情景动态演化特征。研究结果表明:高效预警策略确保多数人被预警、疏散的同时,会造成人群集聚性疏散,引发严重交通拥堵,需采取有效方法降低交通实时承载量,保障疏散速度,进一步提升疏散效率。研究结果可为完善应急疏散方案提供借鉴。     

火灾事故时人员避灾策略的研究进展

对火灾事故时人员避灾策略的研究进展进行了评述,介绍了火灾探测技术、火灾中人员进灾的一般行为模式、火灾时最佳避灾路线的选择以及火灾时系统的控制决策等领域的研究现状,并对火灾事故时人员避灾策略的未来发展进行了展望。     

基于安全疏散的高速铁路桥梁救援定点站台设计参数研究

应用安全疏散性能化设计的理论方法,研究了桥梁救援定点疏散站台的尺寸参数 ,以保证设计更为安全、经济、合理。首先,采用FDS软件模拟火灾警戒线随疏散时间 的发展趋势,分析ASET对站台长度的影响;其次,采用EVACNET4软件模拟了列车中部和 端部火灾情境下,乘客在站台的疏散运动,研究站台宽度对疏散时间的影响。结果表明 :从火灾警戒范围考虑,站台长度取值为450 m是经济合理的;有效宽度1.75 m为站台 疏散时间特征变化的分界点,有效宽度为1.75 m时的疏散时间均小于有效宽度为1.5 m 时的疏散时间,而当有效宽度大于1.75 m后,疏散时间的变化不大。研究成果可为救援 定点疏散站台的尺寸设计提供参考和依据。     

低可见度情况下从众行为对疏散的影响分析

在火灾等紧急情况下,可见度较低时的行人疏散与正常时的疏散情况有明显的区 别。基于前人成果的基础上,通过引入从众效应阐述了可见度较低时的元胞自动机疏散 理论模型,并定义区分了普遍性从众、理性从众和盲目从众。研究结果表明:理性从众 对疏散能够起到良好的优化作用;盲目从众对疏散的作用效果具有不可预测性,在某些 情况下盲目从众甚至会对疏散起到严重阻碍的作用。因此,建议在条件允许的条件下积 极采用理性从众的行为方式,尽量避免采用盲目从众。研究还发现,理性从众对疏散的 优化效果基本不受初始行人数量、出口宽度和可视距离的影响。     

考虑人群拥堵的疏散出口选择行为研究及建模

出口选择是疏散过程中最重要和复杂的决策行为之一,受到空间结构、人群分布和行人认知等多方面因素的影响,为了使疏散仿真能够合理地模拟出行人的寻路和逃生过程,提出了考虑人群拥堵的出口选择模型。该模型基于多元Logit离散选择模型,考虑到影响个体疏散时间的因素以及对不同出口类型的偏好。研究发现个体的疏散时间随着拥堵人群位置的不同而有所差异,从而以决策者而不是出口的角度定义了一个计数区域来估计影响决策者排队时间的人数。并且研究出口重新选择的触发条件和程序。将出口选择模型和程序引入BuildingEXODUS软件进行疏散仿真,通过对比显示,仿真结果更符合真实情况,特别是在具有障碍物和人群分布不均匀的场景中更显优势。     

基于动态网络流的区域疏散分析模型与仿真

区域疏散分析是应急管理工作的重要内容。基于CBRN事故区域疏散的特点,引入疏散亚区域的概念,并运用运筹学中图论与离散时间动态网络流的理论和方法,建立CBRN事故区域疏散优化模型。采用RELAX算法求解该模型,并结合CBRN事故时期人员疏散过程详细介绍区域疏散分析的流程。最后将所建模型应用于具体实例,程序运算结果表明群众对紧急疏散通知的反应速度越快,被疏散人数越少以及尽早通知群众疏散时,人员疏散效率明显提高。CBRN事故区域疏散优化模型可为优化和改进CBRN事故区域疏散的方法提供依据。     

人体呼出气中内源性挥发性有机物筛选研究

人体代谢产生的内源性挥发性有机物（VOCs）可用作健康状况的标志物.本研究选择17~26岁无呼吸系统疾病的高校学生（73人）作为观察对象,使用气相色谱-火焰离子化检测器/质谱联用仪（GC-FID/MS）分析收集到的呼出气样本,对呼出气中VOCs的种类、浓度进行研究,发现了其5种卤代物的浓度高于室内浓度,其次是室外浓度.其中,在人体呼出气中1,1-二氯乙烯的浓度为室内浓度的近20倍,是室外浓度的近300倍,人体呼出气是环境中1,1-二氯乙烯的一个重要源.定量分析健康人呼出气,对比其与环境空气样本的浓度差异,并进行统计学检验,共筛选出1,1二氯乙烯、丙酮、1-己烯、甲基环己烷、2-戊酮、反-2-戊烯、2,4-二甲基戊烷、3-戊酮、四氯乙烯、对二氯苯、间二氯苯11种特征性内源性VOCs.     

‘Schismo‐urbanism’: cities,natural disaster,and urban sociology

This paper examines a city and a natural disaster, specifically New Orleans, Louisiana, after Hurricane Katrina of August 2005. Recovery here is ongoing and the process of return is incomplete, with long‐term dislocation to other cities in the United States, such as Houston, Texas. The question arises as to how planning and stratification influence evacuation and return/dislocation and how they result in a particular practice of adaptation. This interrelated process is conceptually integrated and termed ‘schismo‐urbanism’ and is analysed within a multidimensional theoretical framework to evaluate aspects of urban sociology and natural disasters. Empirical research is based on a quantitative and qualitative mixed‐method case study. Data were collected during two rounds of field research in New Orleans and Houston in 2007 and 2009. As a comparative socio‐spatial study of affected and receptor communities, it makes a novel theoretical and methodological contribution to research on urban disasters in the context of continuing and rapid social change, and is targeted at disaster researchers, planning theorists and practitioners, and urbanists.     

A multilevel analysis of private-vehicle evacuation clearance times along the US Gulf Coast

This study uses multilevel regression analysis to examine the effect of social characteristics and the built environment on clearance time under an evacuation scenario. The primary unit of analysis is the US Census tract (N?=?1660), nested within 31 incorporated places spanning five US states. The dependent variable is an estimate of clearance time in hours derived using network analysis techniques within a geographic information system. We find that tracts with a more peripheral location, more female residents, a higher proportion of Hispanic residents, and higher median household incomes are associated with higher clearance times, on average. Our research suggests the relationship between suburbanization and clearance time is complex and evolving, mediated by past investments in the built environment and shifting social conditions. In addition to facilitating the evacuation of areas with low access to personal vehicles, urban planners and emergency management officials should also consider how the degree of connectivity in the street network impacts congestion and clearance time.     

火灾时人员疏散预动作时间的CDF表征法研究

为表征建筑物火灾环境下人员疏散预动作时间随机性,提出累积分布函数表征法,并给出根据已知累积分布曲线产生随机预动作时间的方法和步骤。对1993年发生在美国纽约2幢世贸中心双子大楼(WT1和WT2)的火灾案例进行分析。结果表明,前人提出的正态分布、威布尔分布等概率分布表征人员疏散预动作时间,具有一定的局限性,对WT1的数据比较适用,对于WT2数据完全失效。而应用累积分布函数法分别对WT1和WT2的数据进行表征,结果表明,模拟生成随机预动作时间的累积分布与原始数据的累积分布曲线完全吻合。同时,随机预动作时间的均值和标准差几乎与样本大小无关。