快速凯氏定氮仪与纳氏试剂光度法测定NH3-N的精密度及总不确定度比较

通过对实际水样中NH3-N的测定结果的精密度及总不确定度检验,比较快速凯氏定氮法和纳氏试剂光度法测试结果,置信概率为95%.双侧DIXON检验、精密度和不确定度检验,结果表明,两方法测定结果之间不存在显著性差异,具有一致性.     

固定污染源CEMS相对准确度计算模板

介绍一套"固定污染源CEMS相对准确度计算模板",模板由后台运算单元和面板单元组成,把参比方法与CEMS同时段测定值组成的数据对输入或贴入该模板,即可生成相对准确度的计算结果。该模板适用于固定污染源CEMS气态污染物二氧化硫和氮氧化物浓度及氧含量准确度的计算,可减轻监测技术人员的劳动强度,提高计算结果的准确性。     

利用正交设计对双道原子荧光分光光度仪测砷、锑的最佳测定条件选择

正交设计是安排多因素,多水平的一种科学设计方法.针对原子荧光分光光度法测定元素砷、锑时诸条件因素的选择进行综合设计,确定各条件因素的相互作用及影响分析测试准确度的主要因素和无关因素,从而选择出最佳测定条件组合,以较少的实验次数,获得更多的分析测试数据,选出满意结果,提高了分析测试的准确度.     

基于3S技术的环境污染治理对策论应用模型研究

探讨了基于3S技术的现代空间信息系统支持下的对策论多元合作对策费用分摊策略问题。首先．从对策论基本原理出发，分析了费用分摊对策模型。针对大气环境污染防治多元决策问题，提出了采用3S综合集成技术确定污染源及盛行污染路径、确定污染区域面积和污染损失、污染损失费用分摊分析模型与方法。介绍了模型在大气环境污染防治多元决策领域中的应用实例。3S技术为对策论模型提供科学决策数据，有效地解决对策论应用中的瓶颈问题。     

快速成形技术的现状及进展

介绍了快速成形技术的工艺过程、应用及几种典型的快速成形工艺 ,并分析了影响其精度和速度的普遍存在的问题及进展     

MATLAB在计算烟气连续监测系统中气态污染物相对准确度的应用

对固定污染源烟气连续监测系统检测时，其中气态污染物相对准确度的计算涉及到大量数据。通常的计算过程比较繁琐、费时。针对这种情况，本文作者设计了一个相应的MATLAB程序，该程序充分利用MATLAB语言强大的矩阵计算能力，分别将连续监测系统中SO2、NO和O2的浓度以矩阵输入，调用该程序即可快速得出所求结果，解决了常规计算方法繁琐、所耗时间长、容易出错等缺点。     

BOD5测定的简捷方法研究

目前国内外普遍规定20±1℃培养5天,分别测定样品培养前后的溶解氧(简称DO),二者之差即为BOD5值.对同一水样,只测出培养前的任一稀释倍数水样的DO值,通过计算便可准确得出其它稀释倍数水样的D0值.通过对不同浓度下BOD5实测值与计算值进行比较,计算出相对误差进行分析,结果都达到了水质监测实验室质量控制指标-准确度允许差.因此,这种计算方法是切实可行.     

长隧道韵律型视觉环境设计研究

采用心理物理试验分析公路隧道内部视觉环境对驾驶员行车安全的影响,将E-prime 2.0软件与仿真驾驶模拟器相结合,对驾驶员在隧道内长时间行车中的速度判断准确率及反应时间两个指标进行分析,提出了利用标志标线构建公路隧道内韵律型标线系统的改善措施,以改善隧道内视觉环境,并利用数理统计方法及Logistics拟合分析对设计方案进行评价。结果表明:1)公路隧道内韵律型标线系统能提升隧道内驾驶员的速度判断准确率3.33%~11.66%;2)普通公路隧道场景中,被试者反应时间与隧道内行车时间存在显著关系,公路隧道内韵律型标线系统的场景中,反应时间与隧道内的行车时间没有显著关系,能有效缓解视觉疲劳现象;3)被试者反应时间的增加同时受隧道内视觉环境与行车时间的影响。公路隧道内韵律型标线系统能有效提高驾驶员的反应时间,适用于行驶速度为80 km/h、大于1 333 m的隧道。     

近距平行跑道配对进近碰撞风险评估

近距平行跑道实施配对进近可有效提高机场容量,解决机场拥挤和延误的问题。为保证航空器的安全运行,研究其水平碰撞风险,基于导航设备测量误差和速度偏差,建立配对进近前后两机的实际侧向距离和纵向距离基于速度、时间的方程,在此基础上建立近距平行跑道配对进近的碰撞风险评估模型,给出模型中相关参数的计算公式。最后通过Matlab软件对该模型进行计算,给出了随相关参数变化水平碰撞风险变化的曲线图,并验证了模型的合理性。     

极端海况下AUV水环境模拟及定位控制研究

目的优化PID控制器,实现AUV在极端海况下的定位控制。方法本文基于Blendermann风载荷系数计算公式与ITTC双参数波浪谱及漂移力计算公式,在Matlab中建立极端海况风浪模型,对极端海况进行环境模拟;利用Simulink平台搭建基于PID控制器的AUV动力定位控制系统,优化PID控制器参数,对AUV进行定位控制研究。结果在该控制作用下,AUV仍由定位原点顺利抵达目标位置,在PID控制器作用下,系统约100s后达到目标位置状态附近进行微调,整体超调量约8%,在严峻的风浪环境中展现出理想的控制性能。结论本研究成功模拟了AUV的极端工作环境,并搭建了动力定位仿真台架,基于优化后的PID控制器实现了AUV在极端海况下的定位控制,为自主潜航器在恶劣环境中的作业能力保障及控制器设计研究提供了参考。